4.2.3 .1Với ma trận đường bộ
4.3 Mối liên kết kinh tế của các địa phương dưới tác động của tổng vốn đầu tư, quy mô dân
4.3.3 Ước lượng mơ hình bằng phương pháp hồi quy không gian
Các kết quả kiểm định về tương quan không gian được thể hiện ở mục 4.1 cho thấy giữa các địa phương tại Việt Nam có tương quan khơng gian về quy mơ tổng sản phẩm trên địa bàn (lnGRDP), nguồn vốn đầu tư (lnCapital) và quy mơ dân số trung bình (lnPopulation). Việc ước lượng mối liên kết kinh tế giữa các địa phương không xét đến tương quan khơng gian có thể sẽ mang lại những ước lượng khơng hiệu quả hoặc có thể khơng vững. Do đó, nghiên cứu tiến hành ước lượng mối liên kết kinh tế các địa phương bằng phương pháp hồi quy khơng gian với các mơ hình hồi quy khơng gian SAR, SEM và SDM. Từ phương trình (4.1) có thể diễn đạt mối quan hệ dưới dạng hồi quy khơng gian như sau:
- Mơ hình sai số khơng gian (SEM):
(4.2)
(4.3) - Mơ hình Durbin khơng gian (SDM):
(4.4)
4.3.3.1 Với ma trận đường bộ
Sử dụng ma trận đường bộ làm ma trận trọng số không gian cho các ước lượng mơ hình hồi quy khơng gian dưới tác động cố định (FEM) và tác động ngẫu nhiên (REM). Trên Stata, kết quả ước lượng được tổng hợp qua Bảng 4.17:
Bảng 4.17: Kết quả ước lượng hồi quy không gian với ma trận đường bộ Biến phụ thuộc: Biến phụ thuộc:
lnGRDP
Ước lượng mơ hình SEM Ước lượng mơ hình SAR Ước lượng mơ hình SDM
FEM REM FEM REM FEM REM
Biến độc lập (1) (2) (3) (4) (5) (6) lnCapital 0,0951*** 0,106*** 0,110*** 0,122*** 0,104*** 0,119*** lnPopulation 1,039*** 1,012*** 1,104*** 1,008*** 0,925*** 1,155*** Region1 -0,600*** -0,375** 0,376 Region2 -1,152*** -0,802*** -0,209 Region3 -0,970*** -0,669*** -0,479 Region4 -0,984*** -0,724*** -0,553* Region5 -0,883*** -0,703*** -1,214*** Hệ số chặn 3,003*** -4,804*** -18,51*** W.lnGRDP 0,716*** 0,712*** 0,371*** 0,302*** W.lnCapital 0,146** 0,138* W.lnPopulation 1,632* 1,928***
Tương quan không
gian phần dư 0,933*** 0,930*** Số quan sát 504 504 504 504 504 504 Kiểm định Hausman -4,07 -4,76 -3,51 Log-likelihood 628,792 436,9823 649,1436 454,2249 656,0368 470,8778 AIC -1249,584 -851,9646 -1290,287 -886,4498 -1300,074 -905,7556 BIC -1232,694 -805,5163 -1273,397 -840,0014 -1274,738 -829,7492
Nguồn: Tác giả tính tốn từ dữ liệu thu thập *, **, *** tương ứng mức ý nghĩa 10%, 5%, 1%.
Kết quả ước lượng hồi quy không gian trên đã tiến hành xử lý hiện tượng phương sai thay đổi bằng phương pháp gián tiếp, nghĩa là căn cứ vào hiện tượng phương sai thay đổi được trình bày ở Bảng 4.15 nghiên cứu đã tiến hành hồi quy
không gian với sai số chuẩn hóa cải thiện (Robust) nhằm khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình hồi quy khơng gian.
Tiến hành kiểm định Hausman trên các mơ hình SAR, SEM và SDM, với dữ liệu mẫu thu thập trong giai đoạn 2010-2017 thì các mơ hình ước lượng dưới tác động cố định (FEM) được xem là phù hợp hơn so với ước lượng tác động ngẫu nhiên (REM).
Căn cứ tiêu chuẩn AIC để đánh giá và lựa chọn mơ hình phù hợp, kết quả nghiên cứu cho thấy mơ hình Durbin khơng gian với ma trận đường bộ dưới tác động cố định (SDM-FEM) có giá trị AIC nhỏ nhất nên được xem là mơ hình phù hợp nhất trên dữ liệu mẫu được thu thập. Theo đó, vốn đầu tư trong năm và quy mơ dân số trung bình của tỉnh có tác động tích cực đến quy mơ kinh tế của tỉnh thành đó, cụ thể: khi tổng vốn đầu tư trong tỉnh tăng lên 1% thì sẽ thúc đẩy quy mơ tổng sản phẩm của tỉnh đó tăng trung bình 0,104% trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. Bên cạnh đó khi quy mơ dân số trung bình của tỉnh tăng 1% thì sẽ thúc đẩy quy mơ tổng sản phẩm của tỉnh tăng trung bình 0,925% trong khi các điều kiện khác xem như không thay đổi, điều này được xem là phù hợp về mối quan hệ kinh tế giữa các yếu tố có tác động đến quy mô nền kinh tế.
Trong mơ hình SDM-FEM ta có: hệ số và đều mang dấu dương và có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, qua đó cung cấp thêm các bằng chứng thống kê về tương quan không gian thuận chiều trong quy mô tổng sản phẩm trên địa bàn cấp tỉnh (lnGRDP) và quy mô tổng vốn đầu tư thực hiện trong năm của các tỉnh thành (lnCapital), điều này là phù hợp và đã được khẳng định trong kiểm định hệ số Moran’s I. Tuy nhiên, hệ số biến trễ không gian về quy mơ dân số trung bình cấp tỉnh có giá trị và khơng có ý nghĩa thống kê ở mức 5%, nghĩa là quy mô dân số các tỉnh lân cận (w.lnPopulation) chưa thể ảnh hưởng đến quy mô nền kinh tế của tỉnh tiếp nhận (lnGRDP).
Từ kết quả ước lượng trên có thể tóm tắt mối liên kết kinh tế giữa các địa phương khi sử dụng ma trận đường bộ như sau: Quy mô kinh tế của một tỉnh thành chịu ảnh hưởng tích cực từ các yếu tố nội lực của tỉnh thành đó như quy mơ vốn đầu
tư trong năm và quy mô dân số của tỉnh. Ngồi ra, cịn chịu tác động tích cực từ các yếu tố ngoại lực như quy mô kinh tế của các tỉnh thành lân cận và quy mô vốn đầu tư của các tỉnh thành lân cận. Đây là bằng chứng thực nghiệm có ý nghĩa thống kê cho thấy sự tồn tại mối liên kết kinh tế giữa các địa phương tại Việt Nam.
Các mơ hình SAR, SEM và SDM có hệ số tương quan khơng gian đều dương và có ý nghĩa thống kê, cho thấy việc áp dụng hồi quy không gian trong ước lượng mối liên kết kinh tế giữa các địa phương là phù hợp với dữ liệu nghiên cứu so với hồi quy bảng thông thường OLS. Với ma trận đường bộ, nghiên cứu cho thấy mức độ lan tỏa của quy mô kinh tế của các địa phương và tổng nguồn vốn đầu tư trên địa bàn các tỉnh lân cận đến tỉnh tiếp nhận. Vấn đề này trong hồi quy bảng OLS thơng thường khơng đề cập đến, qua đó cho thấy ước lượng OLS với dữ liệu bảng có thể cho kết quả khơng vững (do bỏ sốt biến quan sát) hoặc ước lượng mang lại không hiệu quả (do bỏ quan tương quan không gian).