Tóm lược mơ hìnhb
Mơ hình R R Bình phương R bình phương hiệu chỉnh
Sai số chuẩn
1 .661a .438 .425 .75857164 a. Biến độc lập: (Hằng số c), Cơ sở hạ tầng, Thiết chế pháp lý, Thủ tục hải quan, , Chi phí lao động, Lao động, Văn hóa xã hội.
b. Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Bảng 4. 13: Bảng kiểm định ANOVA mơ hình hồi quy kiểm định mơ hình nghiên cứu ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 116.813 6 19.469 33.833 .000a Residual 150.187 261 .575 Total 267.000 267
a. Predictors: (Constant), Cơ sở hạ tầng, Thiết chế pháp lý, Thủ tục hải quan, Chi phí lao động, Lao động, Văn hóa xã hội.
b. Biến phụ thuộc: Sự thỏa mãn
Nguồn: Tổng hợp của tác giả
Đồng thời, kết quả phân tích cho hệ số VIF của tất cả các biến trong mơ hình tối đa đạt 1,0. Vì vậy, có thể kết luận mơ hình khơng có xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến (O'Brien, Robert M, 2007), (Farrar Donald E. and Glauber, Robert R, 1967).
Đồ thị mơ tả tính phân phối chuẩn của phần dư (hình 4.8) quan sát tính phân phối chuẩn của phần dư đều cho thấy hình dạng của phần dư thông qua đường phân phối chuẩn (Normal curve) và đồ thị phân phối tần số khá cân xứng và xác suất cao về giá trị trung bình, trung vị và mode là bằng nhau. Vì vậy, có thể xem phần dư
1982). Đồ thị phân tán các giá trị phần dư (Regression standardized residual) được chuẩn hóa theo các giá trị dự đốn được chuẩn hóa (Regression standardize predicted value) khá ngẫu nhiên. Vì vậy, có thể kết luận, mơ hình đạt được giả thiết về hiện tượng phương sai khơng đổi (Heteroschedasticity) (hình 4.9) (Glejser,H. , 1969),(White, Halbert , 1980). Mơ hình có thể sử dụng cho quá trình nghiên cứu.
Hình 4.8: Đồ thị phân phối chuẩn của sự thỏa mãn (Nguồn: tổng hợp của tác giả)