Nhân tố
Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Chỉ số sau khi xoay
Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích (%) Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích (%) Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích (%) 1 4.540 20.636 20.636 4.540 20.636 20.636 2.928 13.308 13.308 2 2.951 13.413 34.049 2.951 13.413 34.049 2.762 12.555 25.863 3 2.877 13.076 47.125 2.877 13.076 47.125 2.731 12.414 38.277 4 2.283 10.378 57.503 2.283 10.378 57.503 2.693 12.243 50.520 5 1.674 7.608 65.110 1.674 7.608 65.110 2.316 10.527 61.047 6 1.146 5.208 70.318 1.146 5.208 70.318 2.040 9.271 70.318 7 .728 3.308 73.626 8 .673 3.061 76.687 9 .564 2.565 79.251 10 .556 2.529 81.780 11 .502 2.283 84.063 12 .485 2.203 86.267 13 .422 1.918 88.184 14 .408 1.853 90.037 15 .356 1.617 91.655 16 .349 1.588 93.242 17 .325 1.476 94.719 18 .305 1.385 96.104 19 .252 1.147 97.251 20 .222 1.009 98.260 21 .211 .958 99.219 22 .172 .781 100.000
Kiểm định hệ số tải nhân
Tác giả dùng các biến quan sát đạt độ tin cậy của 6 nhân tố độc lập để thực hiện kiểm định phân tích nhân tố EFA, kết quả nghiên cứu được thể hiện ở bảng dưới đây: Bảng 4.7 Ma trận xoay các nhân tố THÀNH PHẦN 1 2 3 4 5 6 TDNV3 .891 TDNV1 .858 TDNV4 .818 TDNV2 .799 HTTTKT2 .867 HTTTKT3 .864 HTTTKT4 .731 HTTTKT1 .719 CLDL3 .849 CLDL4 .833 CLDL2 .821 CLDL1 .762 CKQL2 .775 CKQL3 .771 CKQL4 .764 CKQL1 .689 CCTC2 .873 CCTC1 .865 CCTC3 .850 MTPL3 .836 MTPL2 .758 MTPL1 .750
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu) Kết quả phân tích nhân tố EFA cho các biến độc lập của ma trận nhân tố xoay cho thấy: hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều thỏa điều kiện khi phân tích nhân tố ( 0.5) và số nhân tố tạo ra khi phân tích nhân tố là 6 nhân tố. Kết quả này là phù hợp với giả thuyết ban đầu về các biến đo lường tương ứng cho từng nhân tố độc lập.
Kết quả nghiên cứu ở bảng dưới đây cho thấy hệ số KMO = 0.824 (> 0.5) và kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê với Sig. = 0.000 (< 0.05). Như vậy, việc sử dụng mơ hình EFA để đánh giá giá trị thang đo biến phụ thuộc là phù hợp.
Bảng 4.8 Kiểm định KMO và Bartlett cho thang đo biến phụ thuộc
Hệ số KMO .824
Mơ hình kiểm tra Bartlett
Chỉ số Chi-Square 354.069 Bậc tự do 15 Sig. .000 (Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
Kiểm định phương sai trích của các nhân tố
Kết quả phân tích về phương sai trích cho thang đo biến phụ thuộc cho kết quả rằng 53.035% sự thay đổi của nhân tố phụ thuộc được giải thích bởi các biến quan sát của biến này. Như vậy, kết luận mơ hình phân tích nhân tố EFA phù hợp, thang đo được chấp nhận.
Bảng 4.9 Bảng phương sai trích cho thang đo biến phụ thuộc Nhân tố Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích Nhân tố Giá trị Eigenvalues Chỉ số sau khi trích
Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích (%) Tổng Phương sai trích Tích lũy phương sai trích (%) 1 3.182 53.035 53.035 3.182 53.035 53.035 2 .778 12.969 66.004 3 .620 10.331 76.335 4 .571 9.519 85.854 5 .547 9.116 94.970 6 .302 5.030 100.000
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
Kiểm định hệ số tải nhân
Kết quả phân tích nhân tố EFA cho biến phụ thuộc của ma trận nhân tố cho thấy: hệ số tải nhân tố của các biến quan sát của biến phụ thuộc đều thỏa điều kiện khi phân tích nhân tố ( 0.5) và số nhân tố tạo ra khi phân tích nhân tố là 1 nhân tố, kết quả này là phù hợp với giả thuyết ban đầu về các biến đo lường tương ứng với
nhân tố phụ thuộc.
Bảng 4.10 Ma trận nhân tố biến phụ thuộc
Nhân tố 1 CLTTKT6 .814 CLTTKT3 .744 CLTTKT5 .717 CLTTKT4 .717 CLTTKT2 .701 CLTTKT1 .668
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
4.2.4 Phân tích mơ hình hồi quy đa biến 4.2.4.1 Mơ hình hồi quy tổng thể 4.2.4.1 Mơ hình hồi quy tổng thể
Để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập (HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL) và biến phụ thuộc (CLTTKT), nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến như sau:
CLTTKT = β0 + β1HTTTKT + β2MTPL + β3TDNV + β4CKQL + β5CCTC +β6CLDL + ε
Trong đó:
+ CLTTKT: Chất lượng thơng tin kế toán (biến phụ thuộc).
+ HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL: lần lượt là các biến độc lập của nghiên cứu. Gồm:
- HTTTKT: Hệ thống thơng tin kế tốn - MTPL: Môi trường pháp lý
- TDNV: Trình độ nhân viên kế tốn - CKQL: Cam kết quản lý
- CCTC: Cơ chế tài chính áp dụng tại đơn vị - CLDL: Chất lượng dữ liệu
- β 0, β1, …, β6: Hệ số hồi quy của mơ hình. - ε: Hệ số nhiễu.
4.2.4.2 Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình nghiên cứu
Kết quả nghiên cứu về mức độ phù hợp của mơ hình cho thấy hệ số R2 điều chỉnh = 50.7% (>50%), bên cạnh đó, kiểm định F có ý nghĩa thống kê với Sig. < 0.05 (bảng ANOVA), từ đó có thể kết luận rằng mơ hình nghiên cứu là phù hợp, các biến HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL giải thích được 50.7% sự thay đổi của biến CLTTKT, còn 49.3% sự thay đổi của CLTTKT được giải thích bởi các nhân tố khác khơng được xem xét trong nghiên cứu này.
Bảng 4.11 Bảng tóm tắt mơ hình hồi quy
Mơ hình Hệ sốR Hệ sốR2 Hệ số R2 - hiệu chỉnh
Sai số chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 .727a .523 .507 .14401 1.853
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
Bảng 4.12 Bảng ANOVA Mơ hình Tổng bình phương Bậc tự do Trung bình bình phương F Sig. 1 Hồi quy 4.088 6 .681 32.852 .000b Phần dư 3.733 180 .021 Tổng 7.821 186
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu) 4.2.4.3 Kiểm định trọng số hồi quy
Thông qua kết quả nghiên cứu thể hiện ở bảng trọng số hồi quy có thể nhận thấy giá trị Sig của các biến HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL đều bé hơn 0.05, do đó tác giả kết luận các biến HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL có tương quan và có ý nghĩa với biến CLTTKT.
Bảng 4.13 Bảng trọng số hồi quy Mơ Hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig. Thống kê đa cộng tuyến B Sai số chuẩn Beta Hệ số Tolerance Hệ số VIF 1 (Constant) 1.551 .181 8.556 .000 HTTTKT .142 .029 .281 4.846 .000 .788 1.269 MTPL .072 .021 .193 3.352 .001 .803 1.246 TDNV .092 .018 .273 5.099 .000 .925 1.081 CKQL .120 .044 .177 2.736 .007 .630 1.586 CCTC .088 .017 .279 5.251 .000 .941 1.063 CLDL .102 .018 .296 5.630 .000 .962 1.040
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu) Dựa vào kết quả nghiên cứu thể hiện ở bảng trọng số hồi quy, tác giả xác định được phương trình hồi quy nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đếnCLTTKT trên BCTC của các đơn vị y tế công lập như sau:
CLTTKT = 0.281HTTTKT + 0.193MTPL + 0.273TDNV + 0.177CKQL + 0.279CCTC + 0.296CLDL
4.2.4.4 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) đa cộng tuyến là hiện tượng các biến độc lập gồm HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL có sự tương quan hồn tồn với nhau. Khi đó để kiểm tra hiện tượng này người ta sử dụng hệ số phóng đại phương sai VIF. Kết quả thể hiện ở bảng trọng số hồi quy cho thấy hệ số VIF của các biến HTTTKT, MTPL, TDNV, CKQL, CCTC, CLDL đều nhỏ hơn 2, do đó, tác giả kết luận mơ hình nghiên cứu về các nhân tố ảnh hưởng đến CLTTKT khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
4.2.4.5 Kiểm định hiện tượng tự tương quan của phần dư.
Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) khi các sai số ngẫu nhiên có mối liên hệ tương quan nhau thì có thể xảy ra hiện tượng tự tương quan. Để kiểm định hiện tượng này ta sử dụng hệ số Durbin-Watson. Nếu các phần sai số khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị hệ số Durbin-Watson sẽ gần bằng 2. Dựa vào kết quả bảng 4.11, d = 1.853 (d 2), do đó kết luận khơng có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư trong mơ hình nghiên cứu, mơ hình nghiên cứu có ý nghĩa.
4.2.4.6 Kiểm định phân phối chuẩn của phần dư
Biểu đồ Histogram và P-P Plot được sử dụng để kiểm định phân phối chuẩn của phần dư. Dựa trên kết quả nghiên cứu, biểu đồ Histogram thể hiện một đường cong phân phối chuẩn đặt chồng lên biểu đồ tần số, biểu đồ cũng thể hiện độ lệch chuẩn Std.Dev là 0,984 và Mean là 1.31E-14 (Mean 0), do đó, tác giả kết luận rằng phân phối chuẩn của phần dư khơng bị vi phạm.
Hình 4.4 Đồ thị Histogram của phần dư đã chuẩn hóa
Về biểu đồ P-P Plot của phần dư chuẩn hóa, có thể nhận thấy các điểm quan sát không phân tán xa mà tập trung gần đường chéo kỳ vọng, do đó tác giả kết luận rằng phân phối chuẩn của phần dư là không bị vi phạm.
Hình 4.5 Đồ thị P-P Plot của phần dư đã chuẩn hóa
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
4.2.4.7 Kiểm định giải định phương sai của sai số (phần dư) không đổi
Về kiểm định phương sai của sai số (phần dư) không đổi, kết quả xử lý trong đồ thị phân tán Scatterplot cho thấy các phần dư phân tán ngẫu nhiên quanh trục O trong một phạm vi khơng đổi, như vậy có thể kết luận rằng phương sai của sai số (phần dư) khơng đổi.
Hình 4.6 Đồ thị phân tán giữa giá trị dự đoán và phần dư từ hồi quy
(Nguồn: Phụ lục kết quả nghiên cứu)
4.2.4.8 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Qua quá trình nghiên cứu, tác giả rút ra một số các kết luận liên quan đến các giả thuyết nghiên cứu trong mơ hình nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP. HCM như sau:
- Giả thuyết H1: HTTTKT có ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trình
bày trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.281(> 0), như vậy, giả thuyết H1 được chấp nhận.
- Giả thuyết H2: Môi trường pháp lý có ảnh hưởng cùng chiều đến
Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.193 (> 0), như vậy, giả thuyết H2 được chấp nhận.
- Giả thuyết H3: Trình độ NVKT có ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT
trình bày trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.273 (> 0), như vậy, giả thuyết H3 được chấp nhận.
- Giả thuyết H4: Cam kết của nhà quản lý có ảnh hưởng cùng chiều đến
CLTTKT trình bày trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.177 (> 0), như vậy, giả thuyết H4 được chấp nhận.
- Giả thuyết H5: Cơ chế tài chính áp dụng tại đơn vị có ảnh hưởng cùng
chiều đến CLTTKT trình bày trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.279 (> 0), như vậy, giả thuyết H5 được chấp nhận.
- Giả thuyết H6: Chất lượng dữ liệu có ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trình bày trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết quả nghiên cứu cho hệ số β của biến này đạt giá trị 0.296 (> 0), như vậy, giả thuyết H6 được chấp nhận.
Kết quả nghiên cứu cho thấy, trong các nhân tố ảnh hưởng đến CLTTKT, nhân tố có mức ảnh hưởng lớn nhất là chất lượng dữ liệu (β = 0.296). Tiếp theo là các nhân tố HTTTKT (β = 0.281) và cơ chế tài chính (β = 0.279), nhân tố trình độ NVKT (β = 0.273), nhân tố môi trường pháp lý (β = 0.193) và nhân tố cam kết quản lý (β = 0.177).
4.3 Bàn luận kết quả nghiên cứu
- Nhân tố “HTTTKT”. Qua nghiên cứu, nhân tố này được xác định có ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.281). Trên thực tế, HTTTKT sẽ kết xuất ra TTKT nói chung và TTKT trên BCTC nói riêng. Do đó khi HTTTKT hữu hiệu, chất lượng với những bộ phận bên trong như hệ thống dữ liệu đầu vào, xử lý dữ liệu, lưu trữ dữ liệu,
BCTC cũng đảm bảo hoạt động hữu hiệu chất lượng, thì hệ thống sẽ cho ra các thông tin chất lượng. Kết luận này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Hongjiang Xu (2003), Hongjiang Xu (2015).
- Nhân tố “Môi trường pháp lý”. Qua nghiên cứu, tác giả kết luận rằng nhân tố này ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.193). Tất cả các đơn vị thuộc khu vực công hay khu vực tư đều bắt buộc phải tuân thủ những nội dung được quy định, nội dung pháp lý liên quan đến hoạt động của đơn vị và các đơn vị y tế công lập trên địa bàn TP.HCM cũng không ngoại lệ. Quá trình xử lý và cung cấp dữ liệu kế tốn nói chung và TTKT trên BCTC của các đơn vị y tế bắt buộc phải tuân thủ các quy định pháp lý, khi đó, mơi trương pháp lý chặt chẽ, ổn định trong thời gian nhất định và phù hợp với thực tiễn sẽ góp phần nâng cao CLTTKT trên BCTC của các đơn vị. Kết luận này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Đỗ Nguyễn Minh Châu (2016).
- Nhân tố “Trình độ NVKT”. Qua nghiên cứu, tác giả kết luận rằng nhân tố này ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.273). Thực tế thì chính con người – NVKT đóng vai trị quan trọng trong việc cung cấp các TTKT trên BCTC của các đơn vị, con người đóng vai trò chủ đạo trong việc nhập dữ liệu và xử lý dữ liệu để từ đó cung cấp các TTKT cho các đối tượng sử dụng thơng tin, do đó, NVKT có trình độ chun mơn, được huấn luyện, cập nhật kiến thức, đạo đức và kinh nghiệm sẽ góp phần quan trọng trong việc nâng cao CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM. Kết luận này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Đỗ Nguyễn Minh Châu (2016), Nguyễn Xuân Hưng và cộng sự (2016).
- Nhân tố “Cam kết của nhà quản lý”. Qua nghiên cứu, tác giả kết luận rằng nhân tố này ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.177). Trên thực tế, mọi hoạt động của đơn vị đều cần phải được nhà quản lý thông qua, khi đó nếu nhà quản lý ý thức được tầm quan trọng của CLTT, nhà quản lý có nhu cầu sử dụng thơng tin thì họ mới cam kết tham gia lựa chọn phần mềm, phần cứng, bảo trì hệ thống, hay nâng cấp hệ
thống thơng tin để có thể có được thơng tin chất lượng phục vụ cho nhu cầu thông tin của mình, từ đó đưa ra các quyết định quản lý và điều hành đơn vị sự nghiệp y tế công lập đạt được các mục tiêu đặt ra. Kết luận này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Hongjiang Xu (2003), Hongjiang Xu (2015)
- Nhân tố “Cơ chế tài chính áp dụng tại đơn vị”. Qua nghiên cứu, tác giả kết luận rằng nhân tố này ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.279). Trên thực tế, tự chủ tài chính địi hỏi các đơn vị y tế cơng lập cần hoạt động hiệu quả hơn, quản lý tài chính hiệu quả hơn. Chính vì u cầu đó địi hỏi các đơn vị sự nghiệp y tế cơng lập cần có thơng tin chất lượng để phục vụ nhu cầu thông tin của các đối tượng trong việc ra quyết định của họ, CLTT ảnh hưởng đến chất lượng của các quyết định của các đối tượng sử dụng thông tin. Kết luận này phù hợp với kết quả nghiên cứu của Nguyễn Xuân Hưng và cộng sự (2016).
- Nhân tố “Chất lượng dữ liệu”. Qua nghiên cứu, tác giả kết luận rằng nhân tố này ảnh hưởng cùng chiều đến CLTTKT trên BCTC của các đơn vị sự nghiệp y tế công lập tại TP.HCM (β = 0.296). Trên thực tế, dữ liệu là đầu vào rất quan trọng trong việc cho ra các TTKT trên BCTC. Do đó khi dữ liệu kế tốn được nhập chính xác, kịp thời, nội dung đầy đủ, phù hợp và đảm bảo an toàn lưu trữ dữ liệu thì CLTT đầu ra, CLTTKT trên BCTC cũng được đảm bảo. Kết luận này phù hợp với