CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.3. Phân tích hồi quy
4.3.1. Phương trình hồi quy tuyến tính
Để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, nghiên cứu sử dụng mơ hình hồi quy đa biến như sau:
Phương trình hồi quy:
VANDUNG = β0 + β1 QUYMO + β2 MDCT + β3 CAMKET + β4 CNSX + β5 CL + β6 TKTC + ε
Trong đó:
VANDUNG (Biến phụ thuộc): Vận dụng KTQT tại các doanh nghiệp xây dựng tại TP. Hồ Chí Minh.
β0: là hệ số chặn
β1, β2, β3, β4, β5, β6: là hệ số hồi quy
ε: là sai số, là những yếu tố không quan sát được. Các biến độc lập:
- QUYMO: Quy mô công ty;
- MDCT: Mức độ cạnh tranh của thị trường;
- CAMKET: Cam kết của chủ sở hữu/ người quản lý công ty; - CNSX: Công nghệ sản xuất tiên tiến;
- CL: Chiến lược của công ty; - TKTC: Thiết kế tổ chức.
Kết quả kiểm tra độ phù hợp của mơ hình
Bảng 4.10: Kiểm tra độ phù hợp của mơ hình Model Summaryb Model Summaryb
Mơ hình Hệ số R Hệ số R2 Hệ số R2 - hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng
a. Biến độc lập: TKTC, MDCT, CAMKET, QUYMO, CL, CNSX
b. Biến phụ thuộc: VANDUNG
(Nguồn: Kết quả nghiên cứu)
Kết quả cho thấy hệ số R2= 0,578 và hệ số R2 hiệu chỉnh của mơ hình các nhân tố ảnh hưởng đến vận dụng KTQT tại các doanh nghiệp xây dựng tại TP. Hồ Chí Minh là 0,564, nghĩa là mơ hình hồi quy tuyến tính đã xây dựng phù hợp với tập dữ liệu đến mức 56.4% hay có 56.4% sự biến thiên của vận dụng KTQT tại các doanh nghiệp xây dựng tại TP. Hồ Chí Minh được giải thích chung bởi 6 biến độc lập trong mơ hình gồm TKTC, MDCT, CAMKET, QUYMO, CL, CNSX.