Phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV/AIDS trong

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá tác động hỗ trợ tài chính đối với công tác phòng chống lây nhiễm HIV trong cộng đồng nghiên cứu trường hợp tỉnh đồng tháp (Trang 45 - 47)

Chương 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

4.2. Đánh giá tác động của hỗ trợ tài chính đối với cơng tác phòng chống lây nhiễm

4.2.3. Phân tích hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV/AIDS trong

trong cộng đồng trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp

4.2.3.1. Kiểm định mơ hình nghiên cứu

Bảng 4.5 cho thấy, mơ hình các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV có hệ số R2 = 0,8316 = 83,16%, nghĩa là các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV trong

mơ hình nghiên cứu giải thích được 83,16% sự thay đổi trong tỷ lệ nhiễm HIV. Giá trị kiểm định tổng thể của mơ hình F(5, 114) = 112,57, tương ứng với mức ý nghĩa (Prob > F) là 0,000: Mơ hình hồi quy có ý nghĩa về mặt thống kê. Độ phóng

đại phương sai (VIF) của từng biến độc lập đều nhỏ hơn 10: khơng có hiện tượng đa

cộng tuyến.

Bảng 4.3: Hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV

Biến độc lập Ký hiệu biến Hệ số hồi quy Độ lệch chuẩn P > |t| VIF Tỷ lệ độ tuổi 25 - 49 (%) Rate4925 0,699 0,342 0,043 1,03 Tỷ lệ hộ nghèo (%) POOR 0,244 0,119 0,042 2,06 Thu nhập đầu người (triệu

đồng/tháng) GDP -0,378 0,185 0,049 1,81

Tỷ lệ sinh viên/dân số (%) EDU -3,619 2,601 0,167 1,35 Chi tiêu cho HIV/AIDS (tỷ

đồng) HIVFUND -1,393 0,068 0,000 1,36

Hằng số Const -27,932 17,527 0,114

Kiểm định tổng thể: N = 120; F(5, 114) = 112,57; Pro > F = 0,000 R2 = 0,8316 Kiểm định White: (20) = 44,57 Pro > =0,001

Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra của tác giả (2019)

Kết quả kiểm định White với giá trị (20) = 44,57 tương ứng với (Pro > ) = 0,001 < 0,05 cho thấy có hiện tượng phương sai thay đổi trong mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV. Tiến hành sử dụng vòng lặp robustness trong phần mềm Stata để đảm bảo tính vững của mơ hình (Trần Thị Tuấn Anh,

2014). Bảng 4.4 cho thấy, mơ hình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV sau khi đã khắc phục hiện tượng phương sai thay đổi rất có ý nghĩa thống kê do giá trị F(5, 114) = 18,19 tương ứng với Pro > F = 0,000 và giá trị R2 = 0,8316.

Các biến độc lập ảnh hưởng có ý nghĩa thống kê đến tỷ lệ nhiễm HIV ở mức ý nghĩa 5% gồm có: Tỷ lệ độ tuổi 25 - 49; Tỷ lệ hộ nghèo; Thu nhập bình quân đầu

người; Chi tiêu cho HIV/AIDS. Như vậy, có thể khẳng định mơ hình định lượng các

Bảng 4.4: Kết quả hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV với vòng lặp robustness Yếu tố Ký hiệu Hệ số hồi quy Độ lệch chuẩn P > |t| Tỷ lệ độ tuổi 25 - 49 (%) Rate4925 0,699 0,313 0,028 Tỷ lệ hộ nghèo (%) POOR 0,244 0,082 0,003

Thu nhập đầu người (triệu

đồng/tháng) GDP -0,308 0,169 0,041

Tỷ lệ sinh viên/dân số (%) EDU -3,619 2335 0,124 Chi tiêu cho HIV/AIDS (tỷ đồng) HIVFUND -1,393 0,062 0,000

Hằng số Cons -27,932 16,533 0,094

N = 248 F(5, 114) = 114,36 Pro > F = 0,000 R2 = 0,8316

Nguồn: Tổng hợp số liệu điều tra của tác giả (2019)

4.2.3.2. Phương trình hồi quy tuyến tính

Phương trình hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV:

HIV_Rate = 0,699*Rate4925 + 0,244*POOR - 0,308*GDP - 1,393*HIVFUND + ε (4.1)

Hay, tỷ lệ nhiễm HIV = 0,699*Tỷ lệ dân số trong độ tuổi 25-49 + 0,244*Tỷ lệ hộ nghèo - 0,308*Thu nhập bình quân đầu người - 1,393*Số tiền chi cho phòng

chống HIV/AIDS+ phần dư (4.2)

Căn cứ vào phương trình 4.2, Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ lệ nhiễm HIV trên địa bàn tỉnh Đồng Tháp xếp theo thứ tự từ lớn nhất đến nhỏ nhất gồm có: (1) Số tiền

chi cho phòng chống HIV, Tỷ lệ dân số trong độ tuổi 25 đến 49 tuổi, Thu nhập bình

quân đầu người, Tỷ lệ hộ nghèo.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) đánh giá tác động hỗ trợ tài chính đối với công tác phòng chống lây nhiễm HIV trong cộng đồng nghiên cứu trường hợp tỉnh đồng tháp (Trang 45 - 47)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(70 trang)