Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
Tình hình chung ở Việt Nam và quận Bình Thủy, thơng thường lĩnh vực thương mại dịch vụ có quy mơ khơng lớn và khơng phải thuộc loại hình doanh nghiệp nền tảng tạo ra giá trị. Một điều đáng lưu ý là quận Bình Thủy có đặc trưng thế mạnh là nông nghiệp và thủy sản nhưng số lượng những doanh nghiệp dạng này chiếm tỷ lệ rất thấp.
Qua khảo sát 116 doanh doanh nghiệp có 55 doanh nghiệp lựa chọn CQT để hợ trợ về việc sử dụng hóa đơn điện tử, đa phần các doanh nghiệp cần hỗ trợ hay có vướng mắc đều liên hệ với CQT để hỗ trợ, chiếm 47% trong các hình thức được khảo sát, đây là hình thức hỗ trợ hiệu quả, chính xác và CQT thuế chịu trách nhiệm về việc hướng dẫn doanh nghiệp. Hình thức thảm khảo qua internet cũng được 43 doanh nghiệp sử dụng chiếm 37% trong các hình thức được khảo sát, theo xu hướng hiện nay các nhân viên công ty thường tham gia các diễn đàn mạng xã hội để trao đổi thông tin kinh nghiệm về thuế và kế tốn, đây là hình thức tham khảo ít tốn thời gian và có thể thực hiện tại văn phịng cơng ty (phụ lục 6).
Tổng số 116 doanh nghiệp được hỏi có 142 lựa chọn. Trong đó, hình thức được nhiều doanh nghiệp lựa chọn nhất là liên hệ trực tiếp với CQT có 67 lựa chọn chiếm 57% trong tổng số lựa chọn, gọi điện thoại đến cơ quan thuế có 39 lựa chọn, liên hệ với CQT có 17 lựa chọn chiếm 14, cịn lại là hình thức liên lệ
14%
23%
33% 21%
9% Cơng nghiệp, chế tạo
Xây dựng Thương mại Dịch vụ Nông nghiệp
bằng email 14 lựa chọn chiếm 12% và hình thức trao đổi qua đối thoại tập huấn chiếm 10% (phụ lục 7).
4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo
Kiểm định Cronbach’s Alpha là kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Mục đích của kiểm định này là tìm hiểu xem các biến quan sát có cùng đo lường cho một khái niệm cần đo hay không. Kiểm định nhằm phân tích, đánh giá độ tin cậy của thang đo. Hệ số tương quan biến tổng là hệ số cho biến mức độ iên kết giữa một biến quan sát trong nhân tố với các biến cịn lại. Nó phản ánh mức độ đóng góp vào giá trị khái niệm của nhân tố của một biến quan sát cụ thể. Giá trị đóng góp nhiều hay ít được phản ánh thông qua hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation). Qua đó, cho phép loại bỏ những biến khơng phù hợp trong mơ hình nghiên cứu.
4.2.1 Kiểm định độ tin cậy thang đo hiệu quả mong đợi
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố hiệu quả mong đợi, hệ số Cronbach alpha chung = 0,832 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo, nên các biến quan sát đạt độ tin cậy xây dựng thang đo hiệu quả mong đợi.
Bảng 4.1: Kiểm định độ tin cậy thang đo hiệu quả mong đợi Hệ số cronbach alpha chung: 0,832 Hệ số cronbach alpha chung: 0,832
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Hóa đơn điện tử hữu ích và thuận tiện HQ1 0,683 0,777
Hóa đơn điện tử tiết kiệm được thời gian HQ2 0,696 0,771
Hóa đơn điện tử dể quản lý HQ3 0,612 0,808
Hóa đơn điện tử tiết kiệm chi phí HQ4 0,649 0,792
4.2.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo dễ sử dụng hóa đơn điện tử (lần 1)
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố dễ sử dụng, hệ số conbach alpha chung = 0,459 nhỏ hơn 0,6 thang đo không được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của quan sát DSD4 (Thơng tin trên phần mềm hóa đơn điện tử dể hiểu) có hệ số cronbach alpha khi loại biến 0,847 lớn hơn hệ số cronbach alpha chung 0,459. Nếu loại bỏ quan sát DSD4 (Thơng tin trên phần mềm hóa đơn điện tử dể hiểu) sẽ tăng độ tin cậy thang đo. Vì vậy, biến quan sát này khơng đóng góp đo lường nhân tố ý thức về nghĩa vụ thuế nên loại bỏ khỏi thang đo dễ sữ dụng.
Bảng 4.2: Kiểm định độ tin cậy thang đo dễ sử dụng hóa đơn điện tử (lần 1) Hệ số cronbach alpha chung: 0,459
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Thao tác thực hiện đơn giản DSD1 0,556 0,022
Hồn tồn kiểm sốt được quá trình sử dụng DSD2 0,464 0,237 Đủ khả năng tạo, lập hóa đơn đối với người
không chuyên tin học
DSD3 0,603 0,079
Thông tin trên phần mềm trực quan DSD4 -0,215 0,847
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.2.3 Kiểm định độ tin cậy thang đo dễ sử dụng hóa đơn điện tử (lần 2)
Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố dễ sử dụng, sau khi loại bỏ quan sát DSD4 (Thông tin trên phần mềm hóa đơn điện tử dể hiểu), hệ số Cronbach alpha chung = 0,847 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo, nên các biến quan sát đạt độ tin cậy xây dựng thang đo dễ sử dụng.
Bảng 4.3: Kiểm định độ tin cậy thang đo dễ sử dụng hóa đơn điện tử (lần 2) Hệ số cronbach alpha chung: 0,847
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Thao tác thực hiện đơn giản DSD1 0,728 0,807
Hồn tồn kiểm sốt được q trình sử dụng DSD2 0,722 0,796
Đủ khả năng tạo, lập hóa đơn đối với người khơng chuyên tin học
DSD3 0,747 0,763
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.2.4 Kiểm định độ tin cậy thang đo chuẩn chủ quan
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố chuẩn chủ quan, hệ số Cronbach alpha chung = 0,809 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo, nên các biến quan sát đạt độ tin cậy xây dựng thang đo chuẩn chủ quan.
Bảng 4.4: Kiểm định độ tin cậy thang đo chuẩn chủ quan Hệ số cronbach alpha chung: 0,809 Hệ số cronbach alpha chung: 0,809
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Sử dụng hóa đơn điện tử chịu sự ảnh hưởng của truyền thông
CCQ1 0,550 0,802
Tham khảo đồng nghiệp là điều tốt CCQ2 0,698 0,728
Lời khuyên của nhà cung cấp CCQ3 0,640 0,756
Cơ quan thuế khuyến khích sử dụng hóa đơn điện tử
CCQ4 0,632 0,759
4.2.5 Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức rủi ro
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố nhận thức rủi ro, hệ số Cronbach alpha chung = 0,916 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo, nên các biến quan sát đạt độ tin cậy xây dựng thang đo nhận thức rủi ro.
Bảng 4.5: Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức rủi ro Hệ số cronbach alpha chung: 0,916 Hệ số cronbach alpha chung: 0,916
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Tính bảo mật doanh nghiệp RR1 0,819 0,888
Sai lệch thông tin trên hóa đơn RR2 0,837 0,881
Đối tác khơng chấp nhận hóa đơn điện tử RR3 0,809 0,892
Giang lận trong giao, nhận hàng hóa RR4 0,770 0,904
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.2.6 Kiểm định độ tin cậy thang đo kiểm soát hành vi
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố kiểm soát hành vi, hệ số Cronbach alpha chung = 0,804 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo, nên các biến quan sát đạt độ tin cậy xây dựng thang đo kiểm soát hành vi.
Bàng 4.6: Kiểm định độ tin cậy thang đo kiểm soát hành vi Hệ số cronbach alpha chung: 0,804
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Có tài nguyên sử dụng hóa đơn điện tử KSHV1 0,665 0,718
Có năng lực sử dụng hóa đơn điện tử KSHV2 0,684 0,702
Tự tinh sử dụng được hóa đơn điện KSHV3 0,608 0,778
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.2.7 Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức niềm tin (lần 1)
Kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố nhận thức niềm tin, hệ số conbach alpha chung = 0,756 lớn hơn 0,6 thang đo không được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến của quan sát NT3 (Hóa đơn điện tử đáng tin cậy) có hệ số cronbach alpha khi loại biến 0,837 lớn hơn hệ số cronbach alpha chung 0,753. Nếu loại bỏ quan sát NT3 (Hóa đơn điện tử đáng tin cậy) sẽ tăng độ tin cậy thang đo. Vì vậy, biến quan sát này khơng đóng góp đo lường nhân tố ý thức về nghĩa vụ thuế nên loại bỏ khỏi thang đo nhận thức niềm tin.
Bảng 4.6: Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức niềm tin (lần 1) Hệ số cronbach alpha chung: 0,756
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Sử dụng hóa đơn điện tử rất an tồn NT1 0,679 0,624
Hóa đơn điện tử được pháp luật bảo vệ NT2 0,677 0,627
Hóa đơn điện tử đáng tin cậy NT3 0,236 0,837
Hóa đơn điện tử rất hữu ích NT4 0,650 0,642
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.2.8 Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức niềm tin (lần 2)
Kết quả kiểm định độ tin cậy thang đo yếu tố nhận thức niềm tin, sau khi loại bỏ quan sát NT3 (Hóa đơn điện tử đáng tin cậy). Hệ số conbach alpha chung = 0,837 lớn hơn 0,6 thang đo được chấp nhận. Hệ số cronbach alpha khi loại biến
của các quan sát đều nhỏ hơn hệ số cronbach alpha chung, nếu loại bỏ một trong các biến quan sát sẽ không tăng độ tin cậy thang đo. Hệ số tương quan biến quan sát thành phần với tổng đều lớn hơn 0,3 các biến quan sát đều đóng góp xây dựng thang đo nhận thức niềm tin.
Bảng 4.7: Kiểm định độ tin cậy thang đo nhận thức niềm tin (lần 2)
Hệ số cronbach alpha chung: 0,837
Quan sát Ký kiệu Tương quan biến với tổng Hệ số alpha khi loại biến
Sử dụng hóa đơn điện tử rất an tồn NT1 0,699 0,775
Hóa đơn điện tử được pháp luật bảo vệ NT2 0,724 0,752
Hóa đơn điện tử rất hữu ích NT4 0,677 0,797
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
4.3 Phân tích nhân tố khám phá
Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một phương pháp phân tích định lượng dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến đo lường phụ thuộc lẫn nhau thành một tập biến ít hơn (gọi là các nhân tố) để chúng có ý nghĩa hơn nhưng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thông tin của tập biến ban đầu(Hair et al. 2009). Phân tích hướng đến việc khám phá ra cấu trúc cơ bản của một tập hợp các biến có liên quan với nhau.
Từ 23 biến quan sát ban đầu thực hiện phân tích Cronbach Alpha loại 02 bến quan sát còn lại 21 biến được đưa vào để phân tích nhân tố. Phân tích nhân tố nhằm nhóm gọn các biến quan sát ban đầu hình thành những nhân tố có ý nghĩa sát với thực tế nghiên cứu, đồng thời phát hiện cấu trúc tiềm ẩn giữa các khái niệm nghiên cứu theo dữ liệu thực tế (Nguyễn Đình Thọ, 2010).
Phân tích nhân tố lần 1: Với 21 biến quan sát của thang đo chính thức tiến hành phân tích nhân tố lần 1 với kỹ thuật Principal Components và phép quay Varimax. Kết quả phân tích EFA cho kết quả thống kê:
- Hệ số KMO là 0.783 >0.5, kiểm định Barlett có mức ý nghĩa Sig. = 0.000 <0.05. Điều này cho thấy dữ liệu phân tích EFA là phù hợp và giữa các biến có tương quan với nhau.
- Phần trăm phương sai toàn bộ 74,72>50, thể hiện 75% biến thiên của quan sát, đạt yêu cầu phân tích EFA.
- Tất cả các nhân tố đều có hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5, đạt yêu cầu phân tích EFA.
Phân tích nhân tố cho ra 6 thành phần trong đó quan sát CCQ1 (Sử dụng hóa đơn điện tử chịu sự ảnh hưởng của truyền thơng) có hệ số tải nhân tố 0,352 ở thành phần 1, hệ số tải nhân tố 0,341 ở thành phần 3 và hệ số tải nhân tố 0,521 ở thành phần 4 nên quan sát CCQ1 (Sử dụng hóa đơn điện tử chịu sự ảnh hưởng của truyền thông) được loại khỏi mơ hình nghiên cứu (phụ lục 17).
Phân tích nhân tố lần 2: Với 20 biến quan sát của thang đo chính thức tiến hành phân tích nhân tố lần 1 với kỹ thuật Principal Components và phép quay Varimax. Kết quả phân tích EFA cho kết quả thống kê: Hệ số KMO = 0,774 lớn hơn 0,5 các biến quan sát có tương quan với tổng thể nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng hóa đơn điện tử của các doanh nghiệp ở quận Bình Thủy, khoản Chi-Square = 1.216,61 và sig =0,000 nhỏ hơn 0,05 (độ tin cậy 95%), độ lớn của hệ số tương quan giữa các biến với độ lớn của hệ số tương quan riêng phần tốt, các biến quan sát có tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. Kết quả phân tích nhân tố khám phá có ý nghĩa thống kê, dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố khám phá (Phụ lục 18).
Bảng 4.8: Kiểm định KMO và kiểm định Bartlett's
Hệ số KMO 0,774
Kiểm định Bartlett's
Khoản Chi-Square 1.216,61 Độ tự do 190 Mức ý nghĩa 0,000
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019 Thông số Eigenvalues (Giá trị riêng) đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố có giá trị. Những nhân tố có thơng số Eigenvalue >1 sẽ được giữ lại trong mơ hình nghiên cứu. Từ 20 biến quan sát đo lường các yếu tố ảnh hưởng đến xu hướng sử dụng hóa đơn điện tử ở quận Bình Thủy rút trích được 6 nhân tố có giá trị riêng tại điểm 1,104 lớn hơn 1. Với tổng phương sai trích 75,997 các biến quan sát này giải thích 75,997 % độ biến thiên của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu.
Bảng 4.9: Hệ số tải nhân tố
Nhân tố Giá trị riêng
Hệ số nhân tố của phương sai giải thích Hệ số % Phương sai % Lũy kế
1 5,065 3,315 16,577 16,577 2 2,901 2,804 14,019 30,596 3 2,380 2,407 12,034 42,630 4 2,022 2,358 11,789 54,419 5 1,729 2,201 11,005 65,423 6 1,104 2,115 10,574 75,997
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019
Phép quay Varimax và điểm dừng khi chỉ số Eigenvalue bằng 1. Sau khi rút gọn được các biến nhân tố mới (Fi) từ một tập biến quan sát, các biến Fi này được đưa vào phân tích tiếp theo như tương quan và hồi quy, kiểm đinh Independent – Sample T-test, kiểm định One-Way Anova.
Bảng 4.10: Ma trận xoay nhân tố Component 1 2 3 4 5 6 RR2 0,895 RR3 0,881 RR1 0,874 RR4 0,862 HQ2 0,817 HQ1 0,798 HQ4 0,793 HQ3 0,774 DSD1 0,883 DSD3 0,866 DSD2 0,819 NT2 0,881 NT1 0,840 NT4 0,838 KSHV2 0,867 KSHV1 0,866