Component 1 2 3 4 5 6 RR2 0,895 RR3 0,881 RR1 0,874 RR4 0,862 HQ2 0,817 HQ1 0,798 HQ4 0,793 HQ3 0,774 DSD1 0,883 DSD3 0,866 DSD2 0,819 NT2 0,881 NT1 0,840 NT4 0,838 KSHV2 0,867 KSHV1 0,866 KSHV3 0,794 CCQ3 0,832
CCQ4 0,783
CCQ2 0,664
Nguồn: Tổng hợp số liệu khảo xác năm 2019 Thực hiện phương pháp xoay Varimax, mơ hình nghiên cứu có 6 nhân tố được hình thành, các hệ số tải nhân tố cách biệt nhau 0,3. Do đó, 6 nhân tố đáp ứng được tính đơn ngun và tính hội tụ của mơ hình nghiên cứu.
Yếu tố hiệu quả mong đợi được đo lường bằng 4 quan sát: (HQ1) Hóa đơn điện tử hữu ích và thuận tiện; (HQ2) Hóa đơn điện tử tiết kiệm được thời gian; (HQ3) Hóa đơn điện tử dể quản lý; (HQ4) Hóa đơn điện tử tiết kiệm chi phí.
Yếu tố dễ sử dụng được đo lường bằng 3 quan sát: (DSD1) Thao tác thực hiện đơn giản; (DSD2) Hồn tồn kiểm sốt được q trình sử dụng; (DSD3) Đủ khả năng tạo, lập hóa đơn đối với người không chuyên tin học.
Yếu tố chuẩn chủ quan được đo lường bằng 3 quan sát: (CCQ2) Tham khảo đồng nghiệp là điều tốt; (CCQ3) Lời khuyên của nhà cung cấp; (CCQ4) Cơ quan thuế khuyến khích sử dụng hóa đơn điện tử.
Yếu tố nhận thức rủi ro được đo lường bằng 4 quan sát: (RR1) Tính bảo mật doanh nghiệp; (RR2) Sai lệch thơng tin trên hóa đơn; (RR3) Đối tác khơng chấp nhận hóa đơn điện tử; (RR4) Giang lận trong giao, nhận hàng hóa.
Yếu tố nhận thức kiểm soát hành vi được đo lường bằng 3 quan sát: (KSHV1) Có tài nguyên sử dụng hóa đơn điện tử; (KSHV2) Có năng lực sử dụng hóa đơn điện tử; (KSHV3) Tự tinh sử dụng được hóa đơn điện.
Yếu tố nhận thức niềm tin được đo lường bằng 3 biến quan sát: (NT1) Sử dụng hóa đơn điện tử rất an tồn; (NT2) Hóa đơn điện tử được pháp luật bảo vệ; (NT4) Hóa đơn điện tử rất hữu ích.
4.4 Phân tích hồi quy đa biến
Phân tích hồi quy (regression analysis) là kỹ thuật thống kê dùng để ước lượng phương trình phù hợp nhất với các tập hợp kết quả quan sát của biến phụ thuộc và biến độc lập. Phương pháp phân tích cho phép đạt được kết quả ước lượng tốt nhất về mối quan hệ chân thực giữa các biến số. Từ phương trình ước lượng, ta có thể dự báo về biến phụ thuộc dựa vào giá trị của biến độc lập. Mục đích của phân tích hồi quy là để ước lượng mức độ tác động của các nhân tố độc
lập lên nhân tố phụ thuộc. Dựa trên kết quả hồi quy, 06 giả thuyết cơ sở xây dựng mơ hình nghiên cứu đề xuất sẽ được kiểm định, bao gồm:
H1: Hiệu quả mong đợi sẽ càng tăng ý định sử dụng hóa đơn điện tử càng tăng.
H2: Nhận thức tính dễ sử dụng càng cao sẽ càng tăng ý định sử dụng hóa đơn điện tử
H3: Chuẩn chủ quan càng cao sẽ càng gia tăng ý định sử dụng hóa đơn điện tử
H4: Nhận thức rủi ro càng cao làm giảm ý định sự dụng, chấp nhận sử dụng hóa đơn điện tử
H5: Nhận thức kiểm sốt hành vi tăng thì xu hướng sử dụng hóa đơn điện tử càng cao
H6: Nhận thức niềm tin cao thì xu hướng sử dụng hóa đơn điện tử càng cao