CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU
3.3 Các bước phân tích định lượng:
Bước 1: Thống kê mô tả
Thống kê mô tả là phương pháp liên quan đến việc thu thập số liệu, tóm tắt, trình bày, tính tốn và mơ tả các đặc trưng khác nhau để phản ảnh một cách tổng quát
Tên biến Biến Kỳ vọng của tác giả
Kỳ thu tiền khoản phải thu AR -
Kỳ luân chuyển hàng tồn kho INV -
Kỳ trả tiền cho người bán AP -
Chu kỳ luân chuyển tiền mặt CCC -
Qui mô công ty SIZE +
Tỷ lệ nợ DEBT -
Tỷ số thanh toán hiện hành CR -
độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất của các biến phụ thuộc, biến độc lập và biến kiểm soát.
Bước 2: Phân tích ma trận tương quan giữa các biến trong mơ hình
Phân tích ma trận tương quan là trình bày tổng quan về hệ số tương quan, ý nghĩa thống kê và tìm hiểu về mối tương quan giữa các biến độc lập với nhau.
Bước 3: Phân tích kết quả hồi quy theo phương pháp bình phương bé nhất (Pooled OLS):
Đánh giá “tác động của vốn luân chuyển lên khả năng sinh lời” của doanh nghiệp ta cần thực hiện ước lượng hồi quy theo phương pháp bình phương bé nhất Pooled OLS.
Phương pháp bình phương bé nhất Pooled OLS là một phương pháp phổ biến sử dụng để ước lượng dữ liệu chéo. Dữ liệu chéo là số liệu về nhiều biến được thu thập tại một thời điểm của nhiều công ty khác nhau. Phương trình hồi quy Pooled OLS như sau:
Yit = β0 + β1X1 + β2X2 + ….+ βiXi + u Trong đó:
Hệ số β0 và βi là tham số cần ước lượng u là sai số
Bước 4: Phân tích hồi quy theo phương pháp tác động cố định (Fixed Effects Model – FEM)
Mơ hình hồi quy tác động cố định (FEM) được dùng trong phân tích hồi quy dữ liệu bảng nhằm ước lượng mức độ ảnh hưởng giữa các biến của đối tượng quan sát. Phương trình hồi quy tác động cố định có dạng:
Yit = β1Xit1 + β2Xit2 + μ Y: là biến phụ thuộc
X: là biến độc lập
μ: sai số
Bước 5: Kiểm tra phương sai thay đổi:
Sau khi chạy mơ hình hồi quy, ta tiến hành kiểm định phương sai thay đổi với: Giả thuyết H0: Phương sai thay đổi không xảy ra.
Giả thuyết H1: Có xảy ra phương sai thay đổi
Nếu p-value nhỏ hơn 0,05 thì bác bỏ giả thuyết H0. Ngược lại, chấp nhận giả thuyết H1. Nếu xảy ra phương sai thay đổi, khắc phục bằng cách dùng mơ hình bình phương bé nhất tổng quát GLS.
Bước 6: Kiểm định tự tương quan:
Kiểm định tự tương quan với:
Giả thuyết H0: Không xảy ra tự tương quan. Nếu Prob > F lớn hơn 0,05, chấp nhận giả thuyết H0
Giả thuyết H1: Có xảy ra tự tương quan. Nếu Prob > F nhỏ hơn 0,05, chấp thuận giả thuyết H1
Trường hợp nghiên cứu có xảy ra hiện tượng phương sai sai số thay đổi và tự tương quan. Để khắc phục hai hiện tượng này, tác giả thực hiện phân tích hồi quy theo phương pháp bình phương bé nhất tổng quát GLS- Generalized Least Squares
PHẦN KẾT CHƯƠNG 3
Trong chương 3, tác giả trình bày phương pháp thu thập, xử lý dữ liệu và lý do lựa chọn mơ hình nghiên cứu. Từ đó, tác giả xây dựng mơ hình phù hợp với nghiên cứu của mình và đưa ra các giả thuyết nghiên cứu. Đồng thời, mô tả rõ các biến độc lập đại diện cho các thành phần của vốn luân chuyển, biến phụ thuộc đại diện cho khả năng sinh lời và kèm thêm một số biến kiểm sốt như: quy mơ cơng ty (SIZE), tỷ số thanh toán hiện thời (CR), tỷ số nợ (DEBT) và tốc độ tăng trưởng GDP (GDPGR).
Ngồi ra, tác giả cịn nêu trình tự các bước của phương pháp nghiên cứu: thống kê mô tả, phân tích ma trận tương quan và phân tích hồi quy bằng các phương pháp Pooled OLS, FEM và GLS. Kết quả phân tích được trình bày trong chương tiếp theo