Biến quan sát
Trung bình thang đo nếu
loại biến
Phƣơng sai thang đo nếu
loại biến
Tƣơng quan
biến – tổng Alpha nếu loại biến Cơ sở vật chất: Cronbach’s Alpha = 0.745
CSVC1 16.96 7.541 .502 .706
CSVC2 17.23 6.979 .569 .678
CSVC3 16.96 7.802 .582 .673
CSVC4 16.72 9.521 .363 .746
CSVC5 16.89 8.289 .556 .686
Năng lực phục vụ: Cronbach’s Alpha= 0.764
NL1 12.37 6.142 .543 .719 NL2 12.44 5.725 .628 .673 NL3 12.44 5.594 .626 .673 NL4 12.46 6.601 .462 .759 Sự đáp ứng: Cronbach’s Alpha= 0.695 SDU1 7.43 4.165 .532 .582 SDU2 7.73 3.354 .589 .497 SDU3 7.53 4.301 .425 .707 Sự đồng cảm: Cronbach’s Alpha= 0.873 DC1 8.29 4.054 .618 .942 DC2 8.28 3.429 .842 .739 DC3 8.28 3.597 .821 .761 DC1 8.29 4.054 .618 .942
Sự đáng tin cậy: Cronbach’s Alpha =0.774
DTC1 13.03 4.537 .586 .716
DTC2 13.01 4.492 .614 .703
DTC3 13.03 4.326 .639 .688
DTC4 13.11 4.219 .495 .775
Sự hài lòng: Cronbach’s Alpha =0.794
C6.1 7.51 5.105 .684 .678
C6.2 7.75 4.417 .627 .742
C6.3 7.55 5.184 .615 .743
Kết quả trên cho thấy, sau khi phân tích Cronbach Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đạt giá trị tƣơng đối cao và đều lớn hơn 0,6, các hệ số tƣơng quan biến– tổng đều lớn hơn 0,3. Vì vậy tất cả các biến đều đƣợc chấp nhận và tiếp tục đƣa vào phân tích nhân tố EFA.
5.1.3. Phân tích nhân tố khám phá EFA của các biến độc lập (Phụ lục 6)
- Mục đích: Phân tích nhân tố sẽ giúp cho chúng ta thấy đƣợc các thang đo trên
có tách ra thành những nhân tố mới hay không?. Điều này sẽ giúp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ các biến đo lƣờng không đạt yêu cầu và đảm bảo cho thang đo có tính dồng nhất.
- Phương pháp: Thực hiện việc kiểm định thang đo EFA. Các biến có trọng số
nhỏ hơn 0,5 tiếp tục sẽ bị loại (Othman & Owen, 2002).
Việc phân tích nhân tố đƣợc thực hiện thông qua phần mềm SPSS 18.0 với phƣơng pháp tính hệ số sử dụng Principal Components với phép quay varimax và điểm dừng khi trích các yếu tố Eigenvalue= 1. Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích phải bằng hoặc lớn hơn 50%. Kết quả phân tích EFA (phụ lục số 4).
Lệnh trong SPSS: Analyze – Dimension Reduction – Factor
Trong hộp thoại Factor Analysis: Descriptives, chọn thêm các mục Initial solution, KMO and Bartlett’s test of Sphericity.
Trong hộp thoại Factor Analysis: Extraction, chọn phƣơng pháp rút trích các nhân tố (Principal components).
Trong hộp thoại Factor Analysis: Rolation, chọn mục Varimax.
Trong hộp thoại Factor Analysis: Scores, chọn mục Save as variables.
Trong hộp thoại Factor Analysis: Options: chọn các mục Sorted by size, Suppress small coefficients.