16.1. Tên học phần: Thị giác máy tính (Computer Vision) 16.2. Mã số: ITCV 516 16.2. Mã số: ITCV 516
16.3. Số tín chỉ: 2 tín chỉ 16.4. Người phụ trách: 16.4. Người phụ trách:
16.5 Bộ mơm:
16.6. Mục tiêu học phần:
Kiến thức: Cung cấp cho học viên những nội dung chính về lĩnh vực thị giác máy tính và
các ứng dụng. Những vấn đề về nhận dạng mẫu (pattern recognition), trích chọn đặc điểm ảnh (image feature extracion), giảm số chiều (dimension reduction), bộ phân lớp k láng giềng gần nhất (k nearest neighbors, k-NN), bộ phân lớp SVM (support vector machine) và ứng dụng cho nhận dạng biển số xe (Number Plate Recognition), vân tay (Fingerprint recognition) và nhận dạng mặt (face recognition).
Kỹ năng: Cung cấp cho học viên các kĩ năng phân tích, đánh giá và triển khai kỹ thuật xử lý
hình ảnh dựa trên các nền tảng cơng nghệ và kĩ thuật tiên tiến.
Thái độ: Cĩ thái độ, nhận thức đúng đắng về nội dung và các hoạt động nghiên cứu liên quan đến mơn học
16.7. Mơ tả học phần:
Ngành thị giác máy tính là lĩnh vực nghiên cứu mơ phỏng q trình thu nhận, xử lý, phân tích và hiểu (nhận biết) về nội dung ảnh của con người trên máy tính. Dữ liệu ảnh đầu vào cho một hệ thống thị giác máy tính thường là các dữ liệu lớn (high dimension) nên địi hỏi phải cĩ thuật tốn để giảm số chiều (dimension reduction) để trích chọn các đặc điểm quan trọng nhất cho việc hiểu (nhận biết) nội dung ảnh và thực hiện được trên máy tính. Việc trích chọn các đặc điểm ảnh được thực hiện qua các thuật tốn trích chọn đặc điểm (feature extraction). Mơn học giới thiệu các cơ sở của thị giác máy tính, các phép lọc ảnh ở mức thấp, các phương pháp trích chọn đặc điểm ảnh. Hai phương pháp giảm số chiều phổ biến nhất là phân tích thành phần chính (Principle Component Analysis) và phân tích khác biệt tuyến tính (Linear Discriminant Analysis) cũng được trình bày trong nội dung của mơn học. Phần quan trọng nhất của mơn học là một số ứng dụng phổ biến của thị giác máy tính: nhận dạng mặt, nhận dạng vân tay, nhận dạng biển số xe.
Chương Nội dung
Phân phối thời lượng LT (giờ) TL (giờ) BTL (giờ) TiL (giờ) TH (giờ) TN (giờ)
1 Giới thiệu về thị giác máy tính 1 -
2 Cơ sở về ảnh và phép lọc ảnh 2 -
3 Một số phương pháp trích chọn
đặc điểm ảnh và phân lớp 5 -
4 Phân tích thành phần chính