Số tín chỉ: 2 tín chỉ 23.4 Người phụ trách:

Một phần của tài liệu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN (Trang 76 - 79)

23. LOGIC MỜ VÀ ỨNG DỤNG

23.3. Số tín chỉ: 2 tín chỉ 23.4 Người phụ trách:

23.4. Người phụ trách:

23.5. Khoa/Viện

23.6. Mục tiêu học phần:

Cung cấp cho học viên những khái niệm cơ bản về tập mờ, biến ngơn ngữ và mệnh đề mờ. Các phương pháp lập luận trên logic mờ và logic khả năng, kĩ thuật cũng như phương pháp xây dựng các hệ CSTT mờ trên cơ sở đĩ xây dựng các hệ điều khiển mờ cho các ứng dụng cụ thể.

Kiến thức: Cung cấp cho học viên những khái niệm cơ bản về tập mờ, biến ngơn ngữ và mệnh đề mờ.

Kỹ năng: Biết cách giải quyết bài tốn sử dụng logic mờ cũng như phương pháp xây dựng

các hệ CSTT mờ trên cơ sở đĩ xây dựng các hệ điều khiển mờ cho các ứng dụng cụ thể.

Thái độ: Nghiêm túc nghiên cứu, tìm tịi, học hỏi. Cĩ ý thức, tơn trọng yêu cầu của mơn học.

23.7. Mơ tả học phần:

Phát triển phần mềm ngày càng trở nên phức tạp do vậy cần phải cĩ các phương pháp mới

cho khả năng làm chủ được độ phức tạp, giúp quản lý được chất lượng, độ tin cậy phần mềm ngay cả khi cấu trúc bị tách ra hay tiến hĩa.

Chương Nội dung

Phân phối thời lượng LT (giờ) TL (giờ) BTL (giờ) TiL (giờ) TH (giờ) TN (giờ)

1 Biểu diễn tri thức bằng cách

dùng các tập con mờ 3 -

2 Lý thuyết khả năng và các biến

ngơn ngữ 2 -

3 Lập luận xấp xỉ 2 -

4 Cơ sở dữ liệu mờ 4 -

5 Hệ mờ 4 -

Tổng cộng 15 45

23.8. Nội dung chi tiết

Chương 1. Biểu diễn tri thức bằng cách dùng các tập con mờ (LT 03)

1.1 Các khái niệm cơ sở

1.2 Quan hệ mờ và đại lượng mờ

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bùi Cơng Cường, Nguyễn Dỗn Phước, Hệ mờ, mạng nơron và ứng dụng, NXB Giáo

77

[2]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

[3]. Klir, George J.; Yuan, Bo, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice Hall, 1995.

[4]. Zimmermann H., Fuzzy set theory and its applications, Boston: Kluwer Academic

Publishers, 2001.

Chương 2. Lý thuyết khả năng và các biến ngơn ngữ (LT 02)

2.1 Lí thuyết khả năng

2.2 Biến ngơn ngữ và mệnh đề mờ

2.3 Khả năng và cần thiết của các tập con mờ

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

[2]. Klir, George J.; Yuan, Bo, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice Hall, 1995.

[3]. Zimmermann H., Fuzzy set theory and its applications, Boston: Kluwer Academic

Publishers, 2001.

Chương 3. Lập luận xấp xỉ (LT 02)

3.1 Lập luận theo logic mờ 3.2 Lập luận theo logic khả năng

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

[2]. Klir, George J.; Yuan, Bo, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice Hall, 1995.

[3]. Zimmermann H., Fuzzy set theory and its applications, Boston: Kluwer Academic

Publishers, 2001.

Chương 4. Cơ sở dữ liệu mờ (LT 04)

4.1 Thơng tin khơng chính xác và khơng chắc chắn 4.2 Các mơ hình dữ liệu mờ

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

[2]. Halpern, Joseph Y, Reasoning about uncertainty, Cambridge, Mass: MIT Press, 2003.

Chương 5. Hệ mờ (LT 04, TL 12)

5.1 Hệ mờ dựa trên tri thức 5.2 Điều khiển mờ

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

[2]. Klir, George J.; Yuan, Bo, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice Hall, 1995.

[3]. Zimmermann H., Fuzzy set theory and its applications, Boston: Kluwer Academic

Publishers, 2001.

Nội dung thảo luận: Theo chuyên đề của từng chương và tập trung vào các vấn đề liên quan

đến các ứng dụng của logic mờ.

Nội dung bài tập lớn: Xây dựng CSDL mờ, CSTT mờ, hệ suy diễn mờ cho một số ứng

78

23.9. Tài liệu học tập và tham khảo: Tài liệu học tập: Tài liệu học tập:

[1]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

Tài liệu tham khảo:

[1]. Bùi Cơng Cường, Nguyễn Dỗn Phước, Hệ mờ, mạng neural và ứng dụng, NXB Giáo dục, 1999.

[2]. Klir, George J.; Yuan, Bo, Fuzzy sets and fuzzy logic: theory and applications, Prentice Hall, 1995.

[3]. Zimmermann H., Fuzzy set theory and its applications, Boston: Kluwer Academic

Publishers, 2001.

[4]. Halpern, Joseph Y, Reasoning about uncertainty, Cambridge, Mass: MIT Press, 2003.

23.10. Thang điểm: 10/10

TT Nội dung đánh giá Trọng số (%) Ghi chú

1 Điểm Kiểm tra/TL/TH/TN 20

2 Điểm /BTL/TiL 30

3 Điểm thi kết thúc học phần 50

Tổng cộng 100

23.11. Ngày phê duyệt: Cấp phê duyệt: Cấp phê duyệt:

79

24. HỌC SÂU

Một phần của tài liệu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN (Trang 76 - 79)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(119 trang)