HỆ CHUYÊN GIA

Một phần của tài liệu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN (Trang 73 - 76)

22.1. Tên học phần: Hệ chuyên gia (Expert System) 22.2. Mã số: ITES 522 22.2. Mã số: ITES 522

22.3. Số tín chỉ: 2 tín chỉ 22.4. Người phụ trách: 22.4. Người phụ trách:

22.5. Khoa/Viện

22.6. Mục tiêu học phần:

Kiến thức: Cung cấp cho học viên những nội dung chính về hệ chuyên gia. Biết cách phân

tích, thiết kế và xây dựng các hệ thống chuyên gia/hệ tri thức ứng dụng.

Kỹ năng: Biết cách phân tích, thiết kế và xây dựng các hệ thống chuyên gia/hệ tri thức ứng

dụng

Thái độ: Cĩ thái độ, nhận thức đúng đắng về nội dung và các hoạt động nghiên cứu liên quan đến mơn học

22.7. Mơ tả học phần:

Khái niệm hệ chuyên gia được hiểu là một hệ thống chương trình máy tính chứa các thơng tin tri thức và các quá trình suy luận về một lĩnh vực cụ thể nào đĩ để giải quyết các vấn đề khĩ hoặc hĩc búa địi hỏi sự tinh thơng đầy đủ của các chuyên gia con người đối với các giải pháp của họ. Sau khi tìm hiểu về cấu trúc hệ chuyên gia (CSTT, Mơ tơ suy diễn, giao diện người-máy..) học viên sẽ được tiếp cận các cơng cụ tạo lập HCG, phương pháp xây dựng các HCG ứng dụng và đặc biệt là các tiếp cận với hệ chuyên gia mờ - một lĩnh vực cịn mới mẻ và hứa hẹn nhiều triển vọng.

Chương Nội dung

Phân phối thời lượng LT (giờ) TL (giờ) BTL (giờ) TiL (giờ) TH (giờ) TN (giờ) 1 Nhập mơn 2 -

2 Hệ chuyên gia MYCIN 2 -

3 Cơng cụ tạo lập hệ chuyên gia 3 -

4 Xây dựng các hệ chuyên gia

ứng dụng 4 -

5 HCG mờ 4 -

Tổng cộng 15 45

22.8. Nội dung chi tiết

Chương 1. Nhập mơn (LT 02)

1.4 TTNT và Hệ chuyên gia 1.5 Cấu trúc HCG

1.6 Quá trình tạo lập HCG 1.7 Các lớp bài tốn

74

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý

tri thức, NXB KHKT, Hà Nội, 2004.

[2]. Đỗ Trung Tuấn, Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, 1999.

[3]. Michel Gondran, An introduction to ES, McGraw Hill Book Com.,1984.

Chương 2. Hệ chuyên gia MYCIN (LT 02)

2.4 Cấu trúc của HCG MYCIN 2.5 Suy diễn với tri thức bất định

2.6 Các kĩ thuật xử lí tri thức trong MYCIN 2.7 Cơng cụ tạo lập MYCIN

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý

tri thức, NXB KHKT, Hà Nội, 2004.

[2]. Đỗ Trung Tuấn, Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, 1999.

[3]. Bruce G.Buchanan, Edward h. Shortliffe, Rule - based ES: The MYCIN experirments of

the Standford heuristic programming project, Wesley Publishing company, 1988. Chương 3. Cơng cụ tạo lập hệ chuyên gia (LT 03)

3.2 Kiến trúc của các cơng cụ tạo lập HCG 3.5 Lựa chọn phương pháp biểu diễn 3.6 Các mơ đun cơ bản trong bộ sinh HCG 3.7 Bản chất các cơng cụ tạo lập HCG 3.8 Ngơn ngữ xử lí tri thức

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý

tri thức, NXB KHKT, Hà Nội, 2004.

[2]. Đỗ Trung Tuấn, Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, 1999.

[3]. Michel Gondran, An introduction to ES, McGraw Hill Book Com.,1984.

[4]. Donald Waterman, A guide to Expert System, Wesley Publishing company, 1987. [5]. S. Weiss, C. Kulikowski, A practical guide to desining ES, Rowman & Allanhed

Publishers, 1988.

Chương 4. Xây dựng các hệ chuyên gia ứng dụng (LT 04)

4.6 Thu thập tri thức chuyên gia, xây dựng CSTT 4.7 Lựa chọn chiến lược suy diễn và điều khiển 4.8 Lựa chọn cơng cụ tạo lập HCG

4.9 Kiểm tra và thẩm định hệ chuyên gia

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý

tri thức, NXB KHKT, Hà Nội, 2004.

[2]. Đỗ Trung Tuấn, Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, 1999.

[3]. Michel Gondran, An introduction to ES, McGraw Hill Book Com.,1984.

[4]. Donald Waterman, A guide to Expert System, Wesley Publishing company, 1987. [5]. S. Weiss, C. Kulikowski, A practical guide to desining ES, Rowman & Allanhed

Publishers, 1988.

Chương 5. HCG mờ (LT 04)

5.2. Tập mờ, lơ gic mờ 5.4. Biểu diễn tri thức mờ 5.5. Suy diễn mờ

75

Tài liệu tham khảo của chương:

[1]. Bùi Cơng Cường, Nguyễn Dỗn Phước, Hệ mờ, mạng nowrron và ứng dụng, NXB

Giáo dục, 1999.

[2]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

Nội dung thảo luận: Theo chuyên đề của từng chương.

Nội dung bài tập lớn: Thiết kế mơ hình, cài đặt HCG cho một số ứng dụng cụ thể.

22.9. Tài liệu học tập và tham khảo: Tài liệu học tập Tài liệu học tập

[1]. Nguyễn Thanh Thủy, Trí tuệ nhân tạo : Các phương pháp giải quyết vấn đề và xử lý

tri thức, NXB KHKT, Hà Nội, 2004.

[2]. Đỗ Trung Tuấn, Hệ chuyên gia, NXB Giáo dục, 1999.

[3]. Michel Gondran, An introduction to ES, McGraw Hill Book Com.,1984.

Tài liệu tham khảo

[4]. Bruce G.Buchanan, Edward h. Shortliffe, Rule - based ES: The MYCIN experirments of

the Standford heuristic programming project, Wesley Publishing company, 1988.

[5]. Donald Waterman, A guide to Expert System, Wesley Publishing company, 1987. [6]. S. Weiss, C. Kulikowski, A practical guide to desining ES, Rowman & Allanhed

Publishers, 1988.

[7]. Bùi Cơng Cường, Nguyễn Dỗn Phước, Hệ mờ, mạng nowrron và ứng dụng, NXB

Giáo dục, 1999.

[8]. Bernadette Bouchon, Hồ Thuần, Đặng Thanh Hà, Logic mờ và ứng dụng, NXB ĐHQG Hà nội, 2002.

22.10. Thang điểm: 10/10

TT Nội dung đánh giá Trọng số (%) Ghi chú

1 Điểm Kiểm tra/TL/TH/TN 20

2 Điểm /BTL/TiL 30

3 Điểm thi kết thúc học phần 50

Tổng cộng 100

22.11. Ngày phê duyệt: Cấp phê duyệt: Cấp phê duyệt:

76

Một phần của tài liệu TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO TRÌNH ĐỘ THẠC SĨ NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN (Trang 73 - 76)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(119 trang)