Qua phân tích ta thấy, cho tới nay diện tích rừng ngập mặn tại cửa Ba Lạt có xu hướng tăng cao, đặc biệt trong những năm gần đây 2006 – 2013 diện tích rừng ngập mặn tăng gấp 3,24 lần so với giai đoạn trước đó, trong khi diện tích rừng mất đi chỉ bằng 1/9 lần so với giai đoạn trước đó.
Bảng 3.23. Bảng thống kê diện tích rừng ngập mặn mất đi và thêm mới qua các thời kì (đơn vị: ha)
Thời kì Rừng mất đi Rừng thêm mới
1984 - 2001 999,65 1109,68
2001 - 2006 891,68 453,29
2006 - 2013 92,05 1469,36
Hình 3.20. Biểu đồ thể hiện sự biến động diện tích rừng ngập mặn khu vực cửa Ba Lạt thời kì 1984-2013
Nhìn vào biểu đồ ta có thể thấy sự khác biệt rõ nét giữa rừng mất đi và rừng thêm mới qua các thời kì từ 1984 – 2013. Diện tích rừng mất đi có xu hướng giảm dần và giảm mạnh trong thời kì 2006 – 2013 cịn rừng thêm mới thì trong thời kì 2001 -2006 giảm mạnh nguyên nhân chủ yếu do các mơ hình chăn ni thủy sản giai đoạn này phát triển mạnh mẽ hàng loạt các đầm nuôi tôm, ngao được mọc lên từ việc phá hủy, lấn chiếm diện tích rừng ngập mặn và ảnh hưởng của các cơn bão lớn.
Tuy nhiên đến nay nhờ công tác bảo vệ môi trường biển, trồng rừng bảo vệ đê điều, chống xói mịn, lũ lụt được tuyên truyền hưởng ứng mạnh mẽ tại Nam Định, Thái Bình, bên cạnh đó là việc ráo riết ngăn chặn các mơ hình kinh tế nuôi trồng thủy sản tại cửa Ba Lạt dẫn đến cho tới nay diện tích rừng ngập mặn tăng mạnh mẽ (1469,36 ha gấp 3,24 lần giai đoạn trước đây) đó là con số rất đáng mừng cho cơng tác bảo vệ mơi trường, đê biển, chống xói lở của nước ta nói chung và tỉnh Nam Định, Thái Bình nói riêng.
Trồng rừng ngập mặn về cơ bản có ý nghĩa tích cực là phục hồi Hệ sinh thái RNM với các chức năng là nơi cư trú và kiếm ăn cho nhiều nhóm động vật vùng triều, cửa sông và ven bờ, đặc biệt ở giai đoạn còn non. Những mặt trái của phát triển RNM là làm thu hẹp các bãi triều ngập nước khơng có RNM vốn là bãi đậu, nơi cư trú kiếm ăn cho các đối tượng là chim di cư có giá trị bảo tồn như cị thìa...Q trình phát triển cơ sở hạ tầng, đặc biệt hệ thống đường bê tơng ở khu vực VQG bên cạnh mặt lợi ích có thể là tác nhân gây phân cắt HST vùng đất ngập nước cũng như thay đổi chế độ lưu thông nước mặt ở đây.
Việc khai thác quá mức cũng như sử dụng cả biện pháp khai thác tận diệt sẽ làm giảm số lượng quần thể cũng như kích thước cá thể, làm giảm khả năng tái tạo quần thể các lồi q hiếm, có giá trị kinh tế.
KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ Kết luận
Kết quả nghiên cứu về các luận điểm đề ra trong luận văn đã được chứng minh và rút ra một số kết luận sau:
1. Ứng dụng viễn thám và GIS để đánh giá biến động diện tích RNM là một hướng nghiên cứu tối ưu, mang lại độ chính xác tương đối cao (80-85%), đánh giá được xu thế biến động kịp thời, giúp cho các nhà quản lý đưa ra các giải pháp cụ thể cho việc phát triển bền vững.
2. Quy trình phân loại theo thuật tốn xác xuất cực đại (MLC) là một công nghệ thành lập bản đồ biến động và đánh giá biến động diện tích RNM có sơ sở khoa học, có ưu thế nổi bật trong việc so sánh định lượng giữa 2 thời điểm.
3. Kết quả nghiên cứu tạo cơ sở khoa học cho việc ứng dụng hiệu quả tư liệu viễn thám kết hợp với hệ thông tin địa lý trong phương pháp xử lý số đem lại tiện lợi trong quản lý, khai thác thông tin, lưu trữ kết quả, phục vụ công tác xây dựng bản đồ biến động tài nguyên nói chung và bản đồ biến động diện tích rừng ngập mặn nói riêng ở nước ta.
4. Trong điều kiện kinh tế và kỹ thuật hiện nay của Việt Nam, việc ứng dụng phương pháp tích hợp tư liệu viễn thám và GIS có hiệu quả cao trong công tác kiểm kê nhanh tài nguyên, quản lý giám sát hiện trạng tài nguyên - môi trường trong một phạm vi rộng, cập nhật thông tin nhanh các biến động tài nguyên rừng nguyên sinh cũng như rừng tái sinh và về hiện trạng suy thoái tài nguyên.
5. Kết quả nghiên cứu cho thấy, khu vực nghiên cứu được bảo tồn tương đối tốt nên diện tích rừng ngập mặn tăng liên tục thời kỳ 1984 -2006 - 2013. Bản đồ xu hướng biến động giúp cho các nhà quản lý đánh giá vùng nhạy cảm sinh thái, hay có nguy cơ biến động của RNM. Hướng ứng dụng này có thể triển khai sang các vùng RNM ở các địa phương khác.
Kiến nghị
1. Luận văn đi sâu nghiên cứu những biến động về mặt diện tích của RNM khu vực Ba Lạt. Cần tiến hành thêm các nghiên cứu chuyên sâu về RNM như sinh khối, phân hệ các loài… với việc sử dụng tư liệu viễn thám có độ phân giải cao như SPOT 5, hoặc siêu cao như IKONOS, Quickbird…
2. Ban quản lý khu bảo tồn rừng ngập mặn Ba Lạt cần phát triển cán bộ có kiến thức chun mơn về viễn thám và GIS để có thể sử dụng, vận hành được các kết quả nghiên cứu, từ đó đưa ra những chính sách quản lý và phát triển bền vững.
TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt:
1. Ban quản lý VQG Xuân Thủy (2000), Báo cáo đề tài đánh giá tác động môi trường và kết quả 10 năm thực hiện công ước Ramsar ở khu bảo tồn thiên nhiên đất ngập nước Xuân Thủy - tỉnh Nam Định.
2. Trương Thị Hịa Bình, Phạm Việt Hịa và nnk (2007-2008), Đánh giá biến động
diện tích rừng ngập mặn ven bờ biển bằng công nghệ viễn thám và hệ thông tin địa lý, Báo cáo tổng kết đề tài cấp Viện KHVN, Viện Địa lý, Viện KHCNVN.
3. Trịnh Thị Thanh Hà (2014), Nghiên cứu khả năng tích lũy CO 2 (DIOXITCACBON)́ trong đất của rừng ngập mặn vùng cửa sông Hồng, Luận văn
thạc sĩ khoa học chuyên ngành Quản lý tài nguyên và môi trường, Trường đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc Gia, Hà Nội.
4. Phạm Việt Hòa (2012), Ứng dụng cơng nghệ tích hợp viễn thám và hệ thơng tin địa lý xác định sự biến động rừng ngập mặn khu vực huyện Cần Giờ - thành phố Hồ Chí Minh, Luận án tiến sỹ chuyên ngành Trắc địa ảnh và Viễn thám, Trường đại
học Mỏ Địa chất.
5. Vũ Thị Thu Hoài (2010), Đặc điểm trầm tích bãi bồi hiện đại vùng cửa sơng ven
biển đồng bằng sông Hồng, Luận án Tiến sỹ địa chất, Viện Địa chất – Viện Hàn
Lâm KH&CN Việt Nam.
6. Nguyễn Xuân Huấn, Nguyễn Thành Nam, Nguyễn Thị Mai Dung (2011), Thành
phần lồi cá vùng cửa sơng Ba Lạt giai đoạn 2010 – 2011, Hội nghị khoa học toàn
quốc về sinh thái và tài nguyên sinh vật lần thứ 5.
7. Phan Nguyên Hồng (1991), Sinh thái thảm thực vật rừng ngập mặn Việt Nam,
Luận án Tiến sỹ khoa học, Trường Đại học Sư phạm Hà Nội I, Hà Nội, 357tr.
8. Phan Nguyên Hồng (1991), Rừng ngập mặn ở Việt Nam, Luận án tiến sĩ, trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội.
9. Phan Nguyên Hồng và nnk (1999), Hội thảo khoa học: Quản lý bền vững tài nguyên và môi trường hệ sinh thái rừng ngập mặn.
10. Phan Nguyên Hồng (2005), Tổng quan rừng ngập mặn Việt Nam, NXB Nông nghiệp.
11. Lưu Thị Ngoan (2009), “Ứng dụng viễn thám và GIS trong đánh giá biến động
cảnh quan, đề xuất giải pháp quy hoạch phát triển bền vững Vườn quốc gia Xuân Thuỷ - Giao Thuỷ - Nam Định”, khóa luận tốt nghiệp đại học, trường đại học Khoa
học Tự nhiên, ĐHQG Hà Nội.
12. Ngơ Đình Quế và cộng sự (2005), Nghiên cứu xây dựng các tiêu chí và chỉ tiêu
trồng rừng theo cơ chế Phát triển sạch ở Việt Nam, Báo cáo tổng kết luận văn, Viện
Khoa học Lâm nghiệp Việt Nam.
13. Nguyễn Ngọc Thạch (2005), Cơ sở viễn thám, NXB Nông nghiệp.
14. Nguyễn Hồng Trí (1999), Sinh thái học rừng ngập mặn, NXB Nông nghiệp Hà Nội.
15. Nguyễn Hồng Trí (2006), Lượng giá kinh tế hệ sinh thái rừng ngập mặn – Nguyên lý và ứng dụng, NXB Kinh tế quốc dân Hà Nội, tr. [11-34].
Tiếng Anh:
16. Aschbacher, J; Ofren, R.; Delsol, J.P.; Suselo, T.B.; Vibulsresth, S.; Charrupat, T. (1995), An integrated comparative approach to mangrove vegetation mapping using advanced remote sensing ang GIS technologies: Preliminary results.
Hydrological, 295, 285 – 295.
17. Conchedda, G.; Durieux, L.; Mayaux, P. (2008), An object-based method for mapping and change analysis in mangrove ecosystem. ISPRS J. Photogramm.
Remote Sens. 63, 578-589.
18. Dahdouh – Guebas, F.; Jayatissa, L.P.; Di Nitto, D.; Borise, J.O.; Lo Seen, D.; Koedam, N. (2005), How effective were mangroves as a defence against the recent
tsunami? Curr. Biol., 15, R443 – R447.
19. Fujimoto K., Miyagi T., Adachi H., Murofushi T., Hiraide M., Kumada T., Tuan M. S., Phuong D.X., Nam V.N. & Hong P.N. (2000), “Belowground carbon sequestration of mangrove forests in Southern Vietnam”, In: T. Miyagi (ed.)
Organic material and sea-level change in mangrove habitat. Sendai, Japan, pp. 30-36. 20. Gang, P.O.; Agatsiva, J.L. (1992), The current status of mangroves along the Kenyan coast: A case study of Mida Creek mangroves based on remote sensing.
Hydrobiologia, 247, 29-36.
21. Tran Thi Thu Ha, Vu Tan Phuong (2005), Valuation of mangrove forests in sea-
dylce protection: A case study in Xuan Thuy of Nam Dinh Provice.
22. Lucas, R.M.; Michell, A.L.; Rosenqvist, A.; Proisy, C.; Melius, A.; Ticehurst, C. (2007) The potential of L-band SAR for quantifying mangrove characteristics and change: Case studies from the tropics. Aquat. Conserv., 17, 245-264.
23. Mumby, P.J.; Green, E.P.; Edwards, A.J.; Clark, C.D. (1999), The cost- effectiveness of remote sensing for tropical coastal resources assessment and management. J. Environ. Manag., 55, 157-166.
24. Mougin, E.; Proisy, C.; Marty, G.; Fromard, F.; Puig, H.; Betoulle, J.L; Rudant. J.P. (1999), Multifrequency and multipolarization radar backscattering from mangrove forests. IEEE Trans. Geosci. Remote Sens./ 37, 94 – 102.
25. Olwig, M.F.; Sorensen, M.K Rasmussen, M.S.; Danielsen, F.; Selvam, V.; Hansen, L.B.; Nyborg, L.; Vestergaard, K.B.; Parish, F.; Karunagaran, V.M.(2007),
Using remote sensing to assess the protetive role of coastal woody vegetation against tsunami waves. Int, J. Remote Sens., 28, 3153 – 3169.
26. Proisy, C.; Mitchell, A.; Lucas, R.; Fromard, F.; Mougin, E. (2003), Estimation
of Mangrove Biomass using Multifrequency Radar Data. Application to Mangroves of French Guiana and Northern Autralia. In Proceedings of the Mangrove 2003
Conference, Salvador, Bahia, Brazil.
27. Rasolofoharinoro, M.; Blasco, F.; Bellan, M.F.; Aizpuru, M.; Gauquelin, T.; Denis, J. (1998), A remote sensing based methodology for mangrove studies in Madagascar. Int.J. Remote Sens., 19, 1873-1886.
28. Selvam, V.; Ravichandran, K.K.; Gnanappazham, L.; Navamuniyammal, M.(2003), Assessment of community-based restoration of Pichavaram mangrove wetland using romote sensing data. Curr. Sci., 85, 794-798.
29. Seto, K.C.; Fragkias, M. (2007), Mangrove conversion and aquaculture development in Vietnam: A A remote sensing-based approach for evaluating the Ramsar Convention on Wetlands. Glob. Environ. Change, 17, 486-500.
30. Sirikulchayanon, P.; Sun, W.; Oyana, T.J. (2008), Assessing the impact of the 2004 tsunami on magroves using remote sensing and GIS techniques. Int. J. Remote
Sens., 29, 3553-3576.
31. Thu, P.M.; Populus, J. (2007), Status and changes of mangrove forest in Mekong Delta: Case study in Tra Vinh, Vietnam. Estuar. Coast. Shelf Sci., 71, 98-
109.
32. Dinh Van Thuan (2002), Evolution of the River mouth tidal flat and sea-level changes since 7000 BP in Nam Dinh coastal area, Proceedings of the meeting on coastal dynamics Namdinh.
33. Dinh Van Thuan, Nguyen Hoang Tri (2004), Distribution of Mangrove species during the Holocene period in the Red River delta Vietnam.
34. Tong, P.H.; Auda, Y.; Populus, J.; Aizpura, M.; Habshi, A.A.; Blasco, F. (2004), Assessment from space of mangroves evolution in the Mekong Delta; in relation to extensive shrimp farming. Int. J. Remote Sens., 25, 4795-4812.
35. Vaiphasa, C.; Ongsomwang, S.; Vaiphasa, T.; Skidmore, A.K. (2005), Tropical
mangrove species discrimination using hyperspectral data: A laboratory study.
Estuar. Coast. Shelf Sci., 65, p371-379.
36. Vaiphasa, C.; Skidmore, A.K.; de Boer, W.F. (2006), A post-classifier for mangrove mapping using ecological data. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.,
PHỤ LỤC
Phụ lục 01: Khoá giải đoán cho ảnh vệ tinh khu vực Ba Lạt Các đối tƣợng lớp phủ
thực vật Đối tƣợng trên ảnh
Đối tƣợng trên thực địa
Thực vật ngập mặn
Khu dân cư
Lúa và hoa màu
Phi lao
Khu vực NTTS nước mặn/ lợ
Bãi bồi
Sông mương
Biển
Phụ lục 02: Quy trình thực hiện trên phần mềm module tính biến động
#define PIXEL 1000 #define LINE 1300 #define BAND 1
typedef unsigned char In1; typedef unsigned char In2; typedef unsigned char Out;
int layerf(In1 *, In2 *, Out*, int, int, int);
+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++
#include <stdio.h>
#include " Tinh_Bien_Dong.h" int main ( int argc, char *argv[]) {
FILE *fp; In1 *indata1; In2 *indata2; Out *outdata;
int size = PIXEL * LINE * BAND; if (argc != 4){
printf("%s system error\n",argv[0]); return -1;
}
/*location*/
if (( indata1 = (In1 *) malloc ( sizeof (In1) * size)) == NULL){ printf ( "location of indata1 failed\n" );
return -1; }
if (( indata2 = (In2 *) malloc ( sizeof (In2) * size)) == NULL){ printf ( "location of indata2 failed\n" );
return -1; }
if (( outdata = (Out *) malloc ( sizeof (Out) * size)) == NULL){ printf ( "location of out failed\n" );
return -1; }
/*read data*/
if (( fp = fopen(argv[1], "rb")) == NULL ){ printf( "%s can not indata\n",argv[1] ); return -1;
printf( "indata1 failed\n" ); return -1;
}
fclose(fp);
if (( fp = fopen(argv[2], "rb")) == NULL ){ printf( "%s can not indata\n",argv[2] ); return -1;
}
if ( fread ( indata2, sizeof( In2 ), size, fp ) != size){ printf( "indata2 failed\n" );
return -1; }
fclose(fp);
/*Calculation*/
layerf(indata1, indata2, outdata, PIXEL, LINE, BAND);
/*outdata*/
if (( fp = fopen(argv[3], "wb")) == NULL){ printf("%s can not outdata\n",argv[3]); return -1;
}
if ( fwrite(outdata, sizeof(Out), size, fp) != size){ printf("out failed\n"); return -1; } fclose(fp); free(outdata); /*printf("end\n");*/ return 0; } +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ ++++ #include <stdio.h> #include " Tinh_Bien_Dong.h"
int layerf(In1 *indata1, In2 *indata2, Out *outdata,int pix, int lin, int band) {
int i, size = pix *lin, deforest = 0, afforest = 0 ;
for( i=0 ; i < size; i++){
if (indata1[i] == 255 && indata2[i] == 0)
outdata[i] = 2; /*rung them moi*/
if( indata1[i] == 0 && indata2[i] == 255)
outdata[i] = 1; /*rung mat di*/
if (outdata[i] == 1) deforest++; if (outdata[i] == 2) afforest++; } printf("Deforestation = %d\n",deforest); printf("Afforestation = %d\n",afforest); return 0; }
Start\ Command Prompt\WinSIOUX C GUI Debug _ảnh mới _ ảnh cũ _ tên kết quả.raw =>> nhấn enter ta thu được số điểm pixel rừng ngập mặn bị mất
đi (Deforestation) và số điểm pixel rừng ngập mặn được thêm mới (Afforestation) trên ảnh vệ tinh.
Phụ lục 03: Mẫu ghi kết quả khảo sát thực địa
Tên ảnh: Landsat 2013 Ngày thực hiện: 19/11/2015
Tên người thực
hiện điều tra: Trần Thị Trang
Phân loại việc: Kiểm tra mẫu đã dùng trong giải đốn có khớp với thực địa hay khơng
Nội dung và kết quả công việc điều tra thực địa
Địa điểm Dạnh mục
công việc Ảnh vệ tinh Ảnh thực địa
1. Bãi trong 1.Đo GPS 2.Hiện trạng: RNM
Phụ lục 04: Một số hình ảnh thực địa tại cửa Ba Lạt của học viên
Ảnh 1: Ban quản lý VQG Xuân Thủy Ảnh 2: Rừng ngập mặn tại Bãi trong
Ảnh 5: Cỏ mọc ven bờ quanh
rừng ngập mặn tại Ba Lạt
Ảnh 6: Rừng phi lao
Ảnh 7: Thuyền ra Cồn Lu Ảnh 8: Rừng phi lao tại Cồn Lu
Ảnh 10: Ruộng trồng lúa của
người dân xã Giao Thiện
Ảnh 11: Ruộng trồng lúa, khu dân cư xã Giao Thiện
Ảnh 12;13 : Mơ hình chăn ni thủy sản của người dân khu vực Ba Lạt