Trong hình 15 cặp ghép đầu tiên là ổn định với thông tin không đầy đủ, trong cặp thứ 2 hiệu quả hoàn toàn bởi kết quả ổn định thơng tin khơng đầy đủ. Trong ví dụ này, W = {1, 2, 3}, F = {1, 2},νwf = w + f, và φwf = wf.
Lưu ý đầu tiên(𝜇, p, w’, f) là một kết quả ổn định với thông tin đầy đủ và vì vậy nó ổn định như một tập cá biệt. Kết quả ổn định (𝜇, p, w, f) như sau. Cặp chặn tiềm năng duy nhất tại loại (w, f) bao gồm người lao động a và công ty b. Tuy nhiên,
người lao động loại 1 và loại 3 sẽ sẵn sàng tham gia vào một cặp chặn ở bất kì mức lương nào tốt hơn -1 và do đó khơng có cách nào để cơng ty b loại trừ khả năng
nhân viên a là loại 1. Phân bổ sau đó khơng thể bị chặn và do đó chúng ta khơng có được ổn định thông tin không đầy đủ.
2.4.3 Hiệu suất theo tính nghịch biến
Theo tính nghịch biến, một kết quả được cho là hiệu quả chỉ khi nó đặc trưng cho cặp ghép phân loại tiêu cực. Ngồi ra, hiệu suất có thể u cầu các biến khơng khớp. Giống như các siêu modul, các cơng ty có thể rút ra những suy luận tương đối chính xác về phân loại người lao động từ việc người ấy có sẵn sàng tham gia một cặp chặn ở một mức lương đã được liên kết hay không.
Tuy nhiên, sự ổn định thơng tin khơng đầy đủ có thể hỗ trợ cặp ghép một cách thái quá. Xem xét ví dụ dưới đây, có 3 loại cơng ty và 5 loại người lao động. Các người lao động và công ty cùng nhận giá trị tiền thù lao cho lao động trong cùng một cặp ghép. Các giá trị này được miêu tả trong hình 16. Giá trị tiền thù lao này là thuộc mơ hình nghịch biến. Thơng thường, chúng ta đã chuẩn hóa tên để người lao động a khớp với công ty a, người lao động b khớp với công ty b và người lao động
c khớp với công ty c. Phân công kiểu công ty là f(a)= 3, f(b)=2, f(c)=1. Giả sử Ω = W1, và coi các cặp người lao động w=(1,2,5) và w’=(1,3,4). Một tập ổn định được thiết lập như trong hình 17.