Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HỆ THỐNG KIỂM SOÁT NỘI BỘ TRONG DOANH NGHIỆP VIỆT NAM: PHÂN TÍCH DỰA TRÊN LÝ THUYẾT QUYỀN BIẾN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH KÊ TOÁN - KIỂM TOÁN (Trang 65 - 68)

CHƯƠNG 3 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

3.7 Mô hình cấu trúc tuyến tính SEM

Tiếp theo, nghiên cứu sử dụng mơ hình cấu trúc SEM nhằm xác định các nhân tố ảnh hưởng đến hệ thống kiểm soát nội bộ trong doanh nghiệp Việt Nam. Phân tích SEM được tiến hành phân tích bắt đầu từ mơ hình nghiên cứu đề xuất ban đầu, sau đó tiến hành hiệu chỉnh mơ hình để có được mơ hình tốt hơn.

Trong kiểm định giả thiết và mơ hình nghiên cứu, mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM có nhiều ưu điểm hơn các phương pháp phân tích đa biến truyền thống như hồi quy bội, hồi quy đa biến vì nó có thể tính được sai số đo lường. Hơn nữa, phương pháp này cho phép chúng ta kết hợp được các khái niệm tiềm ẩn với đo lường của ta và có thể xem xét các đo lường độc lập từng phần hay kết hợp chung với mơ hình lý thuyết cùng một lúc.

Giả thuyết sau khi đã điều chỉnh thang đo:

H1: Chiến lược của doanh nghiệp có tác động đến cấu trúc kiểm sốt nội bộ

của doanh nghiệp đó

H2: Quy mơ hoạt động của doanh nghiệp có tác động đến cấu trúc kiểm soát

nội bộ của doanh nghiệp đó

H3a: Số lượng kiểm sốt viên tại doanh nghiệp có tác động đến cấu trúc kiểm

soát nội bộ của doanh nghiệp đó

H3d: Các chính sách và quy trình tại doanh nghiệp có tác động đến cấu trúc kiểm sốt nội bộ của doanh nghiệp đó

H4: Sự biến động của mơi trường của doanh nghiệp có tác động đến cấu trúc

kiểm sốt nội bộ của doanh nghiệp đó

H5: Cấu trúc kiểm sốt nội bộ của doanh nghiệp có tác động đến hiệu quả của

kiểm soát nội bộ của doanh nghiệp đó.

Dựa vào bảng 4.15 ta thấy, 1< CMIN/DF = 1,205 < 3; CFI = 0,922 < 0,95, RMSEA= 0,037 < 0,06, Pclose = 0,999 > 0,05 đều phù hợp. Do vậy, mơ hình cấu tuyến tính SEM phù hợp hay tương thích với dữ liệu nghiên cứu.

Bảng 4.18. Các chỉ số đánh giá sự phù hợp của mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM với dữ liệu nghiên cứu

Các chỉ số đánh giá Giá trị Tiêu chuẩn Đánh giá

CMIN/DF 1,088 1< CMIN/DF <3 Tốt

CFI 0,970 >0,95 Tốt

RMSEA 0,025 <0,06 Tốt

PClose 1,000 >0,05 Tốt

Sau khi xem xét độ phù hợp của mơ hình, vấn đề tiếp theo nghiên cứu sẽ đánh giá kết quả phân tích SEM.

Bảng 4.19. Kết quả phân tích mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM

Mối quan hệ Estimate S.E. C.R. P Standardized Estimate

CONTROL <--- STRA 0,155 0,078 1,982 0,048 0,208

CONTROL <--- SIZE -0,061 0,047 -1,302 0,193 -0,127

CONTROL <--- MECH 0,061 0,041 1,48 0,139 0,156

CONTROL <--- PEU 0,166 0,057 2,924 0,003 0,426

EFFE <--- CONTROL 1,524 0,486 3,138 0,002 0,761

Kết quả phân tích SEM cho thấy:

Nhân tố STRA có ảnh hưởng dương đến nhân tố CONTROL với hệ số đã chuẩn hóa là 0,208 (p < 0,05).

Nhân tố PEU có ảnh hưởng dương đến nhân tố CONTROL với hệ số đã chuẩn hóa là 0,426 (p < 0,05).

Nhân tố CONTROL có ảnh hưởng dương đến nhân tố EFFE với hệ số đã chuẩn hóa là 0,761 (p < 0,05).

Một phần của tài liệu CÁC NHÂN TỔ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HỆ THỐNG KIỂM SOÁT NỘI BỘ TRONG DOANH NGHIỆP VIỆT NAM: PHÂN TÍCH DỰA TRÊN LÝ THUYẾT QUYỀN BIẾN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP CHUYÊN NGÀNH KÊ TOÁN - KIỂM TOÁN (Trang 65 - 68)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(88 trang)
w