CFA là phương pháp nhằm xác định sự phù hợp của số liệu nghiên cứu với mô hình lý thuyết. Trong phân tích CFA nhằm khẳng định mô hình các yếu tố cấu thành đã có sẵn qua nghiên cứu trước đó hoặc mô hình lý thuyết đã được xác định từ trước. CFA làm nhiệm vụ xem xét sự phù hợp của mô hình đã có sẵn với số liệu nghiên cứu. Nói cách khác, CFA khẳng định sự phù hợp của mô hình lý thuyết có sẵn đối với số liệu nghiên cứu.
Trong mô hình CFA, chỉ có những hệ số tải do những tác động từ biến ẩn đến biến đo lường mới được tính toán, còn các mối tác động khác không có trong lý thuyết sẽ được giả định là bằng 0.
Trong CFA, ta phải xác định 5 thành phần: (1) các cấu trúc ẩn (latent construct), (2) các biến đo lường (measured variables) hay còn gọi là các thành phần có liên quan đến từng cấu trúc ẩn tương ứng, (3) các hệ số tải (loadings), (4) mối liên quan giữa các cấu trúc ẩn, và (5) sai số (errors) cho từng biến đo lường (items).
Các cấu trúc ẩn được biểu diễn bằng hình ellip hoặc hình tròn, các biến đo lường được biểu diễn bằng hình vuông hoặc chữ nhật. Do chỉ có mối quan hệ tương quan (correlational), được biểu diễn bằng mũi tên 2 đầu, cho nên các biến cấu trúc được gọi là biến độc lập ngoại sinh (exogenous). Mỗi biến đo lường đều có số dư, là phần mà biến cấu trúc không giải thích được sự biến thiên của biến đo lường.
Giá trị cấu trúc (Contruct Validity) được xác định như sau:
- Ước lượng hệ số tải chuẩn hóa (standardized loading estimates) ≥ 0,5 - AVE (Average Variance Extracted) ≥ 0,5 để nói lên giá trị tương đồng (convergent validiy)
- Ước lượng AVE cho 2 yếu tố lớn hơn bình phương của tương quan giữa 2 yếu tố để nói lên giá trị phân biệt (discriminant validity)
- Hệ số tin cậy của cấu trúc (Construct reliability) ≥ 0,7 để nói lên sự tương thích nội tại (internal consistency).