STT Thông tin Số lượng Tỷ lệ
01
Các công nghệ ngân hàng đang sử dụng hiện nay: Digital Banking Big Data Chatbot Blockchain Công nghệ khác 316 282 220 186 56 97.53% 87.04% 67.90% 57.41% 17.28% 02
Mức độ hiệu quả công nghệ mang lại cho ngân hàng
Rất hiệu quả Hiệu quả Không ý kiến Không hiệu quả Rất không hiệu quả
234 60 30 0 0 72.22% 18.52% 9.26% 0% 0% Qua kết quả nghiên cứu thì đa số các nhà quản lý ngân hàng đều cho rằng các công nghệ mà ngân hàng họ đang sử dụng gồm có Digital Banking (97.53%), Big Data (87.04%), Cơng nghệ Chatbot (67.09%), Công nghệ Blockchain (57.41%) và công nghệ khác chiếm 17.28%.
Đánh giá mức độ hiệu quả mà cơng nghệ mang lại cho ngân hàng thì các nhà quản lý đều khẳng định sử dụng các công nghệ như Digital Banking, Big Data, Công nghệ Chatbot, Công nghệ Blockchain… mang lại nhiều hiệu quả cho hoạt động kinh doanh ngân hàng.
4.3.3 Đánh giá độ tin cậy của thang đo
Độ tin cậy thang đo được đánh giá thông qua phương pháp kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha. Sử dụng phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha trước khi phân tích EFA để loại các biến khơng phù hợp vì các biến rác này có thể tạo ra các yếu tố giả (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008).
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha chỉ cho biết các đo lường có liên kết với nhau hay không; nhưng không cho biết biến quan sát nào cần loại bỏ và biến quan sát nào cần
67
giữ lại. Khi đó, việc tính tốn hệ số tương quan giữa biến – tổng sẽ giúp loại bỏ những biến quan sát khơng đóng góp nhiều cho sự mô tả của khái niệm cần đo (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mợng Ngọc, 2005).
Các tiêu chí được sử dụng khi thực hiện đánh giá đợ tin cậy thang đo:
- Loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến – tổng (nhỏ hơn 0.3); tiêu chuẩn chọn thang đo khi có đợ tin cậy Alpha lớn hơn 0.6; alpha càng lớn thì đợ tin cậy nhất qn nợi tại càng cao (Nguyễn Đình Thọ & Nguyễn Thị Mai Trang, 2008). - Các mức giá trị Alpha: Lớn hơn 0.8 là thang đo lường tốt; từ 00.7 đến 0.8 là sử dụng được; từ 0.6 trở lên là có thể sử dụng trong trường hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới trong bối cảnh nghiên cứu (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mợng Ngọc, 2005). Các biến quan sát có tương quan biến – tổng (nhỏ hơn 0.3) được xem là biến rác thì sẽ được loại ra và thang đo được chấp nhận khi hệ số tin cậy Alpha đạt yêu cầu (lớn hơn 0.7).
Dựa theo thông tin trên, nghiên cứu thực nghiệm đánh giá thang đo dựa theo các tiêu chí sau:
- Loại các biến quan quan sát có hệ số tương quan biến – tổng <0.3 (đây là những biến khơng đóng góp nhiều cho sự mơ tả khái niệm cần đo và nhiều nghiên cứu trước đây sử dụng tiêu chí này).
68
4.3.3.1 Nhân tố Sự hữu ích (HI)