PTHH6là -0,125< 0,3; biến quan sátPTHH7là -0,102< 0,3.
Nên ta sẽ loại biến PTHH4, PTHH6, PTHH7 và thực hiện lại kiểm định CronbachÙs Alpha thì hệ số của tổng thể sẽ là 0,855. Kết quả như sau:
Bảng 2.6: Kiểm định độ tin cậy yếu tố PTHH khi loại PTHH4, PTHH6, PTHH7Biến Biến Tương quan biến tổng CronbachÕs Alpha nếu loại biến Cronbach - Alpha Yếu tố phương tiện hữu hình
Bệnh viện có trụ sở khang trang (PTHH1) 0,787 0,780
0,855 Không gian khám bệnh tại bệnh viện rộng
rãi, thoáng mát (PTHH2) 0,830 0,763 Cơ sở vật chất, trang thiết bị hiện đại
(PTHH3) 0,561 0,869
Dụng cụ y tế trong quá trình khám được vệ
sinh, kháng khuẩn (PTHH5) 0,649 0,845
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Khi thực hiện kiểm định độ tin cậy của thang đo yếu tố Phương tiện hữu hình có 4 biến quan sát thỏa mãn yêu cầu là PTHH1, PTHH2, PTHH3, PTHH5. Vì thế phù hợp để phân tích các bước tiếp theo.
- Yếu tố Năng lực phục vụ (NLPV) được đo bằng 7 biến quan sát, từ NLPV1 đến NLPV7.
Bảng 2.7: Kiểm định độ tin cậy yếu tố Năng lực phục vụBiến Biến Tương quan biến tổng CronbachÕs Alpha nếu loại biến Cronbach - Alpha Năng lực phục vụ
Y bác sĩ, nhân viên được trang bị kiến thức
đầy đủ (NLPV1) 0,694 0,674
0,755 Y bác sĩ, nhân viên có kinh nghiệm
(NLPV2) 0,645 0,687
Y bác sĩ, nhân viên bệnh viện thân thiện
với bệnh nhân(NLPV3) 0,710 0,670 Y bác sĩ, nhân viên bệnh viện tư vấn và 0,654 0,685
trảlời các thắc mắc của bệnh nhân đầy đủ (NLPV4)
Y bác sĩ, nhân viên không phân biệt khách
hàng này, khách hàng kia (NLPV5) 0,654 0,684 Thủ tục hành chính thuận tiện, giấy tờ, hồ
sơ khám, mẫu biểu đơn giản, có chỉ dẫn cụ
thể (NLPV6) 0,105 0,797 Đơn thuốc in chữ to, rõ ràng, dễ đọc và dễ
hiểu, kèm hướng dẫn sử dụng thuốc của
bác sĩ ngay sau khi khám (NLPV7) -0,018 0,823
(Nguồn: Kết quả xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS)
Hệ số CronbachÙs Alpha của tổng thể là 0,755> 0,6.
Hệ số tương quan biến tổng của biến quan sátNLPV6là 0,105< 0,3, biến quan sát
NLPV7là -0,018< 0,3.
Nên ta sẽ loại biến NLPV6, NLPV7 và thực hiện lại kiểm định CronbachÙs Alpha thì hệ số của tổng thể sẽ là 0,885. Kết quả như sau: