Mã
hóa Diễn giải Nguồn tham khảo
1. Yếu tố tự nhiên
TN1 Nƣớc khoáng có thể hỗ trợ chữa bệnh, tăng cƣờng sức khỏe, làm đẹp tốt Bùi Thị Tám và Mai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Inoormaziah Azman I. và Chan J. K.L.(2010) TN2 Bùn khoáng có thể hỗ trợ chữa bệnh, tăng cƣờng sức
khỏe, làm đẹp tốt
TN3 Thành phần thảo dƣợc có thể hỗ trợ chữa bệnh, tăng cƣờng sức khỏe, làm đẹp tốt
TN4 Nhiệt độ an toàn, thích hợp cho việc chữa bệnh, chăm sóc sức khỏe
TN5 Nguồn nƣớc sạch, không bị ô nhiễm
TN6 Môi trƣờng trong lành, thoáng mát, dễ chịu... thuận lợi cho việc chăm sóc sức khỏe
2. Khả năng tiếp cận sản phẩm
TC1 Sản phẩm đƣợc giới thiệu qua nhiều kênh thông tin
Bùi Thị Támvà Mai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và
Chan J. K.L.(2010); Nguyễn Thị Kim Thủy
(2016) TC2 Thời gian cung cấp sản phẩm nhanh chóng
TC3 Cung cấp thông tin, chỉ dẫn tận tình, hƣớng dẫn sử dụng khi lựa chọn sản phẩm tại KDL
TC4 Giao thông dễ dàng, thuận tiện đi lại, tiếp cận điểm du lịch, sản phẩm du lịch
3. Giá cả sản phẩm
GC1 Mức giá hợp lý, phù hợp với chất lƣợng sản phẩm Bùi Thị TámvàMai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và
Chan J. K.L.(2010); Nguyễn Thị Kim Thủy
(2016) GC2 Đa dạng mức giá, phù hợp với nhiều đối tƣợng
khách GC3
Mức giá các dịch vụ bổ sung nhƣ: ăn uống, hàng lƣu niệm... hợp lý
CS1 Cơ sở ăn uống đa dạng, đầy đủ tiện nghi, sạch sẽ,
thoáng mát Bùi Thị TámvàMai Lệ
Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và
Chan J. K.L. (2010) CS2 Hệ thống bồn tắm, bể bơi đa dạng, sạch sẽ, đảm bảo an
toàn, thẩm mỹ
CS3 Quầy hàng lƣu niệm đa dạng sản phẩm, giá cả phù hợp chất lƣợng
5. Năng lực phục vụ
NL1 Nhân viên có thái độ nhiệt tình, chu đáo, cẩn thận,
tôn trọng khách hàng, vui vẻ trong quá trình phục vụ Bùi Thị TámQuyên (2012);vàMai Lệ Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010); Nguyễn Thị Kim Thủy
(2016) NL2 Nhân viên có kỹ năng chăm sóc, phục vụ khách hàng
tốt, thao tác chính xác, chuyên nghiệp
NL3 Nhân viên có hiểu biết về sản phẩm, dịch vụ NL4 Nhân viên có kiến thức về chăm sóc sức khỏe
HD Sức hấp dẫn
HD1 Các sản phẩm tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà có sức thu hút đối với Anh/ Chị
Nguyễn Thị Hải và Trần Đức Thanh (2002); Phạm Quang
Hƣng (2016) HD2 Anh/ Chị mong muốn đƣợc sử dụng sản phẩm tại
Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà
HD3 Anh/ Chị hài lòng khi sử dụng sản phẩm tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà
Nguồn: Tác giả tổng hợp
3.1.2. Giả thuyết nghiên cứu
Yếu tố tự nhiên: Giá trị của các nguồn tài nguyên hình thành nên sản phẩm du lịch là một trong những yếu tố thu hút khách đến với điểm du lịch. Dựa vào cơ sở nghiên cứu của các tác giả Bùi Thị Támvà Mai Lệ Quyên (2012);Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010).
H1: Yếu tố tự nhiên có ảnh hưởng tích cực đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà - Nha Trang.
Khả năng tiếp cận sản phẩm: Từ việc khách du lịch có đƣợc thông tin về sản phẩm du lịch, điểm du lịch đến việc đi lại tiếp cận sản phẩm du lịch có ảnh hƣởng đến sự thu hút khách của sản phẩm phẩm du lịch. Dựa trên cơ sở nghiên cứu của các tác giả Bùi Thị Tám và Mai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010); Nguyễn Thị Kim Thủy (2016).
H2: Khả năng tiếp cận có ảnh hưởng tích cực đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà - Nha Trang.
Giá cả sản phẩm: Giá cả sản phẩm cao hay thấp, có phù hợp với chất lƣợng sản phẩm, có đa dạng hay không đều tác động đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa. Dựa trên cơ sở nghiên cứu của các tác giả Bùi Thị Támvà Mai Lệ Quyên (2012);Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010); Nguyễn Thị Kim Thủy (2016).
H3: Giá cả sản phẩm có ảnh hưởng tích cực đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà - Nha Trang.
Cơ sở vật chất kỹ thuật: Các yếu tố về cơ sở lƣu trú, ăn uống, quầy hàng lƣu niệm, các bồn tắm phục vụ khách du lịch trong quá trình sử dụng sản phẩm du lịch chữa bệnh có ảnh hƣởng đến sức thu hút đối với khách du lịch. Dựa trên cơ sở nghiên cứu của các tác giả Bùi Thị Tám và Mai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010).
H4: Cơ sở vật chất – kỹ thuật có ảnh hưởng tích cực đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà - Nha Trang.
Năng lực phục vụ: Du khách đƣợc nhân viên nơi cung cấp sản phẩm du lịch chăm sóc, hƣớng dẫn tận tình, chu đáo, chuyên nghiệp sẽ tạo ấn tƣợng tốt đối với du khách, làm tăng sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh. Dựa trên cơ sở nghiên cứu của các tác giả Bùi Thị Tám và Mai Lệ Quyên (2012); Phạm Quang Hƣng (2016); Azman I. và Chan J. K.L. (2010); Nguyễn Thị Kim Thủy (2016).
H5: Năng lực phục vụ có ảnh hưởng tích cực đến sức hấp dẫn của sản phẩm du lịch chữa bệnh đối với khách du lịch nội địa tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà - Nha Trang.
3.2. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu
Sau khi hoàn thành Phiếu khảo sát, tiến hành phát phiếu điều tra thử đối với 20 đối tƣợng khách đã sử dụng sản phẩm dịch vụ tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà. Từ kết quả thu đƣợc sau khi điểu tra thử, thang đo nháp ban đầu đƣợc tiến hành điều chỉnh và bổ sung các yếu tố, nội dung đo lƣờng sức hấp dẫn của các sản phẩm du lịch chữa bệnh tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà, các từ ngữ chƣa rõ nghĩa, trừu tƣợng, khó trả lời đối với khách du lịch. Từ đó, tổng hợp hoàn thiện Phiếu khảo sát chính thức để tiến hành nghiên cứu.
Phiếu khảo sát chính thức đƣợc tiến hành phát trực tiếp, ngẫu nhiên cho khách du lịch đã sử dụng sản phẩm của Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà nhằm đánh giá các thang đo, kiểm định độ tin cậy và giá trị của thang đo, tổng hợp kết quả, đánh giá mức độ hấp dẫn của các sản phẩm tại đây đối với khách du lịch nội địa. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), số mẫu quan sát cần thiết là gấp 5 lần số biến quan sát. Nhƣ vậy, để thuận tiện và đảm bảo tính chính xác cho nghiên cứu, tác giả đã thực nghiên nghiên cứu với cỡ mẫu là 200. Thực hiện phát ra 200 phiếu cho khách đã sử dụng sản phẩm tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà. Thời gian phát phiếu và thu thập dữ liệu vào tháng 7 năm 2019.
3.3. Xử lý số liệu
3.3.1. Làm sạch số liệu
Các phiếu khảo sát thu về đƣợc kiểm tra và loại bỏ những phiếu trả lời không phù hợp nhƣ những phiếu khách không trả lời, khách trả lời thiếu nhiều dữ liệu, trả lời không đúng yêu cầu của phiếu khảo sát ... trƣớc khi xử lý và phân tích dữ liệu. Tổng số phiếu khảo sát hợp lệ đƣa vào phân tích dữ liệu là 200 phiếu. Dữ liệu sau khi nhập xong cần đƣợc kiểm tra kỹ lƣỡng, xử lý những dữ liệu thừa, thiếu, sót để đảm bảo dữ liệu chính xác để phân tích.
Thống kê mô tả cho phép các nhà nghiên cứu tổng kết các dữ liệu để phân tích, mô tả dữ liệu bao gồm các yếu tố nhƣ tổng số, tỷ lệ, giá trị trung bình, độ lệch chuẩn. Trong nghiên cứu này, để thuận tiện cho việc nhận xét giá trị trung bình đánh giá sức hấp dẫn đối với từng yếu tố, căn cứ theo thang đo Likert 5 điểm đƣợc sử dụng, thực hiện xác định giá trị khoảng cách nhƣ sau:
Giá trị Mức độ 1,00 – 1,80 Rất không đồng ý 1,81 – 2,60 Không đồng ý 2,61 – 3,40 Bình thƣờng 3,41 – 4,20 Đồng ý 4,21 – 5,00 Rất đồng ý
3.3.3. Đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo
Độ tin cậy của thang đo là mức độ đƣợc xem xét là ổn định và nhất quán (Parasuraman, 1988). Phƣơng pháp này đánh giá độ phù hợp của từng biến quan sát (items), hệ số tƣơng quan Alpha của Cronbach đƣợc sử dụng. Hệ số Cronbach’s Alpha dùng để kiểm định mức độ chặt chẽ, liên quan giữa các biến trong thang đo với nhau.
Việc đánh giá độ tin cậy và giá trị của thang đo sử dụng phần mềm SPSS. Kết quả chạy dữ liệu trên phần mềm SPSS nếu hệ số Cronbach’s Alpha từ 0.6 trở lên, thang đo đạt tiêu chuẩn (Nunnally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995 trích dẫn theo Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Khi đánh giá độ phù hợp của từng biến quán sát, những biến nào có hệ số tƣơng quan lớn hơn hoặc bằng 0.3 đƣợc coi là những biến có độ tin cậy đảm bảo (Nguyễn Công Khanh, 2005). Những biến nào có hệ số tƣơng quan biến – tổng nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại khỏi thang đo.
Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis) đƣợc sử dụng để đánh giá giá trị của thang đo (Nguyễn Công Khanh,
2005). Nghiên cứu này, phân tích nhân tố khám phá EFA sử dụng phƣơng pháp Principal component với phép xoay Varimax, điểm dừng trích các yếu tố có Eigenvalues >= 1 đƣợc sử dụng. Hệ số tải các nhân tố (Factor loading) >0,5, tổng phƣơng sai trích >= 50% (Gerbing và Anderson, 1998 dẫn theo Trần Thị Kim Loan, 2009). Hệ số của phép thử KMO >0,5 và phép thử Bartlett <0,05 (Hair và cộng sự, 2006 dẫn theo Lê Văn Huy, 2008).
3.3.4. Kiểm định mô hình lý thuyết
Hệ số tƣơng quan Pearson (r) đo lƣờng mối quan hệ của hai biến số. Theo nhiều nhà nghiên cứu, kích cỡ tối thiếu đối với nghiên cứu tƣơng quan phải lớn hơn 30 mẫu (Fraenkel & Wallen, 2008). Nghiên cứu này sử dụng dữ liệu thu thập đƣợc từ 200 mẫu > 30. Giá trị tuyệt đối của r cho thấy mức độ chặt chẽ của mối liên hệ. Khi r càng tiến dần đến 1 thì hai biến có mối liên chặt chẽ (các điểm phân tán xếp thành một đƣờng thẳng thì giá trị tuyệt đối của r =1). Giá trị r từ lớn hơn 0 đến 1 ta gọi là tƣơng quan thuận, từ -1 đến nhỏ hơn 0 đƣợc gọi là tƣơng quan nghịch, r=0 khi hai biến không có mối liên hệ.
Phƣơng pháp hồi quy đa biến để dự đoán cƣờng độ tác động của các yếu tố đến với sức hấp dẫn của các sản phẩm du lịch chữa bệnh tại Khu du lịch suối khoáng nóng Tháp Bà đối với khách du lịch nội địa. Mô hình dự đoán có thể là:
Trong đó: : biến phụ thuộc : biến độc lập : hằng số : hệ số hồi quy thành phần ngẫu nhiên
3.4. Kết quả nghiên cứu
3.4.1. Thống kê mô tả
3.4.1.1. Thông kê mô tả đặc điểm mẫu nghiên cứu