KẾT LUẬN
Nắn chỉnh là công cụ được sử dụng nhiều trong việc khắc phục những biến dạng do thiết bị quang học và điện tử gây ra. Muốn thu được bức ảnh rõ nét, đẹp của một cuốn sách phải đặt máy ảnh sao cho bề mặt ống kính song song với mặt sách cần chụp. Điều này thật khó thực hiện được bằng mắt thường. Người ta cũng dùng nắn chỉnh biến dạng nhằm đưa ảnh về dạng chuẩn trước khi nhận dạng đối tượng, hoặc đối sánh ảnh nhằm tìm ra sự trùng khớp của các đối tượng v.v..Một hướng đi đang được nhiều nhóm nghiên cứu quan tâm đó là lĩnh vực y tế. Nắn chỉnh biến dạng góp phần vào việc dự đoán hình ảnh kết qủa điều trị cũng như xây dựng mô hình thực nghiệm ảo trong tương lai.
Trước sự phát triển của đất nước, nhu cầu về cái đẹp ngày càng được quan tâm. Từ đó các thẩm mỹ viện cũng ra đời. Người ta đi chỉnh sửa các bộ phận trên cơ thể, đặc biệt là khuôn mặt. Chỉnh lại như thế nào cho đẹp đang là mối lo ngại của nhiều người vì không ít trường hợp đã không mang lại kết quả như mong muốn. Trước thực tế này tôi đã tìm hiểu vấn đề nắn chỉnh biến dạng để dự đoán trước hình ảnh khi sửa bộ phận nào đó trên khuôn mặt, cụ thể là hàm răng. Với nội dung này, luận văn đã tìm hiểu một số vấn đề: tổng quan về xử lý ảnh và nắn chỉnh biến dạng, các phương pháp nắn chỉnh biến dạng và ứng dụng của chúng. Cụ thể luận văn đã đạt được các kết quả sau:
Trình bày tổng quản về nắn chỉnh biến dạng.
Hệ thống hóa các cách tiếp cận trong nắn chỉnh biến dạng.
Trình bày một số ứng dụng của nắn chỉnh biến dạng theo hướng phân vùng ảnh và hướng dựa trên các điểm đặc trưng.
Hướng nghiên cứu tiếp theo:
một mẫu sách chọn trước dựa trên cơ sở sự tương đương về hình dạng của các ảnh đầu vào. Khi đó chỉ cần một cái nhấp chuột thì một loạt ảnh đầu vào sẽ ra kết quả là ảnh mong muốn.
Nghiên cứu mở rộng các đối tượng cần chỉnh sửa trên khuôn mặt như tóc, mắt, mũi v.v..
TÀI LIỆU THAM KHẢO
[1] Michael Hoch, Georg Fleischmann, Bernd Girod (1994), “Modeling and Animation of Facial Expressions based on B-Splines”, Dept. Computer Science / Audio-Visual Media, University Erlangen- Nuremberg, Germany
[2] T. Beier, S. Neely, “Feature-Based Image Metamorphosis”, Silicon Graphics Computer, Siggraph 1992
[3] T. Beier, B. Costa, L. Darsa, L. Velho, “Warping and Morphing of Graphical Objects”, SIGGRAPH, 1997
[4] Jun-yong Noh, Ulrich Neumann, “A Survey of Facial Modeling and Animation Techniques”, Integrated Media Systems Center, University of Southern California.
[5] Martin Simunek, “Visualization of talking human head”, Department of Computer Science and Engineering, Czech Technical University, Czech Republic.
[6] Kwai Hung Chan, Rynson W.H. Lau (1998) , “Contour-Based Warping”, Graphical models and image processing: GMIP
[7] Nur Arad, Daniel Reisfeld(1995), “Image Warping Using few Anchor Pointsand Radial Functions”, School of Mathematical Science, Tel- Aviv University, Tel-Aviv 69978, Israel.
[8 ] http://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function#column-one [9] http://en.wikipedia.org/wiki/Bessel_function#column-one
[10] H. Johan, Y.Koiso, T. Nishita (2000), “Morphing using Curse and Shape Interpolation Techniques”, Dept of Information Science Technical Report, p. 53-62, University of Tokyo
[11] Lương Mạnh Bá, Nguyễn Thanh Thủy, “Nhập môn xử lý ảnh số”, NXB khoa học và kỹ thuật
[12] Ngô Quốc Tạo, Nguyễn Đức Long, “Một thuật toán bóp méo ảnh”, Kỷ yếu hội nghị quốc gia, tháng 8 năm 2004.
[13] Nguyễn Đình Trí, Tạ Văn Đĩnh, Nguyễn Hồ Quỳnh, “Toán học cao cấp” tập 2, trang 64-66, NXB Giáo dục.
[14] Lương Chi Mai, Huỳnh Thị Thanh Bình, “Nhập môn đồ họa máy tính”, NXB khoa học và kỹ thuật.
PDF Merger
Thank you for evaluating AnyBizSoft PDF Merger! To remove this page, please
register your program!
Go to Purchase Now>>
Merge multiple PDF files into one
Select page range of PDF to merge
Select specific page(s) to merge