Phương pháp xử lý dữ liệu,số liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Thẩm định tín dụng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh vượng (Trang 37 - 42)

2.1. Phương pháp nghiên cứu

2.1.2. Phương pháp xử lý dữ liệu,số liệu

Sau khi thu thập đủ dữ liệu, số liệu, sẽ tiến hành phân loại, hệ thống, kiểm tra sau đó sử dụng phương pháp tỷ trọng, phương pháp so sánh để phân tắch về thực trạng tình hình hoạt động kinh doanh và tình hình cho vay tại VP Bank.

Ớ Phương pháp tỷ trọng

Xác dịnh phần trăm của từng yếu tố chiếm được trong tổng thể các yếu tố đang xem xét phân tắch.

Ớ Phương pháp phân tắch so sánh

- Khái niệm Là phương pháp xem xét một chỉ tiêu phân tắch bằng cách dựa trên việc so sánh với một chỉ tiêu cơ sở (chỉ tiêu gốc). Đây là phương pháp chủ yếu được dùng trong phân tắch hoạt động kinh doanh để xác định xu hướng, mức độ biến động của các chỉ tiêu phân tắch. Để tiến hành được cần xác định số gốc để so sánh, xác định điều kiện để so sánh, mục tiêu để so sánh.

Xác định số gốc để so sánh

- Khi nghiên cứu nhịp độ biến động, tốc độ tăng trưởng của các chỉ tiêu, số gốc để so sánh là chỉ tiêu ở kỳ trước

- Khi nghiên cứu nhịp độ nhịp độ thực hiện nhiệm vụ kinh doanh trong từng khoảng thời gian trong năm thường so sánh với cùng kỳ năm trước

- Khi nghiên cứu khả năng đáp ứng nhu cầu của thị trường, có thể so sánh mức thực tế với mức hợp đồng

Điều kiện để so sánh được các chỉ tiêu kinh tế - Phải thống nhất nội dung kinh tế của chỉ tiêu

- Đảm bảo tắnh thống nhất về phương pháp tắnh các chỉ tiêu

- Đảm bảo tắnh thống nhất về đơn vị tắnh, các chỉ tiêu về cả số lượng, thời gian và giá trị

Mục tiêu so sánh trong phân tắch kinh doanh

- Xác định mức độ biến động tuyệt đối và mức độ biến động tương đối cùng xu hướng biến động của chỉ tiêu phân tắch

- Mức độ biến động tuyệt đối: được xác định trên cơ sở so sánh trị số giữa hai kỳ: kỳ phân tắch và kỳ gốc

- Mức độ biến động tương đối: là kết quả so sánh giữa số thực tế với số gốc đã được điểu chỉnh theo một hệ số của chỉ tiêu có liên quan theo hướng quy mô của chỉ tiêu phân tắch

So sánh tuyệt đối: số tuyệt đối là mức độ biểu hiện quy mô, khối lượng giá trị về một chỉ tiêu kinh tế nào đó trong thời gian và địa điểm cụ thể.Đơn vị tắnh là hiện vật, giá trị, giờ công. Mức giá trị tuyệt đối được xác định trên cơ sở so sánh trị số chỉ tiêu giữa hai kỳ

So sánh tuyệt đối: mức độ biến động là kết quả so sánh giữa thực tế với số gốc đã được điều chỉnh một hệ số của chỉ tiêu có liên quan theo hướng quy mô của chỉ tiêu phân tắch

So sánh số bình quân: Số bình quân là số biểu hiện mức độ về mặt lượng của các đơn vị bằng cách sau: bằng mọi chênh lệch trị số giữa các đơn vị đó, nhằm phản ánh khái quát đặc điểm của từng tổ, một bộ phận hay tổng thể các hiện tượng có cùng tắnh chất

Số so sánh bình quân ta sẽ đánh giá được tình hình chung, sự biến động về số lượng, chất lượng, trong quá trình sản xuất kinh doanh, đánh giá xu hướng phát triển của doanh nghiệp

 Phương pháp diễn dịch và quy nạp... để xử lý các dữ liệu.

- Phương pháp quy nạp là phương pháp đi từ những hiện tượng, sự kiện riêng đến những kết luận chung.

- Phương pháp diễn dịch là pháp đi từ những kết luận chung đến những hiện tượng, sự kiện riêng.

 Phương pháp đồ thị, mô hình hóa.

Mô hình hóa là phương pháp nghiên cứu bằng thực nghiệm trên mô hình của một hiện tượng (quá trình, sự vật,Ầ) thay vì nghiên cứu trực tiếp hiện tượng ấy ở dạng tự nhiên (thực địa). Quá trình mô hình hóa bao gồm hai phần là chế tạo mô hình và tiến hành thực nghiệm trên mô hình ấy.

Phương pháp Mô hình hóa hướng đến việc tạo ra các công cụ tiện dụng phục vụ cho những hoạt động nghiên cứu trên các lĩnh vực khác nhau bao gồm cả khoa học tự nhiên và khoa học xã hội. Về cơ bản, ngoài cách phân chia theo hai loại mô hình là mô hình tĩnh và mô hình động, phương pháp Mô hình hóa còn chia ra thành các loại mô hình sau:

Mô hì h đồ dạ :

- Mô hình đồng dạng không gian: là vật thu gọn về không gian theo tỷ lệ nhất định để xem xét sự đồng bộ, sự tương tác, tương quan,Ầgiữa các chi tiết trong tổng thể. Một số loại mô hình đồng dạng không gian thường được sử dụng là sa đồ, mô hình nhà máy, mô hình máy bay,Ầ

- Mô hình đồng dạng vật lý: là mô hình mô phỏng những hiện tượng có bản chất giống hay gần giống với nguyên bản. Một vài vắ dụ về mô hình đồng dạng vật lý có thể kể đến như mô hình tái hiện một vụ án, mô hình con đường tiến hóa của động vật,..

- Mô hình đồng dạng toán học : dùng một hệ thống các phương trình tắnh toán (thường phải dùng đến máy tắnh) để lặp lại hay phán đoán sự kiện, dự báo về sản xuất, đánh bắt thuỷ hải sản, lũ lụt, thời tiết, dân số, sự phát truyển khoa học - công nghệ,Ầ

thống phương trình toán học được xây dựng để miêu tả một sự kiện, hiện tượng bất kỳ (về vật lý, hoá học, xã hội, tâm lý,Ầ) bằng những quy lật khống chế chủ yếu, bỏ qua hay bỏ bớt những yếu tố phụ ngoại lai làm nhiễu loạn sự kiện. Một số mô hình lý tưởng tiêu biểu là mô hình toán về sự rơi tự do trong chân không, hệ thống 6 phương trình cơ bản Maxwells về điện - từ trường, động học chất điểm,..

- Mô hình analogie: chỉ những hiện tượng rất khác xa nhau về bản chất vật lý nhưng được mô tả bằng những phương trình (công thức) toán như nhau và các điều kiện đơn trị cũng giống nhau. Do đó người ta có thể dung mô hình tương tự để nghiên cứu những hiện tượng vật lý khác nhau. Có thể kể ra một vài vắ dụ về mô hình analogie như mô hình Ộtương tự nhiệt điệnỢ (Electro -Thermal Analogy ETA) hay mô hình Ộ tương tự thuỷ lực - nhiệtỢ (Hydro - Thermal of Fluid Flow Analogy HTA).

Mục đắch của phương pháp Mô hình hóa

- Làm sáng tỏ vấn đề: chúng ta có thể đưa ra được các lỗi của hệ thống từ việc tiếp cận trực quan đồ họa hơn là từ các dạng trình bày khác như văn bản, đoạn mã,Ầ Hơn nữa, việc mô hình hoá giúp chúng ta dễ dàng hiểu được cách thức hoạt động của vấn đề.

- Mô phỏng được hình ảnh tương tự: hình thức trình bày của mô hình có thể đưa ra được một hình ảnh giả lập như hoạt động thực sự của hệ thống thực tế, điều này giúp cho người tiếp cận cảm thấy thuận tiện khi làm việc với mô hình (là hình ảnh thu nhỏ của hệ thống thực tế).

- Gia tăng khả năng duy trì hệ thống: các ký hiệu trực quan có thể cải tiến khả năng duy trì hệ thống. Thay đổi các vị trắ được xác định và việc xác nhận trực quan trên mô hình các thay đổi đó sẽ giúp làm giảm đi số lượng lỗi. Do đó, chúng ta có thể tạo ra các thay đổi nhanh hơn và các lỗi được kiểm soát hoặc xảy ra ắt hơn.

- Làm đơn giản hóa vấn đề: mô hình hoá có thể biểu diễn vấn đề ở nhiều mức, từ mức tổng quát đến mức chi tiết, mức càng tổng quát thì ký hiệu sử dụng càng ắt (do đó càng đơn giản hoá việc hiểu) và vấn đề được biểu diễn càng tổng quát.

Cách tiến hành phương pháp Mô hình hóa

Từ khi phương pháp Mô hình hóa ra đời đến nay, các nhà khoa học đã sáng tạo ra rất nhiều phương pháp khác biệt để mô hình hóa như phương pháp Descartes, phương pháp hệ thống, phương pháp hiện tượng,.. Nhìn chung, mỗi phương pháp đều thể hiện một số ưu điểm và nhược điểm nhất định đối với công tác nghiên cứu khoa học. Bài viết xin chỉ ra một quy trình cơ bản nhất để tiến hành phương pháp Mô hình hóa bao gồm các bước sau đây:

- Đánh giá vấn đề, yêu cầu cần đạt được: sử dụng tư duy và các giác quan để nhìn nhận vấn đề, phân loại các đối tượng và ý tưởng có liên quan.

- Đưa ra một số giả thuyết : dự kiến một số lời giải thắch khả thi cho vấn đề, hiện tượng được nêu ra.

- Thiết kế thử nghiệm: sử dụng các vật liệu, dụng cụ để tạo ra một mô hình phù hợp với yêu cầu. Tùy thuộc vào mục đắch mà chúng ta quyết định loại mô hình cần xây dựng.

- Thu thập dữ liệu: tiến hành những thử nghiệm trên mô hình, thu thập lại những số liệu cụ thể, các hiện tượng xảy ra trong quá trình thử nghiệm.

- Phân tắch dữ liệu: từ những thông tin ghi lại được, tiến hành phân tắch chi tiết nguyên nhân, kết quả, ý nghĩa của vấn đề được nêu ra.

- Rút ra kết luận và mở rộng vấn đề: rút ra kết luận cho vấn đề, hiện tượng và đặt ra những câu hỏi liên quan để làm rõ vấn đề, từ đó có thể mở ra những nghiên cứu mới.

Lợi ắch của phương pháp Mô hình hóa

- Là công cụ nghiên cứu hữu ắch khi hệ không gian vật lý không tồn tại hoặc tốn kém và tốn thời gian để xây dựng.

- Cho phép quan sát, nghiệm thu, đánh giá trước khi tiến hành nghiên cứu, thắ nghiệm trên đối tượng, hiện tượng thực tế.

- Là công cụ có chi phắ thấp, dễ dàng xây dựng, tháo lắp và thay đổi trong suốt quá trình tiến hành công việc nghiên cứu.

Tóm lại, phương pháp Mô hình hóa là một trong những phương pháp căn bản và thiết yếu nhất đối với những người làm nghiên cứu khoa học. Phương pháp

này đã đưa đến lời giải cho hàng loạt vấn đề quan trọng và thiết thực đối với cả lĩnh vực khoa học và thực tế đời sống xã hội. Chắnh vì vậy, chúng ta cần phải nắm chắc và áp dụng linh hoạt phương pháp Mô hình hóa để có thể phục vụ công tác nghiên cứu khoa học một cách hiệu quả và tối ưu nhất.

(Nguồn: ỘPhương pháp mô hình hóa trong công tác nghiên cứu khoa họcỢ_ Trịnh Thị Thu Hương, sinh viên K53 - Anh1 - Khối 1 - TCNH, trắch ỘKỷ yếu Hội nghĩ khoa học sinh viên 2014″ Trường Đại học Ngoại thương)

 Phương pháp Case study ( Nghiên cứu tình huống )

Case study là những phân tắch con người, các sự kiện, quyết định, thời gian, dự án, chắnh sách, tổ chức, hoặc các hệ thống khác được nghiên cứu một cách toàn diện bởi một hoặc nhiều phương pháp. Trong nghiên cứu tình huống ,"tình huống" được nghiên cứu có thể là cá nhân, tổ chức, sự kiện hoặc hành động, tồn tại trong một thời gian và địa điểm cụ thể, cũng có thể là tình huống giả định.

(Nguồn: Thomas,2012. Case study <

https://en.wikipedia.org/wiki/Case_study>. [Ngày Truy cập: 01/2012])

 Nguồn số liệu được lấy từ các thống kê của các ban bộ nghành, các báo cáo tài chắnh của VP Bank.

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Thẩm định tín dụng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh vượng (Trang 37 - 42)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(108 trang)