+ Đối tƣợng nghiên cứu : Công tác đào tạoCBQL tại Niags
2.2 Các nguồn dữ liệu và các phƣơng pháp thu thập dữ liệu
2.2.1 Các nguồn dữ liệu
- Dữ liệu sơ cấp: Gồm các ý kiến, quan điểm của nhân viên, quản lý, lãnh đạo làm việc tại Niags về công tác đào tạo CBQL.
- Dữ liệu thứ cấp: Là nguồn thông tin tham khảo liên quan đến đào tạo CBQL.
2.2.2 Phƣơng pháp thu thập các nguồn dữ liệu 2.2.2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp 2.2.2.1 Thu thập dữ liệu sơ cấp
Để đảm bảo tính khoa học và thuyết phục trong luâ ̣n văn, ngoài nguồn dữ liệu thứ cấp. Tác giả thu th ập dữ liệu sơ cấp thông qua sƣ̉ du ̣ng phƣơ ng pháp điều tra khảo sát bằng bảng hỏi để thu thập thông tin xung quanh v ấn đề đào tạo CBQL của DN đối với các CBQL, các chuyên viên phụ trách đào tạo và nhân sự trong công ty. Hai phƣơng pháp này đƣợc áp dụng để có thể nắm rõ thêm thông tin, cũng nhƣ cách nhìn nhận đánh giá của họ một cách trực tiếp và gián tiếp về vấn đề đào tạo CBQL tại Niags. Tác giả sử dụng các phƣơng pháp sau để thu thập dữ liệu sơ cấp:
- Thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua phiếu điều tra khảo sát: Đây là phƣơng pháp điều tra khảo sát bằng bảng hỏi, đƣợc thực hiện cùng một lúc với nhiều ngƣời theo một bảng hỏi cấu trúc đã đƣợc thiết kế sẵn từ trƣớc cho các đối tƣợng đƣợc điều tra để thu thập các thông tin có liên quan đến các nội dung đào tạo CBQL nó bao gồm các câu hỏi, các câu trả lời đƣợc sắp xếp theo một logic nhất. Bảng câu hỏi này là phƣơng tiện để giao tiếp giữa ngƣời nghiên cứu và ngƣời trả lời. Ngƣời đƣợc hỏi trả lời ý kiến của mình bằng cách trả lời vào phần để trống (...) và đánh dấu vào các ô tƣơng ứng theo nhận định họ cho là đúng nhất với thực trạng.
+ Trƣớc tiên tác giả tiến hành thiết kế “ Phiếu khảo sát công tác đào tạo CBQL Niags” (Phiếu điều tra khảo sát đƣợc sử dụng trong luận văn này gồm 15 câu hỏi lớn (trong mỗi câu hỏi bao gồm nhiều câu hỏi nhỏ), bên cạnh các nội dung trong
mỗi câu hỏi có các ô lựa chọn trả lời hoặc để trống (...) để ngƣời đƣợc hỏi trả lời cho từng câu hỏi). Phiếu khảo sát đƣợc gửi tới đối tƣợng khả sát là CBQL, chuyên viên phụ trách nhân sự và đào tạo nhằm đánh giá hoạt động đào tạo CBQL của DN. Câu trả lời đƣợc yêu cầu điền vào chỗ trống đối với các câu có để trống (...), và đánh dấu “x” vào những câu hỏi có các ô vuông diến tả đúng tình hình của DN và bỏ trống nếu diễn tả sai. Đúng nghĩa là nhận định đó tồn tại trong DN, sai nghĩa là nhận định không tồn tại trong DN. Sau đó tác giả sử dụng các kỹ thuật phân tích, biểu diễn dữ liệu bằng các bảng số liệu; thống kê tóm tắt, mô tả dữ liệu; biểu diễn dữ liệu bằng đồ thị giúp mô tả hoặc so sánh dữ liệu. Tiếp theo từ những thông tin thu thập đƣợc dùng phƣơng pháp phân tích số liệu để đƣa ra các biểu đồ về tỷ trọng, tăng trƣởng hay những bảng số liệu phục vụ cho đề tài.
Ưu điểm: Có thể điều tra đƣợc trên diện rộng, số lƣợng lớn khách thể nghiên cứu trong thời gian ngắn, dễ khái quát vấn đề, tiến hành đơn giản, mang tính chủ động cao.
Nhược điểm: Do thiết kế sẵn câu hỏi và trả lời nên phƣơng pháp này không đảm bảo sự khách quan và tính trung thực của kết quả. Mặt khác tốn chi phí do điều tra trên diện rộng.
2.2.2.2 Thu thập dữ liệu thứ cấp
Nguồn dữ liệu thứ cấp bên trong và ngoài DN rất đa dạng, phong phú nên để có thể thu thập đƣợc các thông tin đúng với vấn đề nghiên cứu là rất cần thiết. Do vậy tác giả tiến hành thu thập những số liệu cụ thể và chính xác từ các phòng ban nghiệp vụ của DN hoặc bên ngoài DN liên quan đến công tác đào tạo của DN. Thông qua việc nghiên cứu tài liệu, số liệu của DN giúp tác giả hình dung ra đƣợc một cách tổng quan về thực trạng của DN, đặc biệt là thực trạng về đào tạo và đào tạo CBQL của Niags.
- Nguồn dữ liệu bên trong Niags: Là Báo cáo tình hình sản xuất kinh doanh Niags,
Báo cáo nhân lƣ̣c; Báo cáo đào tạo, Báo cáo tài chính Niags, các tài liệu nội bộ khác nhƣ bảng tiền lƣơng, bản mô tả công việc… các năm 2012 đến 2014.
- Nguồn dữ liệu bên ngoài Niags: Là các nội dung đăng trên website của Niags và website của VNA, website của đối thủ cạnh tranh HGS ...
Sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp có ƣu điểm là tiết kiệm thời gian, tài chính, tuy nhiên để đảm bảo tính chính xác và tin cậy của dữ liệu, tác giả tiến hành phân loại và chọn lọc dữ liệu phù hợp với vấn đề nghiên cứu của mình.