CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3. Đánh giá độ tin cậy của thang đo
3.3.2. Phân tích nhân tố
Sau khi phân tích Cronbach Alpha, hệ số tin cậy của các nhóm biến đạt khá cao và đều lớn hơn 0.6, các hệ số tƣơng quan biến tổng đều lớn hơn 0.3, vì vậy tất
Phân tích nhân tố nhằm nhóm gọn các biến quan sát ban đầu thành những nhân tố mới có ý nghĩa, đồng thời phát hiện cấu trúc tiềm ẩn giữa các khái niệm nghiên cứu (nhân tố ban đầu) theo dữ liệu thực tế nhằm hình thành những nhân tố mới có ý nghĩa sát với thực tế nghiên cứu.
Đầu tiên, thực hiện hai kiểm định là “KMO and Bartlett's Test”. Kết quả chứng tỏ là việc sử dụng phân tích nhân tố trong trƣờng hợp là thích hợp (0.50≤KMO≤1, và Sig. =0.000). Phân tích nhân tố cho tất cả mọi biến trong mô hình đƣợc thực hiện với phƣơng pháp rút trích nhân tố là “Principal component” và phƣơng pháp xoay là “Varimax”, phép xoay vuông góc đƣợc lựa chọn nhằm mục đích trích tối đa % phƣơng sai của các biến quan sát ban đầu và làm gọn các biến quan sát (Hair và ctg, 2010). Còn tiêu chuẩn rút trích Eigenvalues > 1 nhằm đảm bảo mỗi nhân tố hình thành có thể giải thích tối thiểu biến thiên trọn vẹn của một biến quan sát (Hair và ctg, 2010).
Tiêu chuẩn chọn biến cho nhân tố đảm bảo một số điều kiện sau: Đảm bảo hệ số trích phƣơng sai trong tổng thể các biến (Communality) >0.50, Hệ số tải lên nhân tố chính |>0.50| đƣợc xem là có ý nghĩa thực tiễn. Tuy nhiên, việc xác định biến loại bỏ hay không còn phụ thuộc vào mức ý nghĩa của biến quan sát đó trong mô hình, số biến trong cùng một cấu trúc tiềm ẩn nhằm đảm bảo các cấu trúc biến tiềm ẩn sau khi hình thành có ý nghĩa về mặt thực tiễn và khái niệm lý thuyết (Hair và ctg, 2010).
- Với biến phụ thuộc Quyết định mua xe ô tô Hyundai
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 2.366, phƣơng sai trích đƣợc là 78.86% và chỉ số KMO là 0.697. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Rủi ro cảm nhận
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 2,866, phƣơng sai trích đƣợc là 71,639% và chỉ số KMO là 0.771. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Văn hóa và quan niệm xã hội
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 2,364 , phƣơng sai trích đƣợc là 78,796 % và chỉ số KMO là 0.655. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Nhóm tham khảo
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 3,147, phƣơng sai trích đƣợc là 78,670% và chỉ số KMO là 0.83. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Thƣơng hiệu
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 2,858, phƣơng sai trích đƣợc là 71,440% và chỉ số KMO là 0.786. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Nhu cầu và động cơ tiêu dùng
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 2,458, phƣơng sai trích đƣợc là 61,460 % và chỉ số KMO là 0.716. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
- Với biến độc lập: Cảm nhận về đặc điểm xe ô tô
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 4,392, phƣơng sai trích đƣợc là 87,842% và chỉ số KMO là 0.893. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.
Kết quả phân tích EFA cho thấy có 01 yếu tố, eigenvalue là 3,380, phƣơng sai trích đƣợc là 84,507 % và chỉ số KMO là 0.743. Vì thế, việc phân tích nhân tố là phù hợp và phƣơng sai trích đạt yêu cầu > 50%. Ta có kết quả phân tích nhân tố này trích dẫn phần phụ lục.