Phƣơng pháp thu thập và xử lý dữ liệu

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nâng cao năng lực cạnh tranh hàng nông sản xuất khẩu vào EU của Tổng Công ty Thương mại Hà Nội (HAPRO) (Trang 38 - 39)

CHƢƠNG 2 : PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.3. Phƣơng pháp thu thập và xử lý dữ liệu

Số liệu thứ cấp: Nghiên cứu sử dụng nguồn số liệu thứ cấp để thống kê,

mô phỏng và tìm hiểu các yếu tố tác động tới năng lực cạnh tranh xuất khẩu hàng nông sản của Tổng công ty Thƣơng mại Hà Nội Hapro. Nguồn số liệu thứ cấp đƣợc lấy từ: Các tài liệu lý thuyết về các hình thức xuất khẩu nông sản, các bài báo khoa học trong nƣớc và quốc tế; các công trình nghiên cứu khoa học của các tác giả trong và ngoài nƣớc liên quan đến tiêu thụ nông sản, xuất khẩu nông sản; các báo cáo sơ kết, tổng kết về kết quả hoạt động xuất khẩu của Hapro.

Số liệu sơ cấp: Nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu sơ cấp thông qua

phỏng vấn lấy ý kiến của các cán bộ và nhân viên của Tổng công ty Thƣơng mại Hà Nội Hapro. Công tác nghiên cứu đƣợc thực hiện dựa trên các thông tin định tính và định lƣợng. Thông tin định tính bao gồm các tài liệu và thông tin liên quan đƣợc thu thập từ các cuộc điều tra dựa trên bảng câu hỏi của tác giả và phỏng vấn các cán bộ và nhân viên của Hapro. Việc phỏng vấn nhằm xác nhận

doanh và chính sách trong nƣớc có ảnh hƣởng tới doanh nghiệp trong việc nâng cao khả năng cạnh tranh hàng nông sản xuất khẩu.

Kết hợp những nguồn thông tin đã có, tác giả tiến hành phân tích, đánh giá chiến lƣợc thâm nhập thị trƣờng của Hapro trong thời gian qua. Dựa trên kết quả phân tích, các giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh hàng nông sản xuất khẩu vào EU cho Tổng công ty Thƣơng mại Hà Nội đƣợc đƣa ra.

Một phần của tài liệu (LUẬN VĂN THẠC SĨ) Nâng cao năng lực cạnh tranh hàng nông sản xuất khẩu vào EU của Tổng Công ty Thương mại Hà Nội (HAPRO) (Trang 38 - 39)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(80 trang)