CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN NGHIÊN CỨU
2.2 Đặc điểm kho dữ liệu
2.2.1 Dữ liệu hướng đối tượng
Dữ liệu trong kho dữ liệu không được lưu trữ trong các bảng riêng biệt mà được lưu trữ dựa theo các thực thể quan trọng trong mỗi tổ chức ở cùng một hệ thống. Lĩnh vực hoạt động của các doanh nghiệp khác nhau nên các đối tượng thực thể cũng vì vậy mà khác nhau.
Ví dụ:
- Với các ngân hàng, các thực thể chính của họ có thể: Khách hàng, Các loại khoản vay, tỷ giá chuyển đổi ngoại tệ, tài khoản ngân....
- Với các doanh nghiệp bán lẻ, các thực thể chính của họ có thể là: sản phẩm, khách hàng, nhà cung cấp.
2.2.2 Tích hợp dữ liệu
Dữ liệu trong kho dữ liệu được dùng để tạo báo cáo phục vụ cho các nhà quản trị cấp chiến lược đưa ra các quyết định vì vậy DWH là nơi lưu trữ tất cả các dữ liệu có liên quan đến nhau từ các nguồn khác nhau.
Do dữ liệu nguồn trong DWH được lấy từ các hệ thống khác nhau,trong các cơ sở dữ liệu riêng biệt... Nên các kiểu dữ liệu và quy ước đặt tên trường cũng sẽ khác nhau. Vì vậy trước khi dữ liệu được lưu trữ trong DWH,thì cần được trải qua q trình
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
chuyển đổi, hợp nhất, tích hợp từ các nguồn khác nhau. Dưới đây là một số thuộc tính cần được chuẩn hóa khi tích hợp dữ liệu:
- Quy ước đặt tên
- Kí tự
- Thuộc tính dữ liệu
- Số đo
2.2.3 Dữ liệu biến đổi theo thời gian
Dữ liệu trong DWH phục vụ cho mục đích phân tích và tạo báo cáo, do đó tất cả kiến trúc dữ liệu trong DWH đều có thành phần thời gian. Đây là khía cạnh quan trong trơng việc thiết kế và triển khái DWH. Dữ liệu về thời gian cho phép nhà phân tích, phân tích đươc dữ liệu trong quá khứ, hiện tại qua đó có thể dự đốn được các sự kiện có thể xảy ra trong tương lai.
Ví dụ: Khi nhà quản trị muốn đưa ra một chương trình khuyến mãi cho một mặt hàng cụ thể. Tuy nhiên, để tìm ra mức giảm giá đem lại lợi nhuận cao nhất thì cần phân tích dữ liệu liên quan đến các chương trình sale trong quá khứ của mặt hàng này để tìm được mức ưu đãi tối ưu nhất.
2.2.4 Dữ liệu không biến đổi
Dữ liệu được chuyển vào trong DWH theo các khoảng thời gian cụ thể. Tùy theo yêu cầu của tổ chức, dữ liệu trong DWH có thể được cập nhập theo ngày, theo tuần, tháng, quý, năm.Vì vậy dữ liệu trong DWH sẽ khơng được cập nhập và xóa theo thời gian thực. Bên cạnh đó, khi dữ liệu được thêm vào trong DWH thì chúng thường sẽ khơng bị xóa đi hoặc chỉnh sửa, điều đó cho phép DWH lưu trữ thơng tin biến đổi của của một đối tượng liên tục và đầy đủ, phục vụ cho việc phân tích và tạo báo cáo.
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
2.2.5 Độ chi tiết của dữ liệu
Dữ liệu trong kho dữ liệu được lưu trữ theo cấp độ, từ tổng quát đến chi tiết. Phụ thuộc vào câu truy vấn,mà người dùng có thể lấy được các cấp độ chi tiết của dữ liệu tùy theo yêu cầu.
Ví dụ: Khi người dùng truy vấn kho dữ liệu để phân tích, họ thường bắt đầu bằng cách xem dữ liệu tóm tắt. Người dùng có thể bắt đầu với tổng số đơn vị bán sản phẩm trong toàn bộ khu vực. Sau đó, người dùng có thể muốn xem xét ở các cấp nhỏ hơn trong trong khu vực. Bước tiếp theo có thể là kiểm tra các đơn vị bán hàng theo cấp độ tiếp theo của các cửa hàng riêng lẻ. Thơng thường, phân tích bắt đầu ở mức cao và chuyển xuống mức độ chi tiết thấp hơn.