CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN NGHIÊN CỨU
2.6 Kinh doanh thông minh
2.6.3 Các tính năng đặc trưng khi kết hợp kho dữ liệu và báo cáo thông minh:
- Kho dữ liệu tập trung chủ đạo: Mơ hình dữ liệu cung cấp tập hợp bao gồm toàn bộ các thực thể và thuộc tính thu giữ dữ liệu từ tất cả các hệ thống nguồn và quy trình kinh doanh cho tất cả các mảng sản xuất kinh doanh, cung cấp dịch vụ của tổ chức. DWH xây dựng dùng mơ hình dữ liệu này sẽ làm việc như nguồn dữ liệu chính của hệ thống báo cáo phục vụ tổ chức.
- Duy trì dữ liệu lịch sử với dấu vết cho cơng tác báo cáo và phân tích: Khả năng lưu giữ dữ liệu lịch sử để phân tích, kiểm tra và so sánh với các giai đoạn trước đó nhằm phân tích xu hướng và lập mơ hình dự đốn.
- Nền tảng cơng nghệ DWH có khả năng mở rộng để lưu trữ lượng lớn dữ liệu với hiệu suất tối ưu.
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
- Khả năng đảm bảo tăng trưởng khối lượng dữ liệu: Giải pháp có thể mềm dẻo đáp ứng tăng trưởng của độ lớn dữ liệu do sự tăng lên của số lượng giao dịch và thêm vào các nguồn dữ liệu mới.
- Lưu trữ dữ liệu đến mức chi tiết nhất: Dữ liệu trong DWH sẽ được giữ tại mức chi tiết nhất. Các chi tiết dữ liệu này có thể được cuộn lên các mức cao hơn bằng cách dùng nhiều chiều khác.
- Thời gian đáp ứng thơng tin nhanh: Giải pháp có thể tối ưu hiệu suất và sẽ có thể điều chỉnh các tham số hiệu suất sau khi phân tích các yêu cầu tại mức thấp nhất
- Self service BI (Tự phục vụ): Công cụ phân tích và BI, hỗ trợ self service BI tồn hệ thống. Thơng qua Self service BI, người dùng hệ thống được trao quyền chủ động, tự khai thác dữ liệu đã được xây dựng theo mơ hình để phục vụ nhu cầu thơng tin của mình nhằm đáp ứng các yêu cầu nghiệp vụ, kinh doanh. Self service BI cũng giúp giảm tải cho đội ngũ làm CNTT tại đơn vị.
- Cung cấp dữ liệu sạch và nhất quán: Giải pháp sẽ gồm các tiến trình quản trị dữ liệu cần thiết và cơng cụ để giảm chi phí cũng như độ phức tạp khi truy cập nguồn và làm sạch dữ liệu.
- Đáp ứng yêu cầu tăng trưởng của việc chuyển giao thông tin: DWH sẽ tổ chức xung quanh các chủ đề riêng biệt, sẵn sàng điều chỉnh mềm dẻo và mở rộng theo nhu cầu tương lai của doanh nghiệp.
- Tích hợp với các nguồn/ứng dụng khác: Giải pháp gồm một mơ hình dữ liệu cung cấp tập toàn diện các thực thể và thuộc tính có thể thu giữ dữ liệu từ nhiều hệ thống nguồn giao dịch trực tuyến và tiến trình kinh doanh tại mảng các ứng dụng then chốt của doanh nghiệp. Mơ hình dữ liệu này có thể dùng như vùng lưu trữ dữ liệu kết quả cho các động cơ và tiến trình tương tự cung cấp bởi các đối tác khác, hoặc các giải pháp tự xây dựng.
- Phân tích đa chiều: Giải pháp cho phép chọn nhiều chiều dữ liệu từ kho dữ liệu phục vụ cho mục đích tạo báo cáo phân tích.
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
- Khả năng đào sâu đến mức chi tiết thấp nhất: Giải pháp hoàn toàn tuân thủ theo bản chất chi tiết của các thành phần dữ liệu để có thể đào xuống mức chi tiết thấp nhất.
- Báo cáo hoạt động hiệu quả mà không cần truy cập ứng dụng nguồn: Giải pháp sẽ lưu trữ dữ liệu hoạt động để có thể Báo cáo hoạt động hiệu quả mà khơng cần truy cập ứng dụng nguồn
- Hỗ trợ khai phá dữ liệu và các phân tích cao cấp trong tương lai.
2.7 Phân tích yêu cầu người dùng
- Yêu cầu của trưởng phịng tại EVNNPC.CC
+ Tình trạng hoạt động của EVNNPC.CC theo thời gian. + Tình trạng xử lý phiếu theo dịch vụ theo thời gian.
+ Tình trạng xử lý phiếu theo các đơn vị ở cấp công ty điện lực cấp huyện trực
ở 27 tỉnh thành miền Bắc theo thời gian.
- Yêu cầu của giám đốc tại EVNNPC.CC
+ Tổng quan tình hình xử lý phiếu ở các cơ quan cấp công ty điên lực các tỉnh
thuộc 27 tỉnh thành miền Bắc theo thời gian.
+ Tình trạng xử phiếu theo loại dịch vụ theo thoi gian.
+ Tình hình quá hạn xử lý theo trạng thái phiếu yêu cầu ở các loại dịch vụ theo thời gian.
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
KẾT LUẬN CHƯƠNG 2
Chương 2 trình bày tổng quan lý thuyết về kho dữ liệu, khái niệm về kho dữ liệu được tổng hợp từ nhiều nguồn. Sau đó nêu được các đặc điểm, mục đích và lợi ích của kho dữ liệu. Bên cạnh đó tìm hiểu về hệ thống tích hợp dữ liệu, rút trích dữ liệu, biến đổi dữ liệu và nạp dữ liệu vào kho dữ liệu. Phân tích các mơ hình tiếp cận ETL. Tiếp theo, khóa luận trình bày về cơng cụ tạo báo cáo, để khai thác dữ liệu, phân tích và dự báo giá. Cuối cùng, mơ tả các đối tượng sử dụng BI, phân tích nghiệp vụ của BI User.
Khóa lu n t t nghi pậ ố ệ
CHƯƠNG 3: TRIỂN KHAI VÀ XÂY DỰNG KHO DỮ LIỆU3.1 Giới thiệu chung quy trình xử lý phiếu yêu cầu tại EVNNPC.CC