Dự báo các chỉ tiêu kinh tế vĩ mô năm 2020

Một phần của tài liệu 029 ảnh hưởng của số người nhiễm covid 19 đến chỉ số chứng khoán VN index và HNX index,khoá luận tốt nghiệp (Trang 48 - 53)

Các chỉ tiêu Mục tiêu

Dự báo (trong trường hợp dịch bệnh được khống chế

vào quý II/2020)

Tăng trưởng xuất khẩu (%)

7 3 - 5

Tăng trưởng vốn FDI giải ngân (%)

Nguồn: Tổng hợp lại từ số liệu của Tổng cục Thống kê và báo cáo chiến lược vĩ mô và thị trường Quý 1/2020 của BVS

Tổng quan cho thấy tăng trưởng GDP đầu năm 2020 của Việt Nam ước tính chỉ tăng 3,82% so với năm trước. Đây là mức tăng thấp nhất trong khoảng thời gian 10 năm gần đây. Các biện pháp “giãn cách xã hội” trong suốt tháng 4 sẽ vẫn khiến GDP Quý II năm 2020 chịu ảnh hưởng tiêu cực. Dự đoán được đưa ra đối với trường hợp Việt Nam sẽ khống chế và kiểm soát được dịch khi hết tháng 4 sang đầu tháng 5. Ngoài ra, cũng có những nhận định cho rằng bức tranh kinh tế sẽ mang những gam màu sáng hơn và sẽ có những tín hiệu tích cực trong tương lai.

2.2.Phương pháp nghiên cứu 2.2.1. Quy trình nghiên cứu

Bước 1: Tìm hiểu, nghiên cứu và thiết lập mô hình

Để thực hiện được nghiên cứu này, bước đầu tiên là tìm kiếm và tổng hợp những tài liệu tham khảo có liên quan đến đề tài. Bởi vì đề tài này chưa được khai thác nhiều nên việc tìm nguồn tài liệu cũng như số liệu phải kỹ càng và chính xác. Đây là bước căn bản quan trọng để đánh giá những nghiên cứu liên quan trong quá khứ. Những số liệu thống kê được lấy từ những trang uy tín, thông tin đảm bảo tính cập nhật và hợp lí. Thông qua các sự tổng hợp nghiên cứu, có thể học hỏi những ưu điểm và khắc phục những mặt hạn chế, những khoảng trống còn thiếu của các nghiên cứu đó để trên cơ sở đó đưa ra những phương pháp và mô hình phù hợp.

Bước 2: Nghiên cứu kiểm định

Sơ đồ sau chỉ ra quá trình từ khi tìm kiếm, chọn lọc, tổng hợp thông tin cho đến khi xây dựng được mô hình và phân tích kết quả, đưa ra đánh giá, kết luận. Khi tìm hiểu về các nghiên cứu liên quan, đề tài tìm những công trình khoa học của cả trong nước và quốc tế, từ đó xem xét những nghiên cứu này đã làm được gì và còn thiếu gì để bổ sung và làm cơ sở cho nghiên cứu sau này. Sau đó, sử dụng mô hình hồi quy để giải thích ý nghĩa hiện tượng và đưa ra giải pháp, khuyến nghị.

Hình 2. 7: Quy trình nghiên cứu

Thời gian Việt Nam Thế giới VN-Index HNX-Index 2.2.2. Phương pháp nghiên cứu

Đề tài sử dụng cả hai phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng:

Phương pháp định tính: Thu thập, tổng hợp các số liệu phù hợp; nghiên cứu, chọn lọc những ưu điểm của các bài viết trước và rút kinh nghiệp cho bài viết đưa ra được mô hình phù hợp. Đây là phương pháp được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau, trong nghiên cứu này, phương pháp định tính được sử dụng với mục đích thống kê, so sánh với nghiên cứu liên quan, mô tả khái niệm cần thiết để làm cơ sở cho mô hình cũng như đề xuất các phương pháp giải quyết.

Phương pháp định lượng: Đề tài sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính đơn (Regression), phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) và được sử lí trên Stata 14.0. Mô hình hồi quy đơn biến là mô hình thống kê dùng để dự đoán giá trị biến phụ thuộc (biến kết quả) dựa vào những giá trị của một biến độc lập (biến nguyên nhân). Phương pháp định lượng sử dụng trong kinh tế để phân tích những con số, tạo ra một hiện từ đó có thể rút ra ý nghĩa của hiện tượng đó, vai trò và ảnh hưởng của nó với nền kinh tế. Cụ thể trong bài có 4 mô hình, kiểm định mối quan hệ giữa biến phụ thuộc: VN-Index và HNX-Index, biến độc lập là số người nhiễm COVID-19 ở Việt Nam, số người nhiễm COVID-19 toàn thế giới.

Phương pháp bình phương tối thiểu OLS (Ordinary Least Square) được sử dụng nhiều nhất và có độ tin cậy cao, ước lượng các thông số của một mô hình hồi quy tuyến tính. Nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy để đánh giá được sự ảnh hưởng của số người nhiễm COVID-19 đến các chỉ số chứng khoán, cũng từ đó nắm bắt được tâm lí nhà đầu tư trên thị trường chứng khoán trong bối cảnh dịch bệnh xảy ra.

2.2.3. Dữ liệu nghiên cứu

Bài nghiên cứu sử dụng nguồn dữ liệu thứ cấp, được lấy từ ngày 23/01/2020 đến 16/04/2020. Các số liệu về thông tin số người nhiễm bệnh trong giai đoạn 3 tháng được thu thập trên các trang CafeF, trang chủ cổng thông tin Bộ Y tế, trang chủ Tổ chức Y tế

Thế giới (WHO), Wikipedia,....Bên cạnh đó là thống kê các chỉ số chứng khoán trên trang Stockbiz.vn. Sau khi tổng hợp rút ra được 53 quan sát.

Các số liệu được thu thập theo từng mục: Số người nhiễm COVID-19 ở Việt Nam và toàn Thế giới, cùng với đó là chỉ số VN-Index thể hiện biến động giá cổ phiếu giao dịch tại TTGDCK TP.HCM và HNX-Index thể hiện giá chứng khoán trên sàn HNX thể hiện xu hướng giá cổ phiếu hàng ngày.

Sau khi thu thập dữ liệu, vì đây là dữ liệu chuỗi thời gian vì vậy cần kiểm định tính dừng. Phương pháp được sử dụng ở đây là kiểm định Dickey-Fuller để kiểm định tính dừng của chuỗi thời gian.

Một phần của tài liệu 029 ảnh hưởng của số người nhiễm covid 19 đến chỉ số chứng khoán VN index và HNX index,khoá luận tốt nghiệp (Trang 48 - 53)

Tải bản đầy đủ (DOCX)

(76 trang)
w