4.2.2 .Kiểm định thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
4.2.3.2. Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Hệ số KMO = 0, 665 > 0,5 và kiểm định Barlett’s có giá trị 125,168 với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05; qua đó kết quả chỉ ra rằng các biến quan sát trong tổng thể có mối tƣơng quan với nhau và phân tích nhân tố khám phá (EFA) thích hợp sử dụng trong nghiên cứu này.
Bảng 4.6: Hệ số KMO và kiểm định Barlett’s cho biến phụ thuộc
Chỉ số KMO ,665
Kiểm định Barlett’s 125,168
df 3
Sig. ,000
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS
Kết quả phân tích nhân tố EFA của thang đo chất lƣợng dịch vụ với giá trị Eigenvalue là 1,990 > 1 và tổng phƣơng sai trích là 66,345 % > 50% cho thấy nhân tố này giải thích 66,345% sự biến thiên của tập dữ liệu. Do đó các thang đo rút ra đƣợc chấp nhận (phụ lục 4.2)
Dựa vào bảng 4.7 ta thấy các biến quan sát đạt hai điều kiệu sau:
- Giá trị hội tụ: Các biến quan sát xếp thành nhóm với nhau với các hệ số tải nhân tố nằm cùng một cột trong cùng một thang đo “chất lƣợng dịch vụ’ nhƣ thang đo đã đề xuất ban đầu.
- Giá trị phân biệt: các biến quan sát đều chỉ xuất hiện một hệ số tải nhân tố nên đạt giá trị phân biệt.
nghĩa thực tiễn và có thể dùng để đƣa vào xây dựng mô hình hồi quy nhằm kiểm định giả thuyết đặt ra ban đầu.
Bảng 4.7: Ma trận nhân tố xoay của biến phụ thuộc
Compone nt 1 CL2 ,855 CL1 ,832 CL3 ,753
Nguồn: Xử lý số liệu điều tra bằng SPSS
Nhƣ vậy, từ mô hình lý thuyết và qua khảo sát thực tế, lấy ý kiến khách hàng đối với chất lƣợng dịch vụ tại ACB chi nhánh Ninh Thuận, đề tài đã xây dựng một bộ thang đo mới, cho phép ngân hàng có thể sử dụng để tham khảo, nâng cao chất lƣợng dịch vụ, so sánh mức độ đáp ứng của ngân hàng và yêu cầu của khách hàng đối với chất lƣợng dịch vụ. Đây là bộ thang đo đáng tin cậy với hệ số tải nhân tố và hệ số Cronbach’s Alpha thích hợp. Do đó, bộ thang đo có thể đƣợc sử dụng để tìm ra yếu tố quyết định ảnh hƣởng quan trọng nhất đến chất lƣợng dịch vụ ngân hàng.