CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ BÀN LUẬN
4.4. Kết quả phân tích nhân tố khám phá
4.4.2 Kết quả phân tích nhân tố khám phá EFA cho biến phụ thuộc
Nhân tố sự hài lòng về chất lượng dịch vụ thẻ được đo bằng 03 biến quan sát. Sau khi kiểm tra mức độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, thì 03 biến này đảm bảo độ tin cậy. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ của các biến quan sát theo các thành phần.
Trang 87
Bảng 4.13: Bảng kết quả KMO và Bartlett’s của biến phụ thuộc KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .716 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 217.764 df 3 Sig. .000
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
- Kết quả kiểm định tính thích hợp của EFA (Kiểm định KMO)
Kết quả KMO của biến phụ thuộc có giá trị 0.716 nằm trong khoảng [0,5; 1], điều đó chứng tỏ là kết quả phân tích EFA cho biến phụ thuộc là phù hợp, thích hợp với dữ liệu thực tế.
- Kết quả kiểm định mối tương quan giữa các biến quan sát (Bartlett)
Kiểm định Barlett với Sig. = 0,000 < 0,05 cho thấy rằng các biến quan sát có tương quan tuyến tính trong với sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ thẻ.
- Kết quả kiểm định phương sai trích (% cumulative variance)
Trong bảng Tổng phương sai được giải thích của biến phụ thuộc, kết quả của phương sai trích là 73.56% (> 50%) và đại lượng Eigenvalues bằng 2.207. Điều này cho thấy rằng các kết quả trên đều phù hợp với tiêu chuẩn có thể chấp nhận được. Phương sai trích được giải thích là 73.56% cho biết rằng 73.56% thay đổi của nhân tố sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ thẻ được giải thích bởi các biến quan sát, còn 26.44% sự thay đổi được giải thích bởi các biến quan sát khác.
Trang 88
Bảng 4.14: Bảng kết quả Tổng phương sai trích của biến phụ thuộc Total Variance Explained
Compone nt
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.207 73.562 73.562 2.207 73.562 73.562 2 .433 14.423 87.986 3 .360 12.014 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Do chỉ thực hiện phân tích nhân tố khám phá cho một nhóm nhân tố riêng biệt, nên các biến quan sát thuộc biến phụ thuộc Sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ thẻ chỉ hội tụ vào một nhóm duy nhất, gọi chung là SHLKH.
Bảng 4.15: Kết quả phân tích nhân tố sự hài lòng của khách hàng
Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của tác giả
Component Matrixa Component 1 SHLKH1 .872 SHLKH2 .859 SHLKH3 .842
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Trang 89