CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
4.4. Kiểm định mức độ phù hợp của mô hình
4.4.1.Kiểm định mức độ phù hợp tổng quát của mô hình Bảng 4.9: Kết quả kiểm định Omnibus Bảng 4.9: Kết quả kiểm định Omnibus
Chi-square df Sig.
Step 1 Step 102.467 10 .000
Block 102.467 10 .000
Model 102.467 10 .000
Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS
Bảng 4.9 cho thấy dựa vào kết quả kiểm định mức độ phù hợp của mô hình với kết quả kiểm định Omnibus, ta có Sig là 0,000 (tức 0%) nhỏ hơn 5%. Như vậy, mô hình tổng quát cho thấy mối tương quan giữa yếu tố phụ thuộc và các yếu tố độc lập trong mô hình có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy lớn hơn 95%.
Cùng với đó, thông qua kết quả kiểm định Omnibus, giá trị Sig. bằng 0,000 (tức 0%) đã phản ánh một điều rằng, các hệ số hồi quy của các yếu tố độc lập không đồng thời bằng 0. Do đó, các yếu tố độc lập có ý nghĩa trong việc tác động đến khả năng trả nợ vay.
4.4.2.Kiểm định mức độ giải thích của mô hình
Bảng 4.10: Kết quả mức độ giải thích của mô hình
Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square
1 15,801 0,516 0,687
Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS
Hệ số mức độ giải thích của mô hình là Nagelkerke R Square đạt giá trị 0,687 tức 68,7%. Điều này có nghĩa là 68,7% sự thay đổi của yếu tố phụ thuộc khả năng trả nợ vay, được giải thích bởi 10 yếu tố độc lập (TTHH, VLDR, DBTC, DTKD, ROE, NNKD, DTNH, MDVV, LSCV, STCV).
Đồng thời, giá trị của -2Loglikelihood là 15,801 khá thấp, điều đó thể hiện mức độ phù hợp khá tốt của mô hình tổng thể về các yếu tố tác động đến khả năng trả nợ vay.
4.4.3.Kiểm định mức độ dự báo của mô hình
Bảng 4.11: Kiểm định mức độ dự báo của mô hình
Quan sát Dự đoán Khả năng trả nợ % dự đoán chính xác Trả nợ vay không đúng hạn Trả nợ vay đúng hạn Khả năng trả nợ Trả nợ vay không đúng hạn 19 16 54,3 Trả nợ vay đúng hạn 5 230 97,9 % dự đóan chính xác 92,2
Nguồn: Kết quả Phân tích SPSS
Bảng 4.11 cho thấy trong số 35 quan sát không có khả năng trả nợ vay (tính theo dòng 19 + 16), mô hình đã dự báo chính xác 19, vậy tỷ lệ đúng là 54,3%. Tương tự, trong số 235 quan sát có khả năng trả nợ vay (tính theo dòng 5 + 230), thì mô hình đã dự báo chính xác 230, tỷ lệ đúng là 97,9%. Như vậy, tỷ lệ dự báo đúng của toàn bộ mô hình là 92,2%.