Lãi suất (IR)

Một phần của tài liệu Phân tích các nhân tố tác động đến giá cổ phiếu của các Ngân hàng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 44 - 45)

Dòng tiền thu được từ đầu tư cổ phiếu là không cố định, chúng có thể thay đổi cùng lãi suất và mức thay đổi này có thể khác nhau (Phan Thị Bích Nguyệt và Phạm Dương Phương Thảo, 2013). Giá cổ phiếu có thể giảm, không đổi hoặc tăng tùy thuộc vào mức độ thay đổi của dòng tiền thu được từ đầu tư cổ phiếu tăng, không đổi hay giảm thấp. Lãi suất tăng ít hơn thu nhập của cổ phiếu thì giá cổ phiếu có xu hướng tăng, còn lãi suất tăng nhiều hơn thu nhập từ cổ phiếu thì giá cổ phiếu có xu hướng giảm. Theo Thorbecke (1997) và Smal & Jager (2001) cho rằng khi lãi suất trên thị trường của một quốc gia giảm xuống sẽ ảnh hưởng đến dòng tiền vào quốc gia đó. Nghiên cứu của Patelis (1997) cũng đã cho thấy lãi suất là một nhân tố quyết định đến biến động giá cổ phiếu trong một quãng thời gian khảo sát dài. Giá chứng khoán thay đổi do lãi suất thị trường dao động thất thường (rủi ro lãi suất), thông thường lãi suất và giá chứng khoán có mối quan hệ tỷ lệ nghịch. Khi lãi suất thị trường tăng, nhà đầu tư có xu hướng bán chứng khoán để lấy tiền gửi vào ngân hàng, dẫn đến giá chứng khoán giảm và ngược lại. Ngoài ra, lãi suất tăng có thể ảnh hưởng đến các công ty chứng khoán kinh doanh chủ yếu dựa trên nguồn vốn vay, khi mức chi phí vốn gia tăng sẽ làm sụt giảm thu nhập, cổ tức và giá cổ phiếu. Jefferis & Okeahalam (2000), Siele (2009) cũng đã khẳng định mối tương quan âm giữa lãi suất và dao động giá chứng khoán.

Từ đó tác giả đưa ra giả thuyết sau:

Giả thuyết H7: Lãi suất cho vay tác động tiêu cực đếni giá cổ phiếu của các ngân hàng niêm yết trên TTCK Việt Nam.

CHƯƠNG 3

MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Trong chương này tác giả trình bày phương pháp nghiên cứu, mô hình nghiên cứu và phương pháp xử lý dữ liệu. Mô hình nghiên cứu bao gồm các nhân tố EPS, BVPS, ROE, quy mô ngân hàng, lạm phát, GDP và lãi suất. Dữ liệu nghiên cứu là 9 ngân hàng niêm yết trên TTCK giai đoạn từ Quý 1/ 2014- Quý 4/2019. Phân tích dữ liệu bằng phần mềm xử lý STATA 14, sử dụng phân tích hồi quy bằng phương pháp dữ liệu bảng (Panels data) với các ước hiệu ứng ngẫu nhiên (REM), hiệu ứng cố định (FEM) và khắc phục hiện tượng phương sai sai số thay đổi, tự tương quan bằng mô hình FGLS.

Một phần của tài liệu Phân tích các nhân tố tác động đến giá cổ phiếu của các Ngân hàng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam (Trang 44 - 45)