Phương pháp phân tích thống kê mô tả đây là một phân tích chủ chốt mà bất cứ bài nghiên cứu khoa học nào về định lượng điều sử dụng, đối với những người đã quen về thống kê thì việc phân tích thông kê mô tả là bình thường, nhìn nó có vẽ đơn giản và không đóng góp gì cho kết quả nghiên cứu khoa học. Thật ra nếu chúng ta đủ “kiến thức” thì khi nhìn vào thống kê mô tả chúng ta sẽ biết được nhiều thứ, không đơn giản phân tích thống kê mô tả chỉ để cho vui, cho đủ các bước trong phân tích thống kê hay ước lượng.
Một thống kê mô tả (trong danh từ đếm cảm giác) là một thống kê tóm tắt rằng số lượng mô tả hoặc tóm tắt các tính năng từ một tập hợp các thông tin, trong khi thống kê mô tả (trong danh từ không đếm được cảm giác) là quá trình sử dụng và phân tích những thống kê. Thống kê mô tả được phân biệt với thống kê suy luận (hoặc thống kê quy nạp) bởi mục đích của nó là tóm tắt một mẫu, thay vì sử dụng dữ liệu để tìm hiểu về dân sốmẫu dữ liệu được cho là đại diện. Điều này thường có nghĩa là thống kê mô tả, không giống như thống kê suy luận, không được phát triển trên cơ sở lý thuyết xác suất và thường là thống kê không tham số. Ngay cả khi phân tích dữ liệu rút ra kết luận chính bằng cách sử dụng số liệu thống kê suy luận, số liệu thống kê mô tả thường được trình bày. Ví dụ, trong các báo cáo về các đối tượng của con người, thông thường có một bảng đưa ra kích thước mẫu tổng thể, cỡ mẫu trong các nhóm nhỏ quan trọng (ví dụ: đối với từng nhóm điều trị hoặc nhóm phơi nhiễm) và các đặc điểm nhân khẩu học hoặc lâm sàng như trung bìnhtuổi tác, tỷ lệ đối tượng của mỗi giới tính, tỷ lệ đối tượng mắc bệnh đồng mắc có liên quan.
Một số biện pháp thường được sử dụng để mô tả một tập dữ liệu là các biện pháp của xu hướng trung tâm và các biện pháp biến đổi hoặc phân tán. Các biện pháp của xu hướng trung tâm bao gồm giá trị trung bình, trung vị và chế độ, trong
khi các biện pháp biến thiên bao gồm độ lệch chuẩn (hoặc phương sai), giá trị tối thiểu và tối đa của các biến, kurtosis và độ lệch.