Thu thập dữ liệu

Một phần của tài liệu 10.HUYNH THI MY LINH (Trang 66 - 67)

Nhằm thuận tiện trong quá trình thu thập, theo dõi tiến độ, tổng hợp và xử lý dữ liệu, tác giả đã tiến hành thu thập dữ liệu chính thức của nghiên cứu bằng phương pháp gián tiếp qua khảo sát trực tuyến bằng công cụ Google Forms, được tác giả triển khai đăng trên nền tảng mạng xã hội Facebook. Ở phần đầu bảng khảo sát, tác giả cũng đã trình bày một đoạn mô tả về đề tài nghiên cứu và phương pháp nghiê cứu để tạo độ tin cậy cho người thực hiện khảo sát (Sulekha, 2013). Tác giả đã tiến khảo sát các đối tượng người lao động tại các doanh nghiệp vừa và nhỏ trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh từ ngày 10/12/2021 – 17/12/2021 với phương pháp chọn mẫu tác giả sử dụng là phương pháp chọn mẫu thuận tiện, phi xác suất. Theo phương pháp

này, tác giả chọn những phần tử nào có thể tiếp cận được, đáp ứng được các điều kiện do tác giả đưa ra và đồng ý tham gia thực hiện mẫu khảo sát (Nguyễn, 2012).

3.2.2. Cỡ mẫu

Trong nghiên cứu này, tác gỉả sử dụng phương pháp phân tích cấu trúc tuyến tính (SEM) để phân tích mối quan hệ tác động của trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp đến cam kết gắn bó với tổ chức của người lao động. Phương pháp này đòi hỏi cỡ mẫu lớn vì nó dựa vào lý thuyết phân phối mẫu (Raykov and Widaman 1995). Tuy nhiên, theo và cộng sự (1998) nếu phương pháp ước lượng Maxium Likelihood thì kích thước mẫu tối thiểu từ 100 – 150. Ngoài ra, kích thước mẫu cho phương pháp ước lượng được sử dụng trong mô hình cấu trúc tuyến tính (SEM) có ba loại là mẫu nhỏ ≤ 100, mẫu trung bình 100 – 200 và mẫu lớn ≥ 200 (Kline, 2005). Trong nghiên cứu này, tác giả sử dụng cỡ mẫu n = 254, theo như thông tin trên thì cỡ mẫu của nghiên cứu là cỡ mẫu lớn n ≥ 200. Cho thấy đây là cỡ mẫu mang tính đại diện khá cao, đồng thời cơ bản đảm bảo độ tin cậy, đáp ứng được yêu cầu của phương pháp phân tích mô hình SEM.

Một phần của tài liệu 10.HUYNH THI MY LINH (Trang 66 - 67)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(134 trang)
w