Thang đo ban đầu của biến độc lập bao gồm 24 biến quan sát, tuy nhiên qua bước kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha đã loại khỏi thang đo 1 biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá EFA được sử dụng để đánh giá lại mức độ hội tụ và phân biệt của 23 biến quan sát này theo các thành phần.
Kết quả phân tích nhân tố khám phá biến độc lập được thể hiện dưới đây:
Eigenvalues___________________ 6.0 38
3.9
07 2.500 2.103 1.456 1.251 Tổng phương sai trích lũy tiến
(%) 26.2 52 43.240 54.10 9 63.251 69.58 3 75.021
CSTT1__________ _____________.89 3 KMO 0.712 CSTT2__________ _____________.89 1 __________Sg__________ 0.000 CSTT3 .
833 ______Eigenvalues______Tổng phương sai trích 76.211%2.286
Nguồn: Tổng hợp kết quả khảo sát phần mềm SPSS - Hệ số KMO trong phân tích bằng 0.793 > 0.5, cho thấy rằng kết quả phân tích yếu tố là đảm bảo độ tin cậy.
40
- Kiểm định Bartlett's Test có hệ số Sig là 0.000 < 0.05, thể hiện rằng kết quả phân tích yếu tố đảm bảo được mức ý nghĩa thống kê.
- Phương sai trích bằng 75.021, thể hiện rằng sự biến thiên của các yếu tố được phân tích có thể giải thích được 75.021% sự biến thiên của dữ liệu khảo sát ban đầu, đây là mức ý nghĩa ở mức khá.
- Hệ số Eigenvalues của yếu tố thứ 6 bằng 1.251 > 1, thể hiện sự hội tụ của phép phân tích dừng ở yếu tố thứ 6, hay kết quả phân tích cho thấy có 6 yếu tố được trích ra từ dữ liệu khảo sát.
- Hệ số tải yếu tố của mỗi biến quan sát thể hiện các yếu tố đều lớn hơn 0.5, cho thấy rằng các biến quan sát đều thể hiện được mối ảnh hưởng với các yếu tố mà các biến này biểu diễn.
Như vậy, sau khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA, số biến quan sát được giữ lại là 23 biến quan sát.