Từ kết quả phân tích hồi quy, các giả thuyết thống kê được xây dựng trong mô hình như sau:
Giả thuyết H1: Giá cả có ảnh hưởng đến quyết định mua xe ô tô đã qua sử dụng. Kết quả hồi quy có hệ số β = 0.330, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 nên giả thuyết được chấp nhận. Điều này cho thấy khi giá cả tăng lên 1 đơn vị thì sẽ thúc đẩy quyết định mua của người tiêu dùng 0.330 đơn vị. Đây là hệ số lớn thứ hai trong tất cả các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. Điều này là hợp lý vì thu nhập bình quân của người tiêu dùng Việt Nam chưa cao, khi mua một chiếc xe ô tô đã qua sử
59
dụng là họ đã cân nhắc rất kỹ về chi phí đầu tư ban đầu cho chiếc xe ô tô, việc bỏ ra một khoản tiền thì phải mang lại được lợi ích tương xứng.
Giả thuyết H2: Thương hiệu có ảnh hưởng đến quyết định mua xe ô tô đã qua sử dụng. Kết quả hồi quy có hệ số β = 0.348, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 nên giả thuyết được chấp nhận. Điều này cho thấy khi thương hiệu tăng lên 1 đơn vị thì sẽ thúc đẩy quyết định mua của người tiêu dùng 0.348 đơn vị. Đây là hệ số lớn nhất trong tất cả các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. Điều này cho thấy trong tâm lý người tiêu dùng Việt Nam, thương hiệu vẫn là yếu tố rất quan trọng ảnh hưởng đến quyết định mua hàng, nhất là đối với xe ô tô đã qua sử dụng là sản phẩm đặc thù có giá trị cao, khách hàng sẽ dựa vào thương hiệu để đánh giá phần nào chất lượng của chiếc xe ô tô đã qua sử dụng.
Giả thuyết H3: Thông tin tình trạng xe có ảnh hưởng đến quyết định mua xe ô tô đã qua sử dụng. Kết quả hồi quy có hệ số β = 0.279, mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.05 nên giả thuyết được chấp nhận. Điều này cho thấy khi thông tin tình trạng xe tăng lên 1 đơn vị thì sẽ thúc đẩy quyết định mua của người tiêu dùng 0.279 đơn vị. Đây là hệ số lớn thứ ba trong tất cả các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. Điều này cho thấy khách hàng rất quan tâm vào thông tin đánh giá chi tiết về chiếc xe ô tô đã qua sử dụng mà mình muốn mua. Những thông tin này phần nào đó phản ảnh nên chất lượng của chiếc xe và làm cho khách hàng cảm thấy yên tâm hơn về quyết định mua của mình.
Giả thuyết H4: Chi phí sử dụng có ảnh hưởng đến quyết định mua xe đã qua sử dụng. Kết quả hồi quy có hệ số β = 0.125, mức ý nghĩa Sig = 0.020 < 0.05 nên giả thuyết được chấp nhận. Điều này cho thấy khi chi phí sử dụng tăng lên 1 đơn vị thì sẽ thúc đẩy quyết định mua của người tiêu dùng 0.125 đơn vị. Đây là hệ số đứng thứ tư trong tất cả các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. Mặc dù người tiêu dùng cho rằng mức độ ảnh hưởng của yếu tố chi phí đã qua sử dụng không quá cao nhưng đây cũng là một khía cạnh mà doanh nghiệp có thể khai thác để thúc đấy quyết định mua của người tiêu dùng.
Giả thuyết H5: Dịch vụ sau bán hàng có ảnh hưởng đến quyết định mua xe ô tô đã qua sử dụng. Kết quả hồi quy có hệ số β = 0.114, mức ý nghĩa Sig = 0.028 <
60
0.05 nên giả thuyết được chấp nhận. Điều này cho thấy khi dịch vụ sau bán hàng tăng lên 1 đơn vị thì sẽ thúc đẩy quyết định mua của người tiêu dùng 0.114 đơn vị. Đây là hệ số nhỏ nhất trong tất cả các biến độc lập tác động đến biến phụ thuộc. Mặc dù người tiêu dùng cho rằng mức độ ảnh hưởng của dịch vụ sau bán hàng đến quyết định mua không cao, nhưng doanh nghiệp vẫn có thể dựa vào đây để tạo nên sự khác biệt về dịch vu mình cung cấp để giữ chân và thu hút khách hàng quay trở lại với doanh nghiệp của mình.