Tiến hành phân tích hồi quy tuyến tính, mô hình bao gồm 6 biến độc lập gồm “yếu tố lo lắng”, “yếu tố môi trường và xã hội” “yếu tố giấc ngủ”, “yếu tố ăn uống” “yếu tố tài chính”, “yếu tố quá tải công việc” và 01 biến phụ thuộc “sức khỏe tâm lý và hành vi của sinh viên”. Phương trình hồi quy đa biến có dạng như sau:
Phân tích hồi quy được tiến hành bằng phương pháp “Enter”, đưa các biến độc lập vào cùng một lúc để đo lường ảnh hưởng các biến này đến sức khỏe tâm lý và hành vi của sinh viên.
Model
1
Bảng 4.5.1. Bảng tóm tắt mô hình lần 1
Hệ số và hiệu chỉnh là hai hệ số được dùng để kiểm định độ phù hợp của mô hình. Khi đưa thêm biến độc lập vào mô hình
sẽ tăng nên việc sử dụng hiệu chỉnh trong việc đánh giá độ phù hợp của mô hình sẽ tốt hơn. Giá trị hiệu chỉ càng lớn, độ phù hợp của mô hình sẽ càng cao.
Như vậy mô hình nghiên cứu có hiệu chỉnh là 0.425, có nghĩa
6biến độc lập trong mô hình hồi quy gồm “yếu tố lo lắng”, “yếu tố môi trường và xã hội” “yếu tố giấc ngủ”, “yếu tố ăn uống” “yếu tố tài chính”, “yếu tố quá tải công việc” đã giải thích được 42.5% sự biến thiên của biến phụ thuộc “sức khỏe tâm lý và hành vi của sinh viên”, phần còn lại là do các biến ngoại lai và sai số ngẫu nhiên. Hệ số Durbin – Watson đạt giá trị 1.883 nằm trong khoảng (1;3) cho nên mô hình không xảy ra hiện tượng tự tương quan.
ANOVAa Mô hình 1 Hồi quy Phần dư Tổng Bảng 4.5.2. Bảng ANOVA lần 1
Do nhóm nghiên cứu sử dụng mẫu thuận tiện cho bài nghiên cứu, nhóm chỉ tiến hành khảo sát trong phạm vi trường Đại học Quốc gia TPHCM, nên mẫu sẽ nhỏ hơn nhiều so với tổng thể. Vì vật nhóm nghiên cứu thực hiện xem xét bảng ANOVA để kiểm tra xem mô hình hồi quy tuyến tình đề nghị có phù hợp về tổng thể hay không)
Giả thuyết
Giá trị Sig = 0.000 < mức ý nghĩa (0.005). Như vậy, có thể kết luận bác bỏ giả thuyết . Mô hình hồi quy tuyến tính có suy rộng và áp dụng được cho tổng thể. Model 1 Hằng số LL GN AU MX TC QT Bảng 4.5.3. Bảng Coefficients lần 1
Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu với mức ý nghĩa 5% cho thấy chỉ duy nhất “yếu tố lo lắng” có hệ số Sig = 0.626 > 0,05 vì vậy nhóm nghiên cứu
quyết định loại bỏ biến LL và tiến hành kiểm định hồi quy lại với 5 biến còn lại đã thỏa yêu cầu.