Trong khoảng thời gian bắt đầu từ ngày 8 tháng 8 năm 2021 đến hết ngày 22 tháng 8 năm 2021, phương pháp thu thập dữ liệu: vì thời gian có hạn, cũng như không
đủ kinh phí, tác giả chọn phương pháp lấy mẫu là phương pháp phi xác suất cụ thể là lấy mẫu thuận tiện thông qua Google Form, email, và tin nhắn mời tham gia khảo sát,
đối tượng khảo sát là những người sinh sống và làm việc tại TP.HCM, không phân biệt giới tính, tuổi tác, thu nhập và họ đã từng sử dụng (mua sắm) trên Shopee để
ĩ cỡ mẫu tối thiểu là 200 để phục hồi yếu tố nhất quán. Cùng quan điểm đó (Gorsuch,2 3 4 5
1974), mô tả cỡ mẫu trên 200 là lớn và dưới 50 là nhỏ. Bên cạnh đó (Cattell, 1978) cũng đề xuất rằng 500 sẽ là một cỡ mẫu tốt để hướng tới, tuy nhiên tuỳ vào bối cảnh mà 250 hoặc 200 là con số có thể chấp nhận được. Có khá ít nghiên cứu về vai trò của cỡ mẫu trong phân tích nhân tố đã điều tra các mẫu thực hoặc mẫu mô phỏng có kích thước nhỏ hơn 50, có thể vì đây được coi là ngưỡng tối thiểu tuyệt đối hợp lý (Velicer & Fava , 1998). Ngoài ra, cũng có một vài nghiên cứu trước đó đã công nhận
cỡ mẫu 30 (Geweke & Singleton, 1980) hoặc 25 (Bearden, Sharma, & Teel, 1982) là có thể đủ nhưng theo như (Anderson & Gerbing, 1984) nghiên cứu sau này bị giới hạn hơn và những phát hiện của nó không được khai quát hoá. Một nghiên cứu của Monte Carlo của (Jackson, 2001) về phân tích nhân tố ông cho rằng với kích thước mẫu nằm trong khoảng từ 25 đến 400 là tốt. Đối với (Boomsma, 1982) phân tích với kích thước mẫu nhỏ hơn 100 là nguy hiểm và khuyến khích sử dụng kích thước mẫu lớn hơn 200 để có kết luận an toàn. Dựa trên các khái niệm, kết quả của các nhà nghiên cứu trước, tác giả dự định sẽ thu thập 300 người đang sinh sống và làm việc tại Hồ Chí Minh theo phương pháp chọn mẫu thuận tiện qua kênh trực tuyến. Hơn một tháng thu thập bảng số liệu tác giả đã thu về được 344 mẫu.