Hệ số Cronbach’s Alpha: Thang đo được chấp nhận khi hệ số Cronbach’s Alpha đạt từ 0,6 trở lên. Hệ số số tương quan giữa các mục hỏi và biến tưởng: các mục hỏi được chấp nhận khi hệ số này phải đạt từ 0,3 trở lên. Cả 7 thang đo đều có giá trị độ tin cậy cao và biến thiên trong khoảng (0.7-0.90), được trình bày trong bảng 4.13 như sau:
CSM2 ,595 ,637
CSM3 ,534 ,663
CSM4 ,528 ,666
CSM5 ,430 ,704
Cronbach’s alpha = 0,728
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS Thang đo “Chính sách marketing” bao gồm 5 biến qua sát được mã hóa CSM1, CSM2, CSM3, CSM4, CSM5. Cả 5 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng tương đối lớn (>0.3), do đó đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo này là tương đối cao, 0,728 ta thấy biến này tin cậy được. Hệ số Cronbach alpha nếu chúng ta loại bỏ bất kì biến nào đều nhỏ hơn hệ số Cronbach alpha ban đầu khi có mặt đủ 5 biến quan sát. Vì vậy các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để tiến hành các phân tích khác và phân tích EFA. Ngoài ra hệ số Cronbach’s alpha quá cao dễ gây ra hiện tượng trùng lặp thang đo tuy nhiên các giá trị nội dung mà thang đo thể hiện đều có sự tách biệt nhất định theo nghiên cứu định tính.
DTC2 ,431 ,724
DTC3 ,629 ,647
DTC4 ,461 ,709
DTC5 ,472 ,706
Cronbach’s alpha = 0,740
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
NV1 ,470 ,776 NV2 ,660 ,713 NV3 ,555 ,750 Nv4 ,631 ,724 NV5 ,504 ,766 Cronbach’s alpha = 0,787
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5
Do vậy việc loại bỏ biến trong tình huống này là không cần thiết, các biến quan sát đo lường tốt giá trị nội dung cho thang đo, được giữ lại để chạy phân tích EFA.
Thang đo “Độ tin cậy” bao gồm 5 biến qua sát được mã hóa DTC1, DTC2, DTC3, DTC4, DTC5. Cả 5 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng tương đối lớn (>0.3), do đó đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo này là tương đối cao, 0,740 nên ta thấy biến này tin cậy được. Hệ số Cronbach alpha nếu chúng ta loại bỏ bất kì biến nào đều nhỏ hơn hệ số Cronbach alpha ban đầu khi có mặt đủ 5 biến quan sát. Vì vậy các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để tiến hành phân tích EFA. Ngoài ra hệ số Cronbach’s alpha cao dễ gây ra hiện tượng
trùng lặp thang đo tuy nhiên các giá trị nội dung mà thang đo thể hiện đều có sự tách biệt nhất định theo nghiên cứu định tính.
Bảng 4.15 Cronbach’s Alpha của thang đo “Độ tin cậy”
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5 Thang đo “Đội ngũ nhân viên” bao gồm 5 biến qua sát được mã hóa NV1, NV2, NV3, NV4, NV5. Cả 5 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng tương đối lớn (>0.3), do đó đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo này là tương đối cao, 0,787 nên ta thấy biến này tin cậy được. Vì vậy các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để tiến hành các phân tích khác. Do đó cả 5 biến quan sát đều được giữ lại để chạy phân tích EFA.
SAT2 ,742 ,785
SAT3 ,543 ,840
SAT4 ,699 ,795
SAT5 ,574 ,829
Cronbach’s alpha = 0,842
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
Lĩĩ ,647 ,820 LI2 ,779 ,782 LI3 ,693 ,808 LI4 ,640 ,820 LI5 ,537 ,846 Cronbach’s alpha = 0,847
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5 Thang đo “Sự an toàn” bao gồm 5 biến qua sát được mã hóa SAT1, SAT2, SAT3, SAT4, SAT5. Cả 5 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng tương đối lớn (>0.3), do đó đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo này là rất cao, 0,842 nên ta thấy biến này tin cậy được. Hệ số Cronbach alpha nếu chúng ta loại bỏ bất kì biến nào đều nhỏ hơn hệ số Cronbach alpha ban đầu khi có mặt đủ 5 biến quan sát. Vì vậy các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để tiến hành các phân tích khác. Ngoài ra hệ số Cronbach’s alpha quá cao dễ gây ra hiện tượng trùng lặp thang đo tuy nhiên các giá trị nội dung mà thang đo thể hiện đều có sự tách biệt nhất định theo nghiên cứu định tính. Do đó cả 5 biến quan sát đều được giữ lại để chạy phân tích EFA.
Bảng 4.17 Cronbach’s Alpha của thang đo “Đội ngũ nhân viên”
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5 Thang đo về “Lợi ích” bao gồm 5 biến quan sát LI1, LI2, LI3, LI4, LI5 đều có hệ số tương quan biến tổng lần lượt là 0,647, 0,779, 0,693, 0,640, 0,537 (>0.3) đo đó cả 5 biến đều đạt yêu cầu. Hơn nữa khi ta loại đi bất kì biến quan sát nào trong thang đo thì Cronbach’s alpha đều giảm đi đáng kể, thể hiện ở bảng 3.13. Tất cả các biến quan sát đều được xem xét giữ lại để tiến hành các nghiên cứu tiếp theo.
CCQ2 ,629 ,809
CCQ3 ,645 ,805
CCQ4 ,699 ,789
CCQ5 ,648 ,804
Cronbach’s alpha = 0,838
Biến quan sát Tương quan biến tổng Cronbach’s alpha nếu loại biến
SLC1 ,816 ,896
SLC2 ,852 ,882
SLC3 ,771 ,912
SLC4 ,824 ,893
Cronbach’s alpha = 0,920
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5 Thang đo về “Chuẩn chủ quan” bao gồm 5 biến quan sát CCQ1, CCQ2, CCQ3, CCQ4, CCQ5. Hệ số Cronbach’s Alpha cho nhóm yếu tố này là 0,838 (rất lớn) cho thấy thang đo này tin cậy được. Quy trình được lặp lại tương tự như nhân tố trên, ta xét cột cuối cùng của bảng thống kê tổng, ta thấy lần lượt các giá trị đều nhỏ hơn 0,838 nên không có biến nào bị loại.
Bảng 4.19 Cronbach’s Alpha của thang đo “Chuẩn chủ quan”
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ luc 5 Thang đo “Sự lựa chọn” bao gồm 4 biến qua sát được mã hóa SLC1, SLC2, SLC3, SLC4. Cả 4 biến quan sát đều có hệ số tương quan biến tổng tương đối lớn (>0.3), do đó đạt yêu cầu. Hệ số Cronbach Alpha của thang đo này là rất rất cao, 0,920 nên ta thấy biến này tin cậy được. Hệ số Cronbach alpha nếu chúng ta loại bỏ bất kì biến nào đều nhỏ hơn hệ số Cronbach alpha ban đầu khi có mặt đủ 4 biến quan sát. Vì vậy các biến quan sát của thang đo này đều được giữ lại để tiến hành các phân tích khác.. Do đó cả 4 biến quan sát đều được giữ lại để chạy phân tích EFA.
Bậc tự do 435^ Sig (giá trị P - value) ,000
Nguồn: Tổng hợp từ hết quả chạy Cronbach's Alpha trên SPSS-phụ lục 5