địa điểm dự án đều khác nhau, nên việc đánh giá rủi ro cần được tiến hành theo từng trường hợp cụ thể, theo phương pháp được trình bày trong Chương 4.2. Ví dụ về cách thực hiện đánh giá rủi ro được trình bày trong các nghiên cứu trường hợp điển hình ở phần lưu ý kỹ thuật.
Các biện pháp quản lý rủi ro phổ biến
Bảng dưới đây trình bày các lỗi kỹ thuật thường gặp và ví dụ về biện pháp giảm thiểu cụ thể tại các nhà máy đang vận hành mà việc đánh giá sản lượng phát điện còn thiếu và yếu. máy đang vận hành mà việc đánh giá sản lượng phát điện còn thiếu và yếu.
bảng 6 - đánH gIá Sản Lượng Và THEO DõI HIệU SUấT KHông CHínH XáC: Ví Dụ Về CáC bIện PHáP QUản Lý RủI RO
NGUỒN RỦI RO TIỀM ẨN LỖI KỸ THUẬT CÁC BIỆN PHÁP KỸ THUẬT CÓ THỂ QUẢN LÝ ĐƯỢC RỦI RO(SẼ ĐƯỢC XÁC ĐỊNH VÀ HOÀN THIỆN THEO TỪNG TRƯỜNG HỢP CỤ THỂ)
Sai lệch liên quan đến cảm biến bức xạ và phép đo
Đánh giá không phù hợp về những sai lệch của cảm biến bức xạ trong quá trình theo dõi hiệu suất
› Tham khảo hướng dẫn sử dụng cảm biến bức xạ để biết về những yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của thiết bị như nhiệt độ, hiệu chuẩn, hướng. Con số này thường là một số liệu duy nhất, được tổng hợp từ các nguồn biến thiên khác nhau.
› Cân nhắc mua thiết bị cảm biến từ các nhà sản xuất nổi tiếng. Cần tuân thủ theo IEC.
› Nếu các cảm biến hiện tại đã được lắp đặt, hãy liên hệ với nhà sản xuất để yêu cầu các chứng chỉ thể hiện quá trình thử nghiệm và độ sai lệch của thiết bị. Thực hiện hiệu chuẩn thường xuyên theo yêu cầu của nhà sản xuất.
Sai lệch liên quan đến dữ liệu chiếu xạ
Dữ liệu vệ tinh dài hạn thường không phản ánh đúng điều kiện địa phương và có thể cao hơn hoặc thấp hơn thực tế
› Chọn bộ dữ liệu khí tượng đáng tin cậy nhất (10 năm gần đây nhất) và điều chỉnh dữ liệu vệ tinh phù hợp với dữ liệu địa phương được thu thập từ thực địa (không chỉ số liệu bức xạ mà còn cả về sét, mưa đá,v.v... Ở giai đoạn phát triển, thông thường nên tiến hành đo đạc trong ít nhất một năm tại hiện trường.
› So sánh với dữ liệu vệ tinh nhằm áp dụng những điều chỉnh dữ liệu hợp lý để có dữ liệu dài hạn với độ chính xác cao hơn. Nhìn chung, nếu được thực hiện đúng thì độ sai lệch dữ liệu khí tượng dài hạn có thể giảm xuống dưới 2%.