Kiểm định hệ số tƣơng quan giúp ta xem xét và có cái nhìn tổng quan về mối liên hệ giữa các biến phụ thuộc và các biến độc lập với nhau.
Theo kết quả phân tích ở bảng 4.2, ta thấy:
+ Đối với biến phụ thuộc ROA: Các biến độc lập SIZE, CAPITAL, LOAN, LQ, CR, LG, INF và GDP đều có tƣơng quan dƣơng với lợi nhuận của các ngân hàng TMCP và trong đó, tỷ lệ vốn trên tổng tài sản có hệ số tƣơng quan cao nhất, đồng nghĩa với việc biến này có mối liên hệ với ROA ch t chẽ nhất. Trong khi đó, chỉ có biến DEPOSIT là tƣơng quan âm với ROA.
+ Đối với biến phụ thuộc ROE: Chỉ có 5 biến độc lập có tƣơng quan dƣơng với lợi nhuận của các ngân hàng gồm SIZE, LOAN, CR, LG và GDP, trong đó SIZE là biến có mối tƣơng quan mạnh nhất với ROE. Các biến tƣơng quan âm với ROE có tới 4 biến gồm CAPITAL, DEPOSIT, LQ và INF, biến có tƣơng quan âm mạnh nhất là CAPITAL.
35
Bảng 4. 2 Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến
roa roe size capital loan deposit LQ CR LG INF GDP
roa 1.0000 roe 0.8448 1.0000 size 0.1416 0.4799 1.0000 capital 0.2465 -0.2086 -0.6915 1.0000 loan 0.1899 0.2868 0.3143 -0.0987 1.0000 deposit -0.2428 -0.1065 0.1207 -0.3038 0.3822 1.0000 LQ 0.0285 -0.0186 -0.2421 0.1428 -0.3773 -0.094 1.0000 CR 0.0304 0.0071 0.0964 0.092 -0.232 -0.2861 -0.0237 1.0000 LG 0.0853 0.1587 -0.0415 -0.1639 -0.1226 0.0113 0.0702 -0.0625 1.0000 INF 0.1266 -0.0029 -0.1514 0.2413 -0.1654 -0.3054 0.1203 0.2731 -0.017 1.0000 GDP 0.0405 0.1982 0.2568 -0.3111 0.3344 0.2694 -0.097 -0.2531 -0.059 -0.6407 1.0000
36