Trong quy trình quản lý nợ xấu, việc theo dõi, phân tích, đánh giá, phân loại các khoản nợ của khách hàng rất cần đến công nghệ và kỹ thuật hiện đại. Tin học hóa trong hoạt động quản lý nợ giúp các ngân hàng có thể chuyển hóa phương thức theo dõi phân tán nợ xấu, nợ có vấn đề tại chi nhánh thành theo dõi tập trung tại trụ sở chính; Qua việc ứng dụng công nghệ, ngân hàng xây dựng chương trình phần mềm có khả năng tích hợp với hệ thống về việc chấm
96
điểm, xếp hạng tín dụng nội bộ nhằm tổng hợp đánh giá chính xác, minh bạch, khách quan kịp thời thực trạng diễn biến nợ theo từng khách hàng, để đề ra chính sách tín dụng có khả thi; phân tích kịp thời và có biện pháp xử lý phù hợp để giải quyết dứt điểm các khoản nợ có dấu hiệu không bình thường hoặc có khả năng mất vốn (theo tiêu chí phân loại).
Kết hợp với việc xếp hạng tín dụng nội bộ, ngân hàng cần phát triển phần mềm phân loại nợ, trích lập DPRR, tự động liên kết giữa kết quả xếp hạng tín dụng nội bộ và trạng thái nợ thực tế. Chương trình phần mềm tự động này sẽ hạn chế nhưng sai sót do tác nghiệp của cán bộ tín dụng trong phân loại nợ bán tự động như hiện nay ngân hàng đang áp dụng. Để có thể nâng cao hệ thống công nghệ hỗ trợ đắc lực cho việc áp dụng mô hình quản lý RRTD, cụ thể cần phải:
- Nâng cấp cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin tại các ngân hàng. - Xây dựng hệ thống phần mềm xử lý dữ liệu tập trung
- Thiết lập hệ thống thông tin khách hàng tập trung của hệ thống
- Chuyển đổi từ mô hình xử lý thông tin phân tán sang mô hình xử lý thông tin tập trung.
- Phát triển hệ thống lưu trữ liệu phục vụ cho công tác chấm điểm xếp hạng tín dụng.
Để phục vụ tốt công tác chấm điểm xếp hạng tín dụng, việc xây dựng cơ sở dữ liệu của ngân hàng cần đáp ứng các chuẩn mực sau:
+ Số lượng dữ liệu cần thu thập: nhân tố định tính, nhân tố định lượng + Chất lượng dữ liệu