Phân tích tương quan mô hình nghiên cứu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro vỡ nợ ngân hàng ở việt nam bằng thang đo z SCORE (Trang 65 - 67)

Bảng 4.6. Tương quan giữa các biến độc lập

Pit LG LLR ROA NIR CIR EAT ID SIZE LIST VIF Pit 1 LG -0,0456 1 1,26 LLR -0,1767 -0,1608 1 1,11 ROA -0,2085 -0,0301 -0,0095 1 5,73 NIR -0,0462 -0,1581 -0,0407 0,7292 1 2,61 CIR 0,3188 -0,1544 -0,0892 -0,7821 -0,4425 1 3,85 ETA -0,0019 -0,1717 -0,1127 0,2911 0,3581 -0,0819 1 3,38 ID -0,1118 -0,1333 -0,0645 0,0843 -0,0383 0,0842 0,0539 1 1,21 SIZE -0,0760 0,0361 0,1905 -0,0329 -0,1573 -0,1862 -0,7709 0,0608 1 4,31 LIST -0,0461 -0,0896 0,0651 0,1225 0,0344 -0,2155 -0,3789 0,0653 0,6215 1 1,76

Nguồn: Trích xuất từ phần mềm Stata

Dựa vào ma trận tương quan, dễ dàng thấy: - Biến độc lập CIR tác động cùng chiều đến Pit.

- Các biến độc lập còn lại tác động ngược chiều đến Pit.

Gujarati, D. N., & Porter, D. (2009) cho rằng khi hệ số tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình từ 0,8 trở lên thì sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng (sự tự tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình). Các hệ số tương quan theo kết quả trình bày ở bảng 4.2 thì không có hiện tượng đa cộng tuyến nghiêm trọng, do các hệ số tương quan có giá trị chưa vượt qua mức 0,8 (cao nhất là 0,7821 giữa CIR và ROA).

Để khẳng định một lần nữa không có hiện tượng đa cộng tuyến, nghiên cứu sử dụng kiểm định VIF để kiểm tra lại hiện tượng đa cộng tuyến.

VIF của tất cả các biến độc lập đều nhỏ hơn 10 nên hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình được đánh giá là không nghiêm trọng (Gujrati, 2009).

Trang 55

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến rủi ro vỡ nợ ngân hàng ở việt nam bằng thang đo z SCORE (Trang 65 - 67)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(96 trang)