3.5 Quy trình phân tích dữ liệu nghiên cứu
3.5.5 Kiểm định t-test và ANOVA
Việc phân tích ANOVA nhằm kiểm định sự khác nhau giữa các nhóm đáp viên khác nhau ta sử dụng kỹ thuật phân tích phương sai (ANOVA). Phương pháp sử dụng là phương pháp phương sai một yếu tố (One-way ANOVA). Đây là phương pháp được sử dụng trong trường hợp chỉ sử dụng một biến yếu tố để phân loại các quan sát thành các nhóm khác nhau.
Mục đích của phân tích ANOVA là tìm xem có sự khác nhau đáng kể (có ý nghĩa thống kê) hay không về việc đánh giá sự gắn kết của nhân viên với tổ chức giữa các đối tượng nhân viên khác nhau.
Theo Hair và cộng sự (2010), một số giả định khi thực hiện phân tích ANOVA (1) Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên; (2) Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn và cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn; và (3) Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Tóm tắt chương 3
Đề tài luận văn được thực hiện với phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng. Dữ liệu dùng trong nghiên cứu là dữ liệu sơ cấp được thu thập trực tiếp từ khách hàng sử dụng dịch vụ cung cấp điện trong tháng 11 năm 2018. Cỡ mẫu dùng trong nghiên cứu định tính là 12 và cỡ mẫu dùng trong nghiên cứu định lượng là 210 quan sát. Nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 điểm với 26 biến quan sát đo lường cho 07 khái niệm nghiên cứu. Công cụ thu thập dữ liệu là bảng hỏi cấu trúc cho nghiên cứu định lượng và dàn bài thảo luận nhóm cho nghiên cứu định tính. Dựa trên thang đo các khái niệm nghiên cứu, mẫu nghiên cứu được thu thập, nội dung chương 4 sẽ trình bày các kết quả nghiên cứu chủ yếu được phân tích từ dữ liệu khảo sát.
CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU