Công dụng chính của mô hình hồi quy là dùng để dự báo. Vì vậy việc tìm ra mô hình có ý nghĩa thống kê, phù hợp với dữ kiện quan sát hiện tại thôi chưa đủ, nó còn phải dự báo chính xác trong quần thể chung, tức có giá trị phổ quát. Mô hình hiệu quả phải cho phép dự báo đúng cho bất kì trường hợp nào trong tương lai [9].
Tuy nhiên, mô hình hồi quy logistic thường được các tác giả áp dụng với mục đích diễn dịch hơn là quy nạp, ta ít khi dùng nó thuần túy để dự báo mà để nhận diện vai trò của một yếu tố X ( nguy cơ) nòa dó góp phần hình thành một sự kiện Y. sự kiện được khảo sát thường có dạng biến số nhi phân (có/không).
Ứng dụng của phân tích hồi quy tuyến tính:
1. Cho phép dự báo giá trị Y của một cá thể i bất kỳ trong quần thể chung, cũng như xác định giá trị Y trung bình, và những giới hạn trên và dưới của Y trong 1 quần thể đồng nhất. Ứng dụng này rất hữu ích trong lâm sàng: xác định giá trị bình thường của 1 đại lượng sinh lý, bệnh học và ngưỡng chẩn đoán, tiên lượng kết quả điều trị.
2. Khảo sát mối liên hệ riêng và bộ phận giữa các yếu tố độc lập và 1 đại lượng Y. Mô hình hồi quy cho ra cái nhìn toàn diện và chính xác hơn so với phép phân tích tương quan đơn giản, về quan hệ giữa Y và các yếu tố này. Mô hình hồi quy là giải pháp tối ưu để chứng minh 1 giả thuyết nghiên cứu phức tạp chứa nhiều biến số.
3. Mô hình hồi quy tuyến tính là cơ sở của rất nhiều thiết kế nghiên cứu khảo sát, so sánh biến số định lượng; tất cả những thiết kế thông dụng như test t cho phân nhóm
độc lập, ANOVA đơn biến, ANCOVA, Moderation, Mediation… đều có bản chất là mô hình hồi quy tuyến tính.
Kết luận: Nên sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính cho: Thiết kế nghiên cứu định lượng, với nhiều biến số, và/hoặc với mục đích dự báo [9].
Hình 2. 3: Đồ thị xử lý hồi quy
Trong phương pháp hồi quy tuyến tính có dạng: Y=a1x1+a2x2 + … + anxn+b
- Y gọi là biến số phụ thuộc (depedent variable) hay giá trị dự báo (predicted outcome)
- x gọi là biến số độc lập (independent variable) hay yếu tố dự báo (factor, predictor)
- a gọi là hằng số (Contants) - b gọi là hệ số (Coefficient)
Kết luận chương 2
Chương này đã trình bày chung về tính hình quản lý và sử dụng nhân sự của cán bộ công chức và phân tích thực trạng hệ thống đánh giá tại Bộ Nội Vụ, các tiêu chí đánh giá, bảng quyết định và thuật toán xử lý. Trong luận văn này đã dùng thuật toán hàm hồi quy có dạng Y=a1x1+a2x2…anxn+b.
CHƯƠNG 3:
ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ LÀM VIỆC CỦA CÁN BỘ CÔNG CHỨC TẠI BỘ NỘI VỤ NƯỚC CHDCND LÀO