Chọn con trỏ vào hàm mục tiêu, chọn solver như hình 2.11, xuất hiện hộp thoại Solver results như hình, chọn keep Solver Solution/ OK.
Bộ giá trị biến cần tìm ứng với giá trị thực vừa nhập vào được hiển thị ở các địa chỉ tương ứng. Giá trị hàm mục tiêu càng gần với 0 càng tốt, nếu nó không về 0 chứng tỏ giá trị vừa đưa vào không có giá trị nào từ biến có thể đáp ứng được
Kết luận:
Đưa ra lý thuyết về hàm dạng, sử dụng hàm dạng để mô hình hóa các đại lượng tồn tại dưới dạng trường vô hướng.
Với kết quả thử nghiệm 2 phương pháp nội suy sử dụng hàm thực nghiệm và phương pháp nội suy sử dụng hàm lý thuyết cho thấy khi sử dụng hàm nội suy thực nghiệm có kết quả tương đồng vớinội suy sử dụng hàm. Từ đó cho thấy hàm dạng tính
toán về mặt lý thuyết đã đúng với kiểm nghiệm thực tế
Luận văn tập trung vào hai khía cạnh, một là mô hình hóa một trường đa cực bằng hàm dạng. Hai là xác định một vùng mà tại đó các tham số có giá trị bằng giá trị cho trước. Phương pháp GRG và công cụ Solver của Excel được sử dụng để tìm kiếm các điểm này là phương pháp cho độ chính xác và tính ổn định cao.
Ngoài ra khi khảo sát xác định một vùng tại đó các tham số có giá trị bằng giá trị cho trước bằng phương pháp GRG kết quả khảo sát còn nhận được giá trị nhỏ nhất và lớn nhất của trường liên tục.
Chương 3. XÁC ĐỊNH HÀM DẠNG TỐI ƯU TRONG BÀI TOÁN NỘI SUY NHIỆT ĐỘ VỚI HÀM DẠNG THỰC NGHIỆM
3.1 Đo khảo sát nhiệt độ tại buồng dưỡng hộ ngói
Nhiệt độ là tham số tồn tại dưới dạng trường liên tục, cảm biến nhiệt độ có sẵn nhiều loại rẻ tiền và độ chính xác cao, mục đích của thí nghiệm này là xác định hàm dạng thực nghiệm cho việc tính toán trường nhiệt độ. Đối với buồng dưỡng hộ ngói tại
công ty Cổ phần Xây Dựng và Thiết bị Công Nghiệp CIE1- Lô 22+23, khu công nghiệp Quang Minh, Mê Linh, Hà Nội.