9. Nội dung luận văn
3.1.2 Nguồn dữ liệu
Đề tài nghiên cứu của tác giả chủ yếu sử dụng dữ liệu thứ cấp để phục vụ cho việc thực hiện các mục tiêu, trả lời các câu hỏi nghiên cứu và phân tích mô hình nghiên cứu.
Cụ thể dữ liệu thứ cấp của đề tài đƣợc thu thập và sử dụng trong nghiên cứu nhƣ sau:
Mẫu nghiên cứu: tính đến thời điểm 31/12/2014, có 37 NHTMCP Việt Nam, tuy nhiên, do thời gian nghiên cứu có hạn và một số ngân hàng chưa công bố số liệu, mặc khác do tính dễ dàng tiếp cận số liệu một cách liên tục để phục vụ cho nghiên cứu nên tác giả đã lựa chọn mẫu nghiên cứu gồm 18 NHTMCP (danh sách các NHTMCP chi tiết đính kèm theo Phụ lục 01), hơn nữa 18 ngân hàng đã đại diện cho hơn 1/2 quy mô của toàn hệ thống (tính tới 31/12/2014).
Phƣơng pháp thu thập số liệu: dữ liệu sử dụng là dữ liệu được thu thập từ các nguồn sẵn có như các báo cáo thống kê, báo cáo thường niên, báo cáo tài chính và các công bố của các cơ quan chuyên môn.
Số liệu các ngân hàng được tổng hợp từ website : finance.vietstock.vn, cophieu68.vn, cafef.vn và vietstox.vn…
Số liệu vĩ mô như GDP, CPI được lấy trong các báo cáo tình hình kinh tế xã hội của Tổng cục Thống kê tại gso.gov.vn, sbv.gov.vn…
Các dữ liệu thu thập về được phân loại, xử lý, tính toán nhằm có được các dữ liệu chính xác và đúng với các yếu tố của mô hình nghiên cứu đã đề xuất.
Phƣơng pháp ƣớc lƣợng mô hình : bài nghiên cứu sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu bảng (panel data) với phương pháp GMM. Một cách tổng quan, GMM là phương pháp tổng quát của rất nhiều phương pháp ước lượng phổ biến như OLS, GLS, MLE… Ngay cả trong điều kiện giả thiết nội sinh bị vi phạm, phương pháp GMM cho ra các hệ số ước lượng vững, không chệch, phân phối chuẩn và hiệu quả.