- Đầu tiên, chọn toàn bộ các nông dân đang có quan hệ tín dụng với BIDV – Chi nhánh Đồng Tháp trong năm 2017 và đến 31/12/2017 vẫn còn dƣ nợ.
- Chia các nông dân này ở các Phòng Giao dịch của BIDV – Chi nhánh Đồng Tháp thành hai nhóm: nhóm 1 (chƣa từng phát sinh nợ quá hạn) và nhóm 0 (đã từng phát sinh nợ quá hạn).
- Tổng số nông dân vay đƣợc chọn để khảo sát là 300. Trên cơ sở thống kê về tổng số nông dân vay của từng địa bàn thuộc các Phòng Giao dịch của BIDV – Chi nhánh Đồng Tháp, mẫu nghiên cứu đƣợc phân bổ đều cho các địa bàn (Bảng 3.1)
Bảng 3.1. ảng số lƣợng mẫu khảo sát theo địa n Địa bàn huyện/thị Phòng Giao dịch Số mẫu điều tra
1. Huyện Cao Lãnh Mỹ Thọ 50
2. Huyện Tháp Mƣời Tháp Mƣời 50 3. Huyện Tam Nông Tam Nông 50
4. Huyện Thanh Bình Thanh Bình 50
5. Thị xã Hồng Ngự Hồng Ngự 50
6. Huyện Tân Hồng Tân Hồng 50
Tổng số 300
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả
Ngoài ra, để phục vụ cho mô hình nghiên cứu, khi tiến hành nghiên cứu tác giả sử dụng cơ cấu mẫu hợp lý giữa những nông dân trả nợ đúng hạn và những
nông dân trả nợ không đúng hạn theo tỷ lệ với số cá thể của địa bàn. Sau đó, tác giả sử dụng hàm randbetween(số nhỏ nhất; số lớn nhất) trong phần mền excel để chọn mẫu ngẫu nhiên theo số lƣợng mẫu để khảo sát.
Bảng 3.2. ảng số lƣợng mẫu khảo sát theo khả năng trả nợ
Địa bàn huyện/thị Phòng Giao dịch
Số mẫu điều tra
Trả nợ đúng hạn Trả nợ trễ hạn Số lƣợng Tỷ lệ Số lƣợng Tỷ lệ
1. Huyện Cao Lãnh Mỹ Thọ 28 56% 22 44%
2. Huyện Tháp Mƣời Tháp Mƣời 39 78% 11 22% 3. Huyện Tam Nông Tam Nông 35 70% 15 30%
4. Huyện Thanh Bình Thanh Bình 30 60% 20 40%
5. Thị xã Hồng Ngự Hồng Ngự 26 52% 24 48%
6. Huyện Tân Hồng Tân Hồng 29 58% 21 42%
Tổng cộng 181 62,33% 119 37,67%
Nguồn: Số liệu khảo sát của tác giả