Ma trận hệ số tƣơng quan thể hiện mối quan hệ tuyến tính giữa các biến trong mẫu quan sát, hệ số tƣơng quan (rxy) nhận giá trị -1≤ rxy≤ 1, bằng 0 khi hai giá
Bảng 4.7: Ma trận hệ số tƣơng quan giữa các biến trong mô hình
Kntrano Dotuoi Trinhdo Nganhnghe Thunhap Songuoi Giatri Kinhnghiem Thoihan Laisuat
Kntrano 1.000 Dotuoi -0.0176 1.000 Trinhdo 0.2527 -0.4027 1.000 Nganhnghe 0.3081 0.0397 -0.1316 1.000 Thunhap 0.5336 -0.0615 0.4320 0.1300 1.000 Songuoi 0.4519 0.0346 0.1034 0.0894 0.4426 1.000 Giatri 0.3941 0.0466 0.2987 0.1123 0.7653 0.3675 1.000 Kinhnghiem 0.3053 0.5009 -0.4024 0.3549 0.0511 0.2516 0.1205 1.000 Thoihan -0.1840 0.0742 -0.2228 0.0158 -0.2716 0.0131 -0.0376 0.0363 1.000 Laisuat -0.3804 -0.0746 -0.1677 -0.2891 -0.2998 -0.2166 -0.3187 -0.1956 -0.0062 1.000
Dựa vào bảng phân tích tƣơng quan Bảng 4.7 cho thấy các biến độc lập trong mô hình đều có tƣơng quan với biến phụ thuộc KNTraNo. Trong đó, biến độc lập DoTuoi, ThoiHan và LaiSuat tác động ngƣợc chiều đến KNTraNo, còn lại các biến khác tác động cùng chiều đến KNTraNo. Kết quả Bảng 4.7 cũng chỉ ra giữa các biến độc lập trong mô hình vẫn tồn tại mối tƣơng quan với nhau, nhƣng không có hiện tƣợng đa cộng tuyến nghiêm trọng do các hệ số tƣơng quan có giá trị khá thấp (cao nhất là 0.7653 so sánh với chuẩn theo Farraa và Glauber (1967) là 0.8). Tuy nhiên, để đánh giá chính xác hơn về hiện tƣợng này nghiên cứu sẽ tiếp tục kiểm định ở bƣớc tiếp theo.
Kết quả phân tích tƣơng quan trên phù hợp với hầu hết các nghiên cứu trƣớc trên thế giới và phù hợp với kỳ vọng của tác giả trong giai đoạn nghiên cứu này tại địa phƣơng.