chọn sử dụng dịch vụ IB
Bài nghiên cứu sẽ phân tích phương sai được sử dụng để kiểm định mối liên hệ giữa việc sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử với các biến phân loại mẫu như: giới tính, độ tuổi, học vấn và thu nhập. Kết quả kiểm định sẽ cho ta biết được có sự khác
biệt hay không về quyết định sử dụng dịch vụ Internet Banking của các nhóm đối tượng được phân loại theo các tiêu chí trên.
Nếu có sự khác biệt thì việc phân tích sâu ANOVA sẽ cho biết việc sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử sẽ khác nhau như thế nào giữa những nhóm người có giới tính, độ tuổi, học vấn và thu nhập khác nhau. Trong phân tích ANOVA, ta kiểm định giả định sự đồng nhất về phương sai của các nhóm so sánh bằng đại lượng thống kê Leneve. Sau đó ta kiểm định ANOVA với mức ý nghĩa thống kê là 0.05 dưới đây:
Bảng 4.12 Kết quả kiểm định tính đồng nhất của phương sai Nhân tố Kiểm định Levene Sig.
Giới tính 2.704 .766
Độ tuổi 2.559 .080
Học vấn 2.318 .101
Thu nhập .991 .373
(Kết quả trích từ SPSS)
Qua bảng 4.12, kết quả cho thấy với mức ý nghĩa 0.766 (>0.05), phương sai của hai nhóm khách hàng có giới tính khác nhau không khác nhau một cách có ý nghĩa thống kê. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA có thể sử dụng tốt. Giả thuyết của phân tích ANOVA: Không có sự khác biệt về việc sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử giữa hai nhóm khách hàng nam và nữ. Kết quả phân tích ANOVA cho thấy mức ý nghĩa quan sát Sig. = 0.868 (>0.05) nên giả thuyết trên được chấp nhận, nghĩa là hành vi sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử của hai nhóm khách hàng nam và nữ không khác nhau theo một cách có ý nghĩa thống kê.
Qua kết quả phân tích, kết quả Sig > 0.5 nên ta kết luận, đối với các yếu tố về nhân khẩu học như giới tính, độ tuổi, học vấn, thu nhập khác nhau đều không ảnh hưởng đến quyết định sử dụng IB.