Phân tích tương quan Pearson giữa các biến nghiên cứu

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua xe vinfast của khách hàng thành phố hồ chí minh (Trang 50 - 51)

Phân tích ma trận hệ số tương quan Pearson nhằm xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, điều kiện để tiến hành phân tích hồi quy là các biến độc lập và biến phụ thuộc phải có mối tương quan với nhau.

Trước tiên, ta tiến hành tính toán các nhân số (factor scores) và mã hóa các biến tổng hợp đại diện cho các nhân tố như sau:

- TD: Nhân số đại diện của yếu tố “Thái độ đối với các thuộc tính”

- CCQ: Nhân số đại diện của yếu tố “Chuẩn chủ quan”

- KSHV: Nhân số đại diện của yếu tố “Nhận thức kiểm soát hành vi”

- YD: Nhân số đại diện của yếu tố “Ý định mua xe ô tô Vinfast”

Sau khi tính toán các nhân số (factor scores) và mã hóa nhân số của các yếu tố bằng phần mềm thống kê SPSS 22. Tác giả tiến hành phân tích ma trận hệ số tương quan Pearson giữa 03 nhân số, bao gồm: Thái độ đối với các thuộc tính; Chuẩn chủ quan; Nhận thức kiểm soát hành vi với nhân số Ý định mua xe ô tô Vinfast.

Bảng 4.9: Ma trận hệ số tương quan Pearson

TD CCQ KSHV YD TD Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) N 220 CCQ Pearson Correlation .368 1 Sig. (2-tailed) .363 N 220 220 KSHV Pearson Correlation .199 .160 1 Sig. (2-tailed) .245 .312 N 220 220 220 YD Pearson Correlation .593*** .428*** .231*** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 N 220 220 220 220

Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích của tác giả

Bảng 4.9 trình bày kết quả ma trận hệ số tương quan Pearson giữa các biến đọc lập với biến phụ thuộc “Ý định mua xe ô tô Vinfast” (YD) cho thấy mối tương quan có ý nghĩa ở mức 1% với các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu (với các giá trị sig đều nhỏ hơn 0.01). Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc

lập đều lớn hơn 0 và nhỏ hơn 0.85 (chỉ số điều kiện cho rằng các khái niệm nghiên cứu đã đạt được giá trị phân biệt). Vì vậy, ta có thể kết luận các biến độc lập có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc và đủ điều kiện để tiến hành phân tích hồi quy ở bước tiếp theo. Vì vậy, ta có thể kết luận các biến độc lập có mối tương quan thuận chiều với biến phụ thuộc và đủ điều kiện để tiến hành phân tích hồi quy ở bước tiếp theo.

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua xe vinfast của khách hàng thành phố hồ chí minh (Trang 50 - 51)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(73 trang)